Convolutional Neural Network (CNN)

Wat is een convolutional neural netwerk?

Een convolutional neural network (CNN) is een specifiek type kunstmatig neuraal netwerk dat gebruik maakt van perceptronen, een algoritme voor machine learning units, voor supervised learning, om gegevens te analyseren. CNN’s zijn van toepassing op beeldverwerking, natural language processing en andere soorten cognitieve taken.

Een convolutional neural network staat ook bekend als een ConvNet.

Techopedia legt uit wat een convolutional neural network is

Net als andere soorten kunstmatige neurale netwerken heeft een convolutional neural network een inputlaag, een outputlaag en verschillende verborgen lagen. Sommige van deze lagen zijn convolutionair, waarbij een wiskundig model wordt gebruikt om resultaten door te geven aan opeenvolgende lagen. Dit simuleert sommige acties in de menselijke visuele cortex.

CNN’s zijn een fundamenteel voorbeeld van deep learning, waarbij een meer geavanceerd model de evolutie van kunstmatige intelligentie bevordert door systemen aan te bieden die verschillende soorten biologische menselijke hersenactiviteit simuleren.

Gerelateerde begrippen

Margaret Rouse

Margaret Rouse is een bekroond technisch schrijver en docent die bekend staat om haar vermogen om complexe technische onderwerpen uit te leggen aan een niet-technisch, zakelijk publiek. In de afgelopen twintig jaar is haar uitleg verschenen op vele websites en is ze als autoriteit aangehaald in artikelen van de New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine en Discovery Magazine. Margaret geniet ervan om IT- en business professionals te helpen om elkaars zeer gespecialiseerde talen te begrijpen. Als je een suggestie hebt voor een nieuwe definitie of hoe je een technische uitleg kunt verbeteren, stuur Margaret dan een…