Wanneer je iets koopt via de affiliate links in onze content, kunnen we een commissie ontvangen zonder extra kosten voor jou. Ontdek Wat is een heuristiek?
Heuristiek is een benadering van het oplossen van problemen waarbij het doel is om binnen een redelijk tijdsbestek een werkende oplossing te produceren. In plaats van te zoeken naar een perfecte oplossing, zoeken heuristische strategieën naar een snelle oplossing die binnen een acceptabel nauwkeurigheidsbereik valt.
Heuristieken worden gebruikt in machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) wanneer het onpraktisch is om een bepaald probleem op te lossen met een vast algoritme. Omdat een heuristische aanpak snelheid boven nauwkeurigheid benadrukt, wordt het vaak gecombineerd met optimalisatiealgoritmen om de resultaten te verbeteren. Opeenvolgende iteraties zijn onderling afhankelijk en elk niveau van een betrokken neuraal netwerk beslist welke wegen te kiezen en te negeren, gebaseerd op hun nabijheid tot de gewenste oplossing.
In deze context wordt de term heuristiek soms gebruikt als synoniem voor “short-cut” omdat deze benadering van probleemoplossing geen tijd verspilt aan zaken die waarschijnlijk geen aanvaardbare resultaten zullen opleveren.
Techopedia legt uit wat heuristiek is
Heuristische methoden gebruiken beschikbare gegevens in plaats van vooraf gedefinieerde oplossingen om problemen van machines en mensen op te lossen. Heuristische oplossingen zijn niet noodzakelijkerwijs nauwkeurig, maar ze zijn meestal goed genoeg om kleinschalige problemen op te lossen die deel uitmaken van een groter probleem.
Heuristiek vs. algoritmen
Een algoritme geeft stapsgewijze instructies voor het oplossen van een specifiek probleem in een eindig aantal stappen. De resulterende uitkomst is voorspelbaar en kan betrouwbaar worden gereproduceerd bij gebruik van dezelfde invoer.
Heuristische uitkomsten zijn daarentegen gewoon beredeneerde gissingen. Heuristische uitkomsten kunnen niet betrouwbaar voorspeld of gereproduceerd worden.
