Edge Computing

Wat betekent Edge Computing?

Edge computing is een gedistribueerde netwerkarchitectuur die gegevens zo dicht mogelijk bij de bron verwerkt om de bandbreedte te minimaliseren en de netwerklatentie te verminderen. Een belangrijk doel van edge computing is het verminderen van de communicatietijd tussen clients en servers. In sommige gevallen worden de gegevens verwerkt op het oorspronkelijke apparaat zelf en worden alleen de belangrijkste gegevens van het apparaat verzonden.

Naast het vergemakkelijken van real-time gegevensverwerking, zijn de voordelen van edge computing onder andere:

• Verbeterde responstijd – gegevens hoeven niet van en naar een extern datacenter gestuurd te worden voor verwerking.
• Optimalisatie van bandbreedte – alleen de belangrijkste gegevens hoeven over het netwerk te worden verzonden.
• Optimalisatie van de beveiliging – de voetafdruk van het beveiligingsrisico wordt kleiner omdat er minder onversleutelde gegevens over het netwerk worden verzonden.

De technologieën die edge computing stimuleren zijn onder andere het Internet of Things (IoT), software defined networking (SDN), vijfde generatie draadloze (5G) netwerken en blockchain.

Techopedia legt uit wat Edge Computing is

Edge computing is een veelgebruikte en populaire manier om netwerken efficiënter te maken.

Edge analyse

In de beginjaren van big data was er een consistente filosofie en werden in de meeste gevallen best practices gevolgd waarbij gegevens werden doorgestuurd naar een centraal datawarehouse, zowel lokaal als in de cloud. Daar werden ze opgeslagen, opgehaald, geanalyseerd en verwerkt. Dit is een dominant model gebleven tot voor kort, toen het verzamelen van gegevens aan de rand begon op te komen als een praktisch alternatief.

Om gegevens aan de rand van een netwerk te verzamelen, kijken bedrijven verder dan het datawarehouse en bekijken ze hoe ze gegevens dicht bij de bron kunnen verzamelen en analyseren. Een uitstekend voorbeeld is te vinden in internet of things (IoT)-systemen, waar het misschien niet praktisch is om veel apparaat- of sensordata naar het datawarehouse te trechteren.

Het streven naar edge analytics wint terrein in IoT-architecturen en andere soorten bedrijfssystemen. Omdat bedrijven gegevens kunnen “verdunnen” of op een andere manier gegevensresultaten kunnen verzamelen, kunnen gegevensverzameling en -analyse aan de rand helpen bij problemen zoals netwerkcongestie en latentie.

Edge beveiliging

Een intelligent apparaat heeft zijn eigen rekencapaciteit zodat het gegevens zo dicht mogelijk bij de bron kan verwerken. Hoewel dit handig is wanneer een onmiddellijke overdracht van informatie essentieel is, verhoogt het ook het risico dat intelligente apparaten aan de rand kunnen uitgroeien tot doelwitten voor cyberbeveiligingsbedreigingen.

Om dit nieuwe type netwerkknooppunten te beschermen, wenden veel organisaties zich tot Secure Access Service Edge (SASE), dat softwaregedefinieerde wide area network (SD-WAN)-mogelijkheden combineert met netwerkbeveiligingsservices. Het SASE-framework omvat mogelijkheden zoals cloud access security brokers (CASB’s), Zero Trust en next-gen firewalls as a service (FWaaS) in een enkel cloudservicemodel.

Edge computing vs. Fog computing vs. MEC computing

Een gebrek aan overeengekomen standaarden heeft de manier waarop edge computing-diensten op de markt worden gebracht bemoeilijkt.

Hoewel “edge” de meest populaire manier lijkt te zijn om het concept van het uitbreiden van de cloud naar het punt waar gegevens vandaan komen te beschrijven, worden de concurrerende labels Fog Computing en MEC Computing ook gebruikt door leveranciers – soms als synoniemen.

Om verwarring te voorkomen, raden netwerkarchitecten aan het label Edge Computing te gebruiken als het gaat om het algemene concept van het verminderen van de latentie tussen de bron van de data en de ondersteunende reken-/opslagbronnen.

Het label Fog Computing moet worden gebruikt wanneer gegevens voor verwerking naar een nabijgelegen gateway-server worden gestuurd. Fog Computing wordt vaak geassocieerd met Cisco. Gateways kunnen ook Fog servers of Fog nodes worden genoemd.

Het label Multi-Access Edge Computing moet worden gebruikt wanneer het gaat over het raamwerk met open standaarden voor edge computing dat wordt ontwikkeld door de non-profit groep ETSI. Het framework is ontworpen om ervoor te zorgen dat ontwikkelaars toegang hebben tot een consistente set API’s.