Dit is waarom Edge AI de toekomst van de sector is

We zitten midden in het tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI) en zien de kiemen ervan al hun magie doen – maar de volgende ontwikkeling is misschien al in aantocht: Edge AI.

Edge AI, de naam zegt het al, gaat over computing aan de rand van een netwerk – je zou het ook kunnen zien als een evolutie van edge computing.

Het heeft het potentieel om de mogelijkheden van AI naar een hoger niveau te tillen en ons een ongekende en naadloze ervaring te bieden. Het is klaar om problemen als privacy- en beveiligingsbeperkingen, bandbreedte, responstijd en offline werking op te lossen.

In computerterminologie verwijst edge naar apparaten in de buurt van rekencentra of servers. Er is geen plaats voor een centrale server. In plaats daarvan hebben we meerdere gedecentraliseerde servers met apparaten zoals smartphones, tablets en laptops in de buurt.

AI in de cloud of op je LAN?

Om Edge AI te begrijpen, nemen we een voorbeeld van hoe een deurbel zou kunnen werken met non-edge AI en Edge AI.

Non-Edge AI: Een bezoeker belt aan. Het systeem stuurt de gegevens, afbeeldingen en video’s van de bezoeker naar een cloud server. De server verwerkt de gegevens en stuurt ze naar je smartphone. Je meldingen zijn afhankelijk van de internetsnelheid en hoe snel de server de gegevens verwerkt. Hoewel je misschien niet meteen aan het volgende denkt wanneer je beslist of je de deur opendoet, is er ook nog de kwestie van gegevensprivacy wanneer je gegevens naar een derde partij verstuurt.

Edge AI: Een bezoeker belt aan. De deurbel heeft een krachtig computersysteem dat de gegevens van de bezoeker, zoals afbeeldingen, video’s en andere informatie, onmiddellijk opneemt, verwerkt en in een notificatieformaat naar jou verstuurt. Al deze acties gebeuren snel. Geen cloud server, geen vertraging en een directe verzending van de informatie.

Dat is het verschil tussen Edge AI en Non-Edge AI, waaruit we de belangrijkste kenmerken kunnen afleiden.

• Edge bevindt zich binnen een netwerk waar sensoren en slimme apparaten zoals smartphones, deurbellen (zoals in het bovenstaande voorbeeld) en laptops beschikbaar zijn.
• Omdat de apparaten altijd dichter bij het netwerk staan, is er geen of minder latentie of problemen met bandbreedte.
• Door gegevens lokaal te verwerken, blijven jouw gegevens veilig en privé en is er geen internet nodig.

Is Edge AI de natuurlijke volgende stap voor AI?

De belangrijkste voordelen van Edge AI zijn minimale of geen afhankelijkheid van externe servers, lokale verwerking van gegevens op apparaten, minimale of geen latentie, betere beveiliging en privacy van gegevens en realtime inzichten.

Laten we de energiesector nemen: er is geen discussie over de cruciale rol van energie in ons leven. Hieronder kijken we naar hoe Edge AI energiebeheer naar een hoger niveau kan tillen.

• Het onderhoud van elektriciteitsnetwerken levert een aanzienlijk voordeel op. Neem een elektriciteitsnet dat een grote stad van stroom voorziet. Edge-apparaten die in het elektriciteitsnet zijn ingebouwd, kunnen de stroomdistributie optimaliseren en snel realtime gegevens naar apparaten sturen, waardoor het elektriciteitsnet beter kan worden onderhouden en er minder storingen en onderbrekingen in de stroomvoorziening zijn.
• Elektriciteitsnetten en -centrales hebben veel routinematige, maar kritieke taken die elke dag worden uitgevoerd. Edge AI kan deze taken automatiseren met een onfeilbare regelmaat en nauwkeurigheid.

Ondertussen kan ook de productie een boost krijgen: denk aan een fabriek waar op grote schaal wordt geproduceerd. Moderne machines worden door het personeel gebruikt om de hele stroom van het verwerken, produceren, testen en verpakken van goederen uit te voeren.

Edge AI kan repetitieve taken automatiseren, bijvoorbeeld door intelligente machines in staat te stellen grondstoffen op het juiste moment in een processor te plaatsen, realtime productiegegevens naar slimme apparaten van kwaliteitsmanagers te sturen en realtime waarschuwingen over de onderhoudsstatus van machines te versturen.

Het kan ook beter productiebeheer mogelijk maken, bijvoorbeeld door de reparatiekosten van machines te verlagen. Edge AI voor machines kan waarschuwingen voor voorspellend onderhoud sturen naar belanghebbenden die tijdig actie kunnen ondernemen voordat de conditie van de machine verslechtert.

Edge AI, die altijd aan staat en niet afhankelijk is van internet, kan de productiemogelijkheden en -kwaliteit verbeteren door zijn nauwkeurigheid en onvermoeibare werking. Het nauwkeurig verpakken van goederen is bijvoorbeeld belangrijk voor branding. Edge AI kan de verpakking uitvoeren of werknemers helpen bij het bereiken van een nauwkeurige verpakking, waardoor de standaarden en branding van de organisatie behouden blijven.

Conclusie

Edge AI onderscheidt zich van AI op het gebied van real-time gegevensupdates, voorspellend onderhoud en het meedogenloos en nauwkeurig uitvoeren van repetitieve taken – veelvoorkomende taken in verschillende sectoren.

Edge AI onderscheidt zich ook door gegevensbeveiliging, snelheid, onderhoudsgemak en lage kosten. De kans is groot dat industrieën in de toekomst meer Edge AI zullen omarmen.

Edge AI kan mogelijk een slepende klacht tegen AI aanpakken – schending van privacy en veiligheid.

Er is echter nog steeds een grote uitdaging – hoe gaan de grote bedrijven die gedijen op jouw gegevens en deze zowel expliciet als heimelijk verzamelen Edge AI bekijken?

Wanneer je bijvoorbeeld een app op je smartphone installeert, verzamelt deze, naast de toestemmingen die je hebt gegeven, veel gegevens van activiteiten op de achtergrond.

Aangezien gegevens de nieuwe valuta van de wereld zijn, zullen bedrijven waarschijnlijk geen terrein prijsgeven aan een technologie die hen de controle dreigt te ontnemen.

Aan de andere kant kan AI, ingebed in apparaten in je netwerk, zoveel afhankelijkheden wegnemen dat het waarschijnlijk voet aan de grond zal krijgen in veel industrieën en mogelijk ook bij je thuis.