Computer Vision

Wat betekent Computer Vision?

Computer vision (CV) is de subcategorie van kunstmatige intelligentie (AI) die zich richt op het bouwen en gebruiken van digitale systemen om visuele gegevens te verwerken, analyseren en interpreteren. Het doel van computer vision is om computers in staat te stellen een object of persoon in een digitale afbeelding correct te identificeren en de juiste actie te ondernemen.

Computer vision gebruikt Convolutional Neural Networks (CNN’s) om visuele gegevens op pixelniveau te verwerken en Recurrent Neural Networks (RNN’s) om te begrijpen hoe de ene pixel zich verhoudt tot de andere.

Toepassingen voor computervisie zijn onder andere:

• Biometrisch toegangsbeheer – CV speelt een belangrijke rol in zowel gezichts- als irisherkenning.
• Industriële robots en zelfrijdende auto’s – Dankzij CV kunnen robots en autonome voertuigen botsingen vermijden en veilig navigeren.
• Digitale diagnostiek – CV kan worden gebruikt in combinatie met andere soorten kunstmatige intelligentie om de analyse van röntgenfoto’s en MRI’s te automatiseren.
• Augmented reality – Dankzij CV weet mixed reality-programmering waar een virtueel object moet worden geplaatst.

Techopedia legt uit wat Computer Vision is

Computer vision omvat zowel beeldverwerking als patroonherkenning en objectdetectie. Het heeft een breed scala aan praktische toepassingen, van zelfrijdende auto’s en gezichtsherkenningstechnologie tot medische beeldvorming en augmented reality.

Computer vision en zelfrijdende auto’s

Hier zijn enkele manieren waarop computer vision wordt gebruikt in zelfrijdende auto’s:

• Zelfrijdende auto’s in staat stellen om objecten zoals verkeerslichten, voetgangers en verkeersborden te identificeren en te onderscheiden.
• De randen van de weg detecteren en volgen.
• Een route door het verkeer plannen door de beweging van andere objecten in de omgeving te voorspellen.

Computer vision en gezichtsherkenning

Hier zijn enkele manieren waarop computer vision wordt gebruikt bij gezichtsherkenning:

• Specifieke gezichtskenmerken identificeren en deze informatie gebruiken om te bepalen of een gezicht aanwezig is.
• Een set unieke gezichtskenmerken zoals de afstand tussen de ogen of de vorm van de neus extraheren om een sjabloon te maken dat het gezicht van een specifieke persoon vertegenwoordigt.
• De sjabloon matchen met een enkele afbeelding in de database.

Computer vision en medische beeldvorming

Hier zijn enkele manieren waarop computer vision wordt gebruikt in medische beeldvorming:

• Medische beelden segmenteren in verschillende interessegebieden, zoals organen of weefsels.
• Ruis verwijderen en beeldcontrast verbeteren zodat artsen afwijkingen gemakkelijker kunnen identificeren.
• Computerondersteunde diagnosesystemen ondersteunen die medische beelden analyseren en artsen diagnostische ondersteuning bieden.