Deep neural network

Wat is een deep neural network?

Een deep neural network is een neuraal netwerk met een bepaalde mate van complexiteit, een neuraal netwerk met meer dan twee lagen. Een deep neural network gebruikt geavanceerde wiskundige modellering om gegevens op complexe manieren te verwerken.

Techopedia legt een deep neural network uit

Een neuraal netwerk is in het algemeen een technologie die gebouwd is om de activiteit van het menselijk brein te simuleren – in het bijzonder patroonherkenning en het doorlopen van input door verschillende lagen van gesimuleerde neurale verbindingen.

Veel experts definiëren diepe neurale netwerken als netwerken met een inputlaag, een outputlaag en minstens één verborgen laag ertussen. Elke laag voert specifieke soorten sortering en ordening uit in een proces dat sommigen “kenmerkhiërarchie” noemen.

Een van de belangrijkste toepassingen van deze geavanceerde neurale netwerken is het omgaan met ongelabelde of ongestructureerde gegevens. De term “deep learning” wordt ook gebruikt om deze deep neural networks te beschrijven, omdat deep learning een specifieke vorm van machine learning is waarbij technologieën die aspecten van kunstmatige intelligentie gebruiken, informatie proberen te classificeren en ordenen op manieren die verder gaan dan eenvoudige invoer/uitvoer-protocollen.

Gerelateerde begrippen

Margaret Rouse

Margaret Rouse is een bekroond technisch schrijver en docent die bekend staat om haar vermogen om complexe technische onderwerpen uit te leggen aan een niet-technisch, zakelijk publiek. In de afgelopen twintig jaar is haar uitleg verschenen op vele websites en is ze als autoriteit aangehaald in artikelen van de New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine en Discovery Magazine. Margaret geniet ervan om IT- en business professionals te helpen om elkaars zeer gespecialiseerde talen te begrijpen. Als je een suggestie hebt voor een nieuwe definitie of hoe je een technische uitleg kunt verbeteren, stuur Margaret dan een…