In sommige gevallen verdienen we inkomsten wanneer een lezer via onze pagina’s of via een partner-website een aankoop doet of een formulier invult. We hanteren strikte Wat betekent hyperparameter?
Een hyperparameter is een parameter voor machine learning (ML) waarvan de waarde wordt gekozen voordat een algoritme wordt getraind. Hyperparameters moeten niet worden verward met parameters. Bij machine learning wordt de labelparameter gebruikt om variabelen te identificeren waarvan de waarden worden geleerd tijdens de training.
Elke variabele die een AI-ingenieur of ML-ingenieur kiest voordat de modeltraining begint, kan een hyperparameter worden genoemd – zolang de waarde van de variabele hetzelfde blijft wanneer de training eindigt.
Voorbeelden van hyperparameters in machine learning zijn onder andere:
- Modelarchitectuur
- Leersnelheid
- Aantal epochs
- Aantal takken in een beslissingsboom
- Aantal clusters in een clusteralgoritme
Techopedia legt hyperparameter uit
Het is belangrijk om de juiste hyperparameters te kiezen voordat de training begint, omdat dit type variabele een directe invloed heeft op de prestaties van het uiteindelijke model voor machine learning.
Het proces van het kiezen van hyperparameters om te gebruiken wordt hyperparameter tuning genoemd. Het afstemmingsproces kan ook hyperparameteroptimalisatie (HPO) worden genoemd.
