5 echte problemen die Big Data kunnen oplossen

De term “Big Data” waart al enige tijd door de techwereld, met een sfeer van opwinding, intimidatie en anticipatie. De enorme datasets die Big Data wil verzamelen, cultiveren en uiteindelijk analyseren kunnen een bron van waardevolle informatie zijn voor bedrijven, overheden en alles daartussenin.

Dat is best cool, maar daar houdt het niet op. Big Data wordt namelijk gezocht als oplossing voor allerlei problemen die veel verder gaan dan het technische domein, zelfs het zakelijke domein. Hier zijn vijf van de opmerkelijkste dingen die Big Data in de toekomst zal doen.

Vrouwen helpen vruchtbaarheidsproblemen te overwinnen

Volgens de Centers for Disease Control (CDC) heeft ongeveer 10 procent van de Amerikaanse vrouwen problemen om zwanger te worden of te blijven. Hoewel sommige gevallen van onvruchtbaarheid medische oplossingen vereisen, zeggen artsen dat veel vrouwen deze uitdaging kunnen oplossen met een beetje extra informatie over hoe hun lichaam werkt.

Het bijhouden van de ovulatie is een van de effectiefste manieren voor vrouwen om te weten wanneer hun lichaam klaar is om zwanger te worden. Een app genaamd Glow, in augustus 2013 uitgebracht in de App Store, maakt gebruik van Big Data om vrouwen te helpen hun vruchtbaarheid te kennen.

Door belangrijke vruchtbaarheidssignalen zoals menstruatiecycli, ochtendtemperatuur, gewicht, stressniveaus en meer te monitoren, kunnen vrouwen de gegevens krijgen die ze nodig hebben om te weten wanneer hun lichaam waarschijnlijk klaar is om zwanger te worden, vergelijkbaar met wat veel vruchtbaarheidscentra doen. Gezien de prijzen van vruchtbaarheidsbehandelingen is alles wat koppels kan helpen duurdere behandelingen te vermijden, een echte troef.

Kleine leningen verstrekken aan mensen in nood

Volgens een studie van het Pew Institute heeft 5,5 procent van de Amerikanen de afgelopen 5 jaar een payday loan afgesloten om reguliere uitgaven te dekken. Dit soort leningen kan mensen die al moeite hebben om rond te komen verlammen met hoge rentes en verborgen kosten.

Nu heeft een app-ontwikkelaar Big Data gebruikt om een oplossing te vinden voor deze uitdaging.

LendUp is een website en mobiele app ontworpen om mensen te helpen kleine leningen te krijgen om hun uitgaven te dekken. Het werkt vergelijkbaar met veel microfinancieringsorganisaties, waar een kleine pool van lokale durfkapitalisten en angel investors geld verstrekken aan mensen in nood. Vervolgens kan iemand gaan lenen door een beroep te doen op de beschikbare pool van geld.

Leningen bedragen maximaal 250 dollar voor minder dan 30 dagen. Goed gedrag bij het vroegtijdig of op tijd terugbetalen van leningen wordt beloond via de app. Zo kan het vroegtijdig terugbetalen van een lening leiden tot kortingen of lagere kosten in de toekomst. Met deze microleningen kunnen mensen in nood snel en goedkoop aan geld komen om rekeningen te betalen. Ze kunnen hen zelfs helpen hun kredietscore te verbeteren.

Studenten verlossen van ellende

Noch studenten, noch professoren genieten van lange colleges in overvolle collegezalen. Ja, Big Data zou zelfs een einde kunnen maken aan saaie en ineffectieve colleges. Door het gebruik van Big Data en technologie in klaslokalen kunnen studenten en docenten op nieuwe, effectievere manieren met elkaar omgaan terwijl ze nieuwe stof leren.

Een recent experiment aan de Arizona State University daagde studenten en professoren uit om traditionele lesmethoden opzij te zetten en in plaats daarvan Big Data-technologie te gebruiken als leermiddel. Aanvankelijk waren studenten noch professoren enthousiast over het idee. Maar toen de studenten zich met de technologie gingen bezighouden en leerden door te doen in plaats van te luisteren, waren ze bekeerd. De professor was nog steeds aanwezig in de klas, maar hij kon zich meer verplaatsen om vragen te beantwoorden en feedback te geven. Hij kon de prestaties van de studenten beter volgen en Big Data gebruiken om te bepalen wie het goed deed bij een onderwerp en wie niet.

Naarmate deze technologie in meer en meer klaslokalen wordt gebruikt, zullen leerlingen kunnen leren in een tempo dat bij hen past, terwijl leraren een beter overzicht krijgen van waar leerlingen het moeilijk hebben. Velen geloven dat deze technologie het hoger onderwijs effectiever zal maken.

Onze gedachten lezen

Zet de kristallen bol aan de kant. Binnenkort voorspellen Big Data al je gedachten. Oké, dat klinkt behoorlijk griezelig, maar de wetenschap achter het gebruik van Big Data om gedachten te lezen is niet zo ingewikkeld. Door het verzamelen en analyseren van informatie zoals bezochte websites, social media posts, check-ins en meer, kunnen redelijke veronderstellingen worden gemaakt over je gedachten en toekomstige acties. Het is geen perfecte wetenschap, maar hoe meer gegevens beschikbaar zijn, hoe groter de kans dat Big Data bedrijven – en zelfs overheidsinstanties – een Big Brother-beeld van het publiek zal geven.

Terroristen vangen

Als er één wereldwijd modewoord is dat niet lijkt te verdwijnen, dan is het wel nationale veiligheid. Big Data is ook in het gesprek gebracht als antwoord op dit probleem. Als overheidsinstanties toegang kunnen krijgen tot Big Data om het gedrag van mensen te volgen – en uiteindelijk te voorspellen – hebben ze de mogelijkheid om terroristen te stoppen voordat ze toeslaan. Ze hebben alleen genoeg gegevens nodig om trends en gedragspatronen te herkennen.

Overheidsinstanties kunnen jaren van gegevens over bekende terroristen doorzoeken. Deze gegevens kunnen helpen trends en gedragspatronen vast te stellen. Op basis van deze trends en patronen kan de overheid het huidige gedrag van het publiek volgen om potentiële terroristen op te sporen die op de loer liggen.

Wat is het volgende?

Elke dag worden miljoenen bestanden gescand, gerapporteerd en geanalyseerd, wat betekent dat Big Data steeds groter wordt. En hoe meer gegevens we verzamelen – en hoe beter de technologie wordt om ze te doorzoeken – hoe nuttiger ze kunnen worden, misschien op manieren waar we nog niet eens aan gedacht hebben.