Welke landen zullen profiteren van de AI-revolutie?

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de productiviteitsgroei van werknemers een vergelijkbare impuls te geven als de revolutie in de informatie- en communicatietechnologie (ICT) eind jaren negentig. Maar een reeks factoren zal bepalen welke landen er het meest van kunnen profiteren.

De mate van productiviteitswinst zal afhangen van de ontwikkeling van aanvullende innovaties om de kracht van AI te benutten en van effectieve regelgeving en beleidsvorming. En als de technologie er eenmaal is, zullen de economieën zich moeten aanpassen zodat ontheemde werknemers en kapitaal opnieuw kunnen worden ingezet, aldus analisten van Capital Economics.

Welke landen bevinden zich in de beste positie om de grootste productiviteitswinst te halen uit de inzet van AI?

Ontwikkelde landen moeten het voortouw nemen

Volgens Capital Economics zullen de VS de komende twee decennia een groep van 33 grote ontwikkelde en opkomende economieën aanvoeren die zullen profiteren van de effecten van AI.

Singapore en het Verenigd Koninkrijk staan op de tweede en derde plaats in de AI Economic Impact Index van het analistenbureau, met Zuid-Korea, Canada en Hong Kong ook in de top 10. Israël en delen van de Scandinavische regio zijn ook goed gepositioneerd om te profiteren van de effecten van AI in de komende twee decennia. Israël en delen van de Scandinavische regio zijn ook goed gepositioneerd om te profiteren van de invoering van AI.

De VS zijn koploper, dankzij hun omvang, private en publieke investeringen in onderzoek en ontwikkeling en het talent dat door hun hoger onderwijssysteem wordt gekoesterd.

De VS heeft meer private investeringen in AI en het grootste aantal AI-start-ups gekanaliseerd dan welk ander land dan ook – zowel in totaal als per hoofd van de bevolking.

Aziatische tijgers en het Verenigd Koninkrijk sterk gepositioneerd

Hong Kong, Singapore en Zuid-Korea staan allemaal hoog in de top 10 omdat ze goed presteren op het gebied van verspreiding en aanpassing. Hun vermogen om zich snel aan te passen aan nieuwe technologie heeft hen in staat gesteld exportgerichte economieën te ontwikkelen en hoger in de waardeketen te komen, en dit zal hen goed van pas komen bij het invoeren van AI.

Zuid-Korea was bijvoorbeeld behendig bij het ontwikkelen van zijn zware industrie in de jaren 1970 en de digitale tv-markt in de jaren 2000.

Het VK staat op de derde plaats ondanks een gebrek aan investeringen, omdat zijn hoger onderwijssysteem talent aantrekt dat heeft bijgedragen aan zijn geavanceerde R&D-basis. Dit versterkt zijn positie in de index voor AI-innovatie. Wereldwijde AI-leiders zoals Google DeepMind, BenevolentAI en Signal AI zijn gevestigd in het VK, wat de positie van het VK als leider op het gebied van AI weerspiegelt.

Het feit dat de Britse economie sterk gebaseerd is op diensten en een flexibele arbeidsmarkt heeft, leent zich voor een relatief snelle verspreiding van AI-tools en -toepassingen. Dit zou volgens Capital Economics ook moeten helpen bij de aanpassing aan de uitdagingen en kansen die AI biedt.

Chinese regelgeving kan verspreiding beperken

China staat op de 18e plaats van de AI Economic Impact Index, wat als laag kan worden beschouwd omdat het land op sommige innovatiegebieden voorop loopt doordat de publieke en private sector aanzienlijke middelen hebben gestoken in de ontwikkeling van AI sinds deze halverwege de jaren 2010 als nationale prioriteit werd aangemerkt.

China scoort lager op het gebied van verspreiding omdat toezichthouders van de overheid hebben aangedrongen op strenger toezicht op generatieve AI instrumenten die door binnenlandse bedrijven zijn ontwikkeld dan in andere landen, vooral om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de censuurregels.

Het harde optreden van de overheid en de voortdurende beperkingen voor de technologiesector geven aan dat het onwaarschijnlijk is dat de overheid de toepassing van AI-technologieën in de hele economie zal toestaan.

Toch zal China waarschijnlijk een belangrijke rol spelen in het wereldwijde AI-landschap. Hoewel het waarschijnlijk de binnenlandse markt zal afschermen zoals het dat doet met internetdiensten, koestert het een onafhankelijk ecosysteem van AI-aanbieders die met succes technologieën en diensten kunnen exporteren.

Japan, eurozone blijven achter

Japan en de meeste economieën in de eurozone staan tussen de VS en China in. Japan staat op de 16e plaats omdat zijn geschiedenis van technologische innovatie een snelle invoering van AI zou kunnen ondersteunen, maar het land heeft recentelijk wel een achterstand opgelopen bij het verspreiden van nieuwe technologie in de economie.

Contant geld wordt bijvoorbeeld meer gebruikt in Japan dan in welke andere geavanceerde economie dan ook en de meeste bedrijven gebruiken nog steeds faxapparaten.

Belangrijke economieën in de eurozone hebben te kampen met verschillende beperkingen. Historische, politieke, structurele en andere factoren hebben de impact van de ICT-revolutie op de regio beperkt en de VS heeft de belangrijkste impuls gekregen. Europa’s minder ontwikkelde durfkapitaalsector, minder flexibele arbeidsmarkt en relatief beperkte cloudinfrastructuur – een kritieke component in de ontwikkeling en toepassing van AI – zullen het potentieel voor AI-innovatie waarschijnlijk beperken. Bovendien wordt verwacht dat de regio meer regelgeving zal aannemen dan beleidsmakers in andere landen.

Binnen de regio zullen landen met een beroepsbevolking met meer AI-gerelateerde vaardigheden en technologische infrastructuur, zoals Duitsland en Frankrijk, het beter doen dan landen met minder AI-vaardigheden en een lage netwerkbereidheid, zoals Italië en Spanje.

Hoe zal AI de opkomende economieën beïnvloeden?

Minder geavanceerde IT-sectoren, een gebrek aan dynamische ontwikkeling van de private sector, lage R&D-investeringen en een aanhoudende braindrain naar ontwikkelde economieën zullen AI-innovatie en -verspreiding in opkomende economieën beperken, aldus Capital Economics.

Het is ook mogelijk dat AI-toepassingen diensten zullen vervangen die momenteel worden uitbesteed aan werknemers in ontwikkelingslanden. Taken zoals klantenservice, het opstellen van documenten en het produceren van e-mails over de markt, die deel uitmaken van de sector voor het uitbesteden van bedrijfsprocessen (BPO), zouden een aanzienlijke productiviteitsstijging kunnen zien als gevolg van generatieve AI, met name grote taalmodellen (LLM’s).

Het risico bestaat dat westerse bedrijven dit werk naar de cloud verplaatsen in plaats van te betalen voor BPO-diensten. Uit een onderzoek van de Wereldbank en de Universiteit van Oxford naar klantenservicebedrijven in India bleek dat “de invoering van AI in eerste instantie samenvalt met een kleine toename van de algemene personeelswerving, maar vervolgens de vraag naar niet-AI-werknemers in de komende paar jaar vermindert, zodat het totale effect substantieel negatief is”.

Dit zou kunnen betekenen dat India en de Filippijnen in de komende tien jaar een verlies van ongeveer 0,3-0,4 procentpunt van de jaarlijkse groei van het bruto binnenlands product (BBP) ondervinden door een krimpende BPO-sector, schat Capital Economics. Andere landen zoals Brazilië, Mexico en Polen zouden jaarlijks ongeveer 0,1-0,2% kunnen verliezen.

Een tragere verspreiding van AI betekent waarschijnlijk dat de meeste opkomende economieën een potentiële productiviteitsstijging later zullen zien dan ontwikkelde economieën, vanaf het midden van de jaren 2030.

De productiviteitsgroei in economieën met grote dienstenexportsectoren kan lager uitvallen als AI ervoor zorgt dat deze sectoren worden overgeheveld naar ontwikkelde economieën.

Hoewel er mogelijkheden zijn om werknemers om te scholen om aan de vraag naar AI-gerelateerde diensten te voldoen, hebben de meeste ontwikkelingslanden met lage inkomens wellicht niet de middelen om in opleiding te investeren. AI kan echter kansen creëren voor lage-inkomenslanden om AI te implementeren op een manier die een wezenlijke economische impact heeft.

De revolutie op het gebied van mobiele telefonie aan het eind van de jaren 2000 stelde landen in Afrika ten zuiden van de Sahara bijvoorbeeld in staat om de vaste telefonie achter zich te laten en burgers toegang te geven tot goedkope apparaten en diensten die verstrekkende gevolgen hadden voor de economische ontwikkeling.

Gebruiksscenario’s voor AI in de geneeskunde en gezondheidszorg, zoals het ontdekken van medicijnen, kunnen aanzienlijke voordelen opleveren, zoals het ontwikkelen van nieuwe behandelingen voor bepaalde ziekten of het terugdringen van kindersterftecijfers. AI kan ook de vaardigheidskloof in het onderwijs dichten door nieuwe methoden voor training en behandeling op afstand mogelijk te maken.

Toch zal AI geen oplossing kunnen bieden voor factoren die de vooruitgang in onderontwikkelde economieën hebben beperkt, zoals zwakke instellingen, slecht bestuur en een gebrek aan regionale integratie, aldus Capital Economics.

Implicaties van de AI-revolutie

Welke invloed zal al deze dynamiek hebben op de vorm van de wereldeconomie?

Als AI de ontwikkelde economieën meer stimuleert dan de opkomende economieën, zal dit de huidige vertraging versterken in het tempo waarin de inkomens in ontwikkelingslanden die van de geavanceerde economieën inhalen – een trend die is ontstaan sinds de snelle groei in het “gouden tijdperk” van de jaren 2000 en het begin van de jaren 2010.

De toepassing van AI zal er waarschijnlijk toe bijdragen dat de economie van de VS voor blijft op de Chinese economie in termen van BBP gemeten tegen marktwisselkoersen. India zou kunnen opklimmen van de op vier na grootste economie ter wereld naar de op twee na grootste, hoewel AI die groei het komende decennium eerder zou kunnen belemmeren dan bevorderen.

“AI wordt waarschijnlijk een nieuwe breuklijn in de breuklijn van de wereldeconomie”, stelt Capital Economics. Grootschalige toepassing van AI in ontwikkelde economieën kan het ook moeilijker maken om de inkomensconvergentie in opkomende markten te bereiken, omdat rijkere economieën beter zijn toegerust om de technologie in te zetten.

Conclusie

De VS, het VK en de ontwikkelde economieën in Azië bevinden zich in de beste positie om de potentiële voordelen van de AI-revolutie te realiseren. Hoewel China de verspreiding van AI-toepassingen en -diensten in eigen land waarschijnlijk zal beperken, kan het land toch een belangrijke mondiale speler worden als het de resultaten van zijn investeringen in technologische innovatie exporteert.

De invoering van AI stelt opkomende economieën voor complexere uitdagingen. Ze kunnen profiteren van innovaties die bijdragen aan hun groei of achterblijven terwijl ontwikkelde economieën hun vooruitgang versnellen.