Hoe wij AI-tools testen en beoordelen

In het snel veranderende landschap van Artificial Intelligence (AI) neemt het aantal AI-tools en de gebruikers daarvan hard toe. In deze complexe markt is het belangrijk om een grondige evaluatie te doen om de juiste AI-tool voor jouw behoeften te kiezen.

Techopedia helpt je daar graag bij. We beschrijven op deze pagina wat voor een methode we bij Techopedia gebruiken om AI-tools te beoordelen op acht verschillende aspecten. We garanderen dat de evaluaties van hoog niveau zijn en dat er goed wordt gelet op aspecten als technische kwaliteit, ethische overwegingen en waarde van de AI-tools.

Onze criteria voor de prestaties van AI-tools

De beoordeling van AI-tools en het vergelijken ervan is een serieuze uitdaging omdat er enorme verschillen zijn in de wereld van AI-technologie. AI omvat veel verschillende soorten software, toepassingen en technologieën. Bij Techopedia wilden we dan ook een testkader ontwikkelen dat toegepast kan worden op allerlei types AI-tools. Met dit testkader kunnen we prestaties en gebruiksvriendelijkheid op de meest objectieve manier beoordelen.

De belangrijkste criteria die we gebruiken om de verschillende AI-tools te beoordelen zijn:

• Nauwkeurigheid en interpretatie van de input: In hoeverre een AI-tool goed reageert op de input van de gebruikers en hoe consistent de output overeenkomt met de verwachtingen van de gebruiker.
• Prestaties en modelarchitectuur: We beoordelen de snelheid en kwaliteit van de prestaties van de AI-tool. Hierbij wordt gelet op de verfijning van de onderliggende AI-modellen die worden gebruikt.
• Ethiek en veiligheid: Of de tool juridisch alle regels volgt en of er aandacht wordt besteed aan ethisch verantwoord gedrag.
• Innovaties en updates: In hoeverre de tool meegroeit met de ontwikkelingen in de wereld van AI en productupdates.
• Gebruikservaring: Of een tool eenvoudig en prettig in gebruik is. We geven veel aandacht aan in hoeverre de tool toegankelijk is voor een breed publiek.
• Functionaliteit en aanpasbaarheid: Welke functies er worden aangeboden en of deze in balans zijn met gebruiksvriendelijkheid.
• Beveiliging: Hoe goed de AI-tool bestand is tegen cybercrime en datalekken.
• Waar voor je geld: Evaluatie van de prijs-kwaliteitverhouding van de tool in kwestie. Zijn de hoeveelheid functies en de kwaliteit ervan het geld waard?

We voeren grondige tests uit op de AI-tools waar we bij Techopedia over schrijven. Voor de generatieve AI-tools, zoals content-, kunst-, beeld- of stemgeneratoren, beoordelen we de snelheid, kwaliteit en nauwkeurigheid van de output. Deze schermopname is gemaakt tijdens onze test met de Getimg AI-tool.

Hieronder leggen we meer uit over hoe en waarom we de aspecten van de tools testen. De testprocessen omvatten:

• Hands-on testen en beoordelen van software en tools
• Evalueren van documentatie, demo’s en videotutorials van de tools
• Focus groep interviews met gebruikers van de AI-tools en software
• Verzamelen van beoordelingen van derden en informatie uit forums

In de rest van het artikel beschrijven we specifiek wat de acht belangrijkste testcriteria zijn en geven we informatie over waarom we juist deze criteria hebben uitgekozen.

Nauwkeurigheid en interpretatie van de input (20 punten)

Waarom we dit testen: De nauwkeurigheid en de interpretatie van de prompts vormen de basis van de prestatie van elke AI-tool. Het is essentieel dat de tool de intentie en de context van de gebruiker goed begrijpt. Gebrekkige nauwkeurigheid van de tool of misinterpretatie kan leiden tot verkeerde beslissingen en dus minder vertrouwen in het systeem. Dit criterium focust zich dan ook op technische precisie als praktische bruikbaarheid van een bepaalde tool.

Hoe we dit testen:  Om de nauwkeurigheid van de interpretatie van de inputs te beoordelen, maken we een kwalitatieve beoordeling van de nauwkeurigheid van de reacties. Het gaat hierbij om in hoeverre de output aansluit op de input van de gebruiker. Belangrijk is dus dat de tool de context begrijpt, consistent is met zijn output en fouten goed kan verwerken. Bovendien wordt er aandacht besteed aan het vermogen van tools om logische aanvullingen te doen op onvolledige prompts.

De allerbeste AI-tools zijn gebaseerd op modellen die interpretatie van taal en context op mensachtig niveau kunnen nabootsen. Een goed voorbeeld hiervan is Picsart: deze AI-tool genereert foto’s en animaties op basis van prompts die jij als gebruiker invoert. Ik was tijdens de test erg onder de indruk van hoe dicht in de buurt de animaties kwamen bij mijn oorspronkelijke visie.

Prestaties en modelarchitectuur (15 punten)

Waarom we dit testen: Prestaties worden zowel gemeten in snelheid als in architectonische verfijning. We kijken naar de onderliggende AI-modellen en de mogelijkheid van deze modellen om op lange termijn een schaalbare oplossing te vormen voor de AI-tool. Sterke prestaties en een geavanceerde modelarchitectuur zorgen voor betrouwbare en veelzijdige implementaties.

Hoe we dit testen: Om de prestaties en modelarchitectuur te testen, verzamelen we kwantitatieve gegevens over de reactietijden van de tool. Ook checken we of de tools multimodale mogelijkheden hebben (of ze door meer dan een AI-model worden aangedreven) en of er integratieopties beschikbaar zijn. Ten slotte wordt het vermogen tot opschaling van de tool goed geëvalueerd.

Ethiek en veiligheid (15 punten)

Waarom we dit testen: Ethisch verantwoord gedrag tijdens de ontwikkeling van AI vormt de basis van een product dat zich op lange termijn kan ontwikkelen. Ten eerste moeten alle regels worden nageleefd en beschermen ethische overwegingen de gebruikers tegen schade. Een sterk ethisch kader is dan ook essentieel om de mogelijk negatieve effecten van een AI-tool te minimaliseren. Ethische overwegingen in AI-ontwikkeling zijn een must om innovatie en risicobeheer te waarborgen.

Hoe we dit testen:  Om de ethiek en veiligheid van een tool te beoordelen, onderzoeken we factoren als biasdetectie, bescherming van privacy, transparantie, veiligheid van de inhoud, aanwezige verantwoordingsmechanismen en de gedocumenteerde ethische richtlijnen van een tool.

AI-tools die voldoen aan hoge ethische standaarden hebben volgens onze testmethode een groot voordeel vergeleken met tools die dit niet doen. Een AI-tool die hier veel aandacht aan besteed is QuillBot. Deze tool helpt AI-gegenereerde teksten te identificeren. Zoals je in de schermopname kunt zien, heeft de tool succesvol de tekst als AI-geschreven herkend. Een voordeel van de tool is dat teksten die niet in het Engels zijn geschreven, niet vaker als ‘door AI-gegenereerd’ worden herkend dan de teksten geschreven in het Engels.

Innovatie en updates (10 punten)

Waarom we dit testen: Met de snelheid van de AI-ontwikkelingen zijn regelmatige updates essentieel om een voordeel te behouden op je concurrenten. Tools moeten zich doorontwikkelen om nieuwe mogelijkheden en verbeteringen te integreren. Innovatie zorgt er dan ook voor dat een tool relevant blijft en waarde kan blijven bieden.

Hoe we dit testen: Om aan dit criterium punten te verdelen, verzamelen we kwantitatieve gegevens over de frequentie waarmee productupdates worden uitgevoerd en hoeveel nieuwe functies er per jaar worden uitgebracht. Dit meten we op basis van beschikbare changelogs en persberichten. Ook voeren we bredere analyses uit over de aanpak van de aanbieder op het gebied van innovatie, marktpositionering en toekomstige ontwikkelingsplannen.

Gebruikerservaring (10 punten)

Waarom we dit testen: In hoeverre de gebruikerservaring positief is, bepaalt de adoptiegraad en de effectiviteit van een tool. Zelfs de allerbeste AI-tools zullen het niet redden als gebruikers het moeilijk vinden om te gebruiken. Wanneer de gebruikerservaring goed is, is de trainingstijd laag, wordt de productiviteit verhoogd en levert de tool daadwerkelijk toegevoegde waarde. Het is dus belangrijk dat geavanceerde technologie voor iedereen toegankelijk en bruikbaar is. 

Hoe we dit testen: We beoordelen dit door het uitvoeren van grondige hands-on producttesten. Zo kunnen we de bruikbaarheid, gebruikerservaring en leercurve die nodig is om de tool onder de knie te krijgen goed beoordelen.

Volgens onze criteria moeten de AI-tools goed scoren op bruikbaarheid en gebruikerservaring om een relevante AI-tool te zijn. Zelfs als de leercurve klein is, moeten de platforms overzichtelijk genoeg zijn voor iedereen om zich aan te melden en de kernfuncties te kunnen gebruiken. De ElevenLabs voice generator is een geweldig voorbeeld hiervan. Vijf minuten na het aanmaken van mijn account kon ik een stem kiezen en is mijn ingevoerde tekst in een audioclip omgezet.

Functionaliteit en aanpasbaarheid (15 punten)

Waarom we dit testen: De functionaliteit van een tool moet zowel makkelijk in gebruik zijn als genoeg functies hebben. Het is dan ook belangrijk dat ze maatwerk en verfijning uitstralen, dit draagt bij aan goede controle over de output. Als AI-tools veel functies hebben, kunnen bedrijven dit gebruiken om resultaten mee te finetunen en aan te passen aan specifieke behoeften.

Hoe we dit testen: We testen de functionaliteiten en het vermogen om aan te passen naar speciale behoeften door ze de kernfuncties te vergelijken met die van vergelijkbare tools. Bovendien kijken we naar de invloed die een gebruiker op de output van de tool heeft. We stellen onszelf de vraag in hoeverre je als gebruiker in staat bent de output aan te passen, te verfijnen of te bewerken. Er gaat dan ook veel aandacht uit naar de geavanceerde instellingen die beschikbaar zijn in de tool.

We geven meer punten aan AI-tools die gebruikers controle bieden over de output. De mate van precisie waarmee de gebruikers resultaten kunnen verfijnen en bewerken is dan ook erg belangrijk. De schermopname laat zien hoe we onze tekst maakten en verbeterden met behulp van HubSpot.

Beveiliging (10 punten)

Waarom we dit testen: Het is belangrijk dat waardevolle data wordt beschermd. In een tijdperk waarin cyberdreigingen altijd op de loer liggen, is een goede beveiliging essentieel. Datalekken en hacks kunnen grote gevolgen hebben voor organisaties. Het kan leiden tot dataverlies, juridische problemen en reputatieschade. Sterke beveiligingsmaatregelen beschermen dus zowel de organisatie zelf als de stakeholders.

Hoe we dit testen: We checken of de beveiliging van de AI-tools daadwerkelijk de data goed beschermen. Er wordt gekeken naar de weerbaarheid tegen datalekken en in hoeverre ze voldoen aan regelgevingen. Ook wordt het onderdeel gebruikersauthenticatie zoals tweestapsverificatie als indicatie gezien voor goede beveiliging.

Waar voor je geld (5 punten)

Waarom we dit testen: Het is belangrijk om te beoordelen of een investering je geld waard is. Voor de AI-tools die we onderzoeken wordt dan ook afgewogen of de kosten representatief zijn voor de functies die de tool biedt. Een hoge waarde betekent niet per se dat een tool ook de laagste prijs heeft, er wordt gekeken naar de meeste impact voor je investering. Door de waarde van een tool te begrijpen kunnen organisaties hun AI-investeringen rechtvaardigen.

Hoe we dit testen: In theorie is dit erg eenvoudig. We kijken naar de hoeveelheid functies die je krijgt voor de prijs die je betaalt. Dit vergelijken we met alle tools die we testen. Sommige tools bieden meer functies terwijl andere tool juist meer invloed op de winsten van een bedrijf kunnen hebben. We maken daarom een kosten tot functionaliteiten ratio zodat je de tools makkelijk kunt vergelijken.