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오픈 소스 인공지능(AI)에 대한 열기가 뜨거워지고 있다. 이달 초 메타가 출시한 라마 3(Llama 3)는 테크 인플루언서들이 두 가지 새로운 멀티모달 모델의 인상적인 기능에 대해 극찬하는 등 매우 긍정적인 반응을 얻고 있다.
특히 3만 2,000명 이상의 팔로워를 보유한 스타트업 창업자이자 소프트웨어 엔지니어인 로라 완델(Laura Wandel)은 백만 회 이상 조회된 트윗에서 열광적인 반응을 보였다.
“라마 3를 더 많이 사용할수록 저크(마크 저커버그)가 오픈AI와 다른 모든 대형 독점 AI 공급업체를 방금 죽인 것 같다는 생각이 든다”.
“최신 GPT4와 라마 70b(Llama 70b) 사이의 격차는 사실상 존재하지 않는다. 오픈AI가 지금 GPT5를 출시하더라도 400b 라마 3는 여전히 학습 중이며, 오픈 소스와 독점 업체 간의 격차가 다시 좁혀질 가능성이 높다”.
이번 주말에 메타의 엔지니어들이 축하할 만한 이유가 될 만한 칭찬이 쏟아진 후 테크 업계의 다양한 반응과 시사점을 알아본다.
라마 3에 대한 테크 업계의 반응
테슬라의 CEO이자 SpaceX의 CEO인 일론 머스크도 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCunn)의 트윗에 “나쁘지 않다”는 반응을 보이며 동참했다.
머스크의 칭찬은 빠르고 가벼웠지만, 이전에 트위터에서 활동했던 다른 인플루언서들은 이 모델에 대해 훨씬 더 큰 목소리로 찬사를 보냈다.
예를 들어, 델 테크놀로지스(Dell Technologies)의 CEO인 마이클 델(Michael Dell)은 “메타 라마 3의 출시를 보게 되어 기쁘다!”라는 글을 올렸다. 오픈 소스 모델은 프라이빗 및 보안 #AI의 판도를 바꿀 거다.
“개선 속도와 속도를 보니 매우 인상적이다”.
하지만, 테크 인플루언서들은 가격뿐만 아니라 무료로 실행할 수 있다는 점에서도 주목하고 있다.
495,000명 이상의 팔로워를 보유한 더런다운AI(The Rundown AI)의 설립자 로완 청(Rowan Cheung)이 올린 글이다:
“완전히 무료로 사용할 수 있는 GPT-4 수준의 챗봇으로, 그로크(Groq)에서 초당 800개 이상의 토큰으로 실행된다. 저는 라마 3에 정말 놀랐다”.
마찬가지로 망고마인드 AI(MangoMind AI)의 CEO인 델립 라오(Delip Rao)는 46,000명 이상의 팔로워에게 잠재적인 비용 절감 효과에 대한 분석을 게시했다.
“빌더에게 비용에 미치는 영향 백만 개의 라마 3 토큰은 백만 개의 GPT 토큰보다 더 많은 사용자 대면 콘텐츠를 생산할 수 있다. 따라서 동일한 CPMT로 제공되더라도 단어당 효과적인 비용은 GPT4보다 라마 3가 더 낮다…”
중요한 점은 라마 3가 GPT-4보다 더 저렴하고 접근성이 높은 언어 모델로 인식되고 있으며, 이는 오픈AI 및 앤트로픽(Anthropic)과 같은 독점 AI 공급업체에게 격차를 더 벌려야 한다는 압박을 가하고 있다는 것이다.
그렇게 하지 못하면 라마 3와 같은 오픈 소스 모델이 이들의 시장 점유율을 잠식하기 시작할 수 있다.
라마 3에 대한 X의 초기 반응 분석
글로벌데이터(GlobalData)는 플랫폼에서 영향력 있는 10,000개의 계정을 추적하는 소셜 미디어 분석 플랫폼을 통해 X에서 라마 3에 대한 초기 반응을 추적하고 인사이트를 개발해 왔다.
글로벌데이터의 소셜 미디어 분석가인 스미타라니 트리파시(Smitarani Tripathy)는 다음과 같이 말했다:
“인플루언서들은 라마 3의 출시에 대해 대부분 긍정적인 반응을 보이며, 개인용 컴퓨터에서 원활하게 작동하고 고급 AI 도구를 널리 이용할 수 있는 잠재력에 주목하고 있다.
“인플루언서들은 오픈소스 성격과 경쟁력 있는 성능을 높이 평가하며 이 모델을 게임 체인저로 보고 메타가 오픈AI와 같은 업계 리더에 도전할 수 있는 위치에 있다고 평가했다”라고 발표 보도자료에서 말했다.
글로벌데이터의 보고서에서는 이러한 대화를 주도하는 몇 가지 주요 요소를 확인할 수 있다.
그중 하나가 바로 라마의 성능과 접근성이다. 탄탄한 성능과 개인용 컴퓨터에서 작동하는 능력으로 대규모 서버나 클라우드 인프라가 필요한 모델보다 접근성이 뛰어나다는 점에서 “열광적인 반응”을 불러일으켰다.
또한, 이 분석 회사는 “라마 3의 데뷔는 오픈AI에 대한 대담한 도전으로 인식되고 있으며, 이는 결국 이 부문에서 조직의 지배력을 감소시킬 수 있다”고 지적했다.
오픈AI에 대한 진지한 도전자인 라마 3
X의 인플루언서들은 지속적으로 라마 3를 LLM 시장에 파괴적인 영향력을 행사하고 있으며 오픈AI에 대한 노골적인 위협이라고 언급해 왔다.
38,000명 이상의 팔로워를 보유한 언커버알파(UncoverAlpha)의 투자자이자 작가인 리하드 자크(Rihard Jarc)도 비슷한 평가를 내렸다.
“메타의 라마 3 출시는 현재의 모멘텀을 바탕으로 오픈AI에 어느 정도 압박을 가하고 있다.”
“샘 알트먼(Sam Altman)은 스타트업에서는 모멘텀이 중요하다는 말을 자주 인용하곤 한다. 오픈AI의 출시 과정을 돌아보면, 그들은 종종 모멘텀을 되찾기 위해 경쟁업체의 대규모 출시를 뒤따랐다.”라고 자크의 게시물에서 말했다.
대규모 출시에 대응하는 오픈AI에 대한 자크의 의견은 라마 3 출시 이후 엔터프라이즈급 API 제품을 확장한 사실로 뒷받침되는 것으로 보인다.
라마 3의 높은 성능은 출시에 대한 많은 온라인 반응의 핵심 원동력이었다.
예를 들어, 챗봇 아레나 lmsys.org는 라마 3 70B가 아레나 리더보드에서 GPT-4, 클로드 3 오퍼스, GPT-4 터보와 같은 최고 성능의 제품을 제치고 오픈 모델의 ‘새로운 왕’으로 선정했다.
결론
라마 3가 주목받는 이유는 무엇일까? 간단히 답하자면, 기능이 뛰어나고 비교적 가벼우며 오픈AI와 독점 개발이 지배하던 시장에 오픈소스 경쟁자가 등장했기 때문이다.
라마 3는 오픈소스 AI를 더 이상 간과할 수 없다는 것을 보여줬다. 라마 2, 팔콘 180B, 미스트랄 7B 등의 출시로 오픈소스 생태계가 풍성해졌다면, 메타는 라마 3를 통해 한 단계 더 나아가 오픈AI와 블랙박스 개발에 새로운 도전을 제시했다.
독점 공급업체는 고성능 혁신을 제공하고 모델을 학습하고 미세 조정하는 방법에 대해 더 큰 투명성을 제공해야 한다는 압박을 받게 될 것이므로 이는 좋은 일이 될 수 있다.
