Machine perceptie

Wat betekent machine perceptie?

Machine perceptie is een term voor technologieën die de manier nabootsen waarop mensen de wereld om hen heen waarnemen. Elk type technologie dat een menselijk zintuig simuleert, of het nu gaat om zien, horen, proeven, aanraken of voelen, kan worden bestempeld als machinale perceptie, maar het overgrote deel van het gebruik van machinale perceptie heeft betrekking op het simuleren van het gezichtsvermogen.

Techopedia legt machine perceptie uit

Machine perceptie werkt onder andere door het gebruik van een principe dat sensorfusie wordt genoemd. In het menselijk lichaam geeft elk van de twee ogen zijn eigen visuele gegevens door aan de hersenen. De hersenen combineren deze twee gegevensstromen en verwerken ze tot één geheel.

Tot voor kort was machine perceptie grotendeels niet in staat om dit na te bootsen. Met moderne sensorfusie wordt het fundamentele proces echter iets eenvoudiger. Ingenieurs implementeren meerdere sensoren in een fysiek bewakingsgebied. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) bouwen ze technologieën die deze gecombineerde gegevensstromen samenvoegen en interpreteren op een manier die vergelijkbaar is met de manier waarop menselijk zicht wordt overgebracht naar het menselijk brein. Vooruitgang in machinale perceptie heeft geleid tot vooruitgang in handschriftherkenning, beeldverwerking, documentanalyse en nog veel meer.

Gerelateerde begrippen

Margaret Rouse

Margaret Rouse is een bekroond technisch schrijver en docent die bekend staat om haar vermogen om complexe technische onderwerpen uit te leggen aan een niet-technisch, zakelijk publiek. In de afgelopen twintig jaar is haar uitleg verschenen op vele websites en is ze als autoriteit aangehaald in artikelen van de New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine en Discovery Magazine. Margaret geniet ervan om IT- en business professionals te helpen om elkaars zeer gespecialiseerde talen te begrijpen. Als je een suggestie hebt voor een nieuwe definitie of hoe je een technische uitleg kunt verbeteren, stuur Margaret dan een…