Personlige datamaskiner med kunstig intelligens – det du kan kalle en AI-PC – kommer til å omdefinere måten vi jobber på. De vil gjøre arbeidet enklere og raskere, hjelpe folk til å samarbeide bedre og oppmuntre til nye ideer.
Det er i hvert fall drømmen, men vi går i dybden, med innspill fra universitetsprofessorer og ledere fra selskaper som Lenovo. Kommer din neste PC med innebygd kunstig intelligens? Hva vil du i så fall bruke den til?
PC-er med kunstig intelligens vil helt klart omdefinere måten vi jobber på ved å åpne opp for nye muligheter for produktivitet og samarbeid, sier Tom Butler, Executive Director, Worldwide Commercial Portfolio and Product Management hos Lenovo.
«Disse intelligente enhetene vil gå lenger enn tradisjonell databehandling ved å lære og tilpasse seg individuelle brukerpreferanser», sier han til Techopedia.
«Tenk deg for eksempel en PC som forstår arbeidsvanene dine, og som automatisk justerer innstillingene dine basert på tidspunktet på dagen, eller som skriver e-poster i den tonen du foretrekker.»
AI-PC-er kan ta over rutinemessige, tidkrevende oppgaver, for eksempel å planlegge møter eller sortere data, slik at brukerne kan fokusere på kreativt arbeid av høyere verdi, sier Butler.
Nøkkelpunkter
- AI-PC-er gjør arbeidet enklere og raskere, hjelper folk til å samarbeide bedre og oppmuntrer til nye ideer.
- En AI-PC bruker algoritmer, maskinlæring og naturlig språkbehandling for å gi tilpassede og effektive datamaskinopplevelser.
- Innebygd kunstig intelligens kan gjøre PC-en til en personlig assistent, fra å planlegge møter til å skreddersy arbeidsområdet ditt, og gir bedre sikkerhet som hele tiden ser etter trusler.
- PC-er med kunstig intelligens tilbyr sanntidsoversettelse, transkripsjon og smarte kommunikasjonsverktøy, og kan føre til at sensitive data ikke forlater maskinen din.
Hvordan skiller en AI-PC seg fra en PC?
Satchit Hedge, assisterende professor i informatikk og koordinator for cybersikkerhet ved Touro University, sier at AI-PC-er i utgangspunktet er vanlige datamaskiner med tillegg av nevrale prosesseringsenheter (NPU-er).
Det sier han:
«NPU-er er dedikerte prosesseringsenheter på større system-on-chips som er designet spesielt for å akselerere nevrale nettverksoperasjoner og AI-oppgaver, noe som gjør håndteringen av beregningstunge oppgaver som talegjenkjenning, uskarphet i bakgrunnen, videoredigering og lignende prosesser og funksjoner mye mer effektiv.»
Butler legger til at AI-PC-er er en «spennende utvikling» innen personlig databehandling, og at de integrerer kunstig intelligens for å gjøre enhetene smartere, raskere og mer intuitive for brukerne.
«Disse systemene bruker avanserte algoritmer, maskinlæring og naturlig språkbehandling (NLP) for å levere tilpassede, effektive databehandlingsopplevelser.
«Enten det dreier seg om stemmegjenkjenning, prediktiv analyse eller forbedring av arbeidsflyten, tilbyr AI-PC-er en rekke fordeler.»
Det kommer nye modeller hver måned, for eksempel Intel AI-PC-er og Dell AI-PC-er, og de som er tidlig ute med å ta dem i bruk, er i ferd med å finne ut hvordan de best kan brukes. Intel markedsfører sin 15. generasjons «Arrow Lake»-prosessor som AI-klar, og har tidligere sagt at de forventer å se 100 millioner AI-PC-er på markedet i 2025.
I mellomtiden markedsfører Apple M4-brikken og den kommende MacBook-serien som AI-aktivert fra starten av.
Og AI-PC-er er en del av en større trend med AI-kompatibel maskinvare, der blant annet Apple (via Apple Intelligence) og Samsung (via Galaxy AI) har hastverk med å få AI-spesifikk maskinvare ombord i sine nyeste smarttelefoner, sier Jen Clark, direktør i EisnerAmpers rådgivnings-/teknologigruppe.
Hvordan AI-PC-er vil endre måten vi jobber på
Butler sier at det som virkelig vil endre spillet, er hvordan AI-PC-er gjør det mulig å ta smartere beslutninger. Ved å analysere store mengder data i sanntid, enten det dreier seg om lokale persondata eller data fra nettskyen, gir de innsikt og anbefalinger som hjelper brukerne med å ta raskere og mer informerte beslutninger.
Hedge sier at oppgraderte datamaskiner nå kan kjøre AI-assistenter direkte på enheten, administrere og behandle store datamengder og til og med tilpasse og finjustere AI-modeller.
«Dette gjør det mulig for den daglige brukeren ikke bare å konsumere AI-drevet innhold, men også å bruke AI-drevet programvare for applikasjoner som kjører naturlig og støtter det», sier Hedge.
«En AI-assistent hjelper deg ikke bare med å finne og organisere filer, den kan også oppsummere informasjon og foreslå svar eller handlinger», påpeker Butler.
«Dette gjør PC-en din til mer enn bare et verktøy – den blir en smart assistent som lærer av deg og tilpasser seg dine behov.»
Clark sier imidlertid at selv om AI-PC-er kan endre måten vi jobber på etter hvert, er de fortsatt relativt nye.
«Det er også uklart hvor mye verdi de vil gi på kort sikt, ettersom programvarefunksjonene som kan dra nytte av denne kapasiteten, fortsatt er under utvikling», forklarer hun.
Hvordan AI-PC-er vil påvirke arbeidsplassen
AI-PC-er kommer til å endre arbeidsplassen på store måter, sier Butler.
«La oss først snakke om personalisering», sier han. «AI-PC-er vil skreddersy arbeidsområdet ditt slik at det passer deg. De vil lære seg dine preferanser, for eksempel hvilke apper du bruker mest, hvordan du jobber i løpet av dagen, og til og med hvordan du liker å ha innstillingene dine.
«Hver gang du logger deg på, føles det som om PC-en din er skreddersydd for deg, med alt du trenger lett tilgjengelig.
«Du trenger ikke lenger å kaste bort tid på å ha de riktige programmene klare og systeminnstillingene innstilt slik du vil ha dem; du kan gå rett inn i det som betyr mest.»
Clark sier at den største forskjellen vil være sterkere innebygde arbeidsflyter og bedre funksjoner. Etter hvert som ulike verktøy, som for eksempel Microsofts AI-PC (CoPilot), forbedres for å utnytte AI-PC-maskinvaren bedre, vil oppgaver som i dag føles trege eller enkle, bli raskere og mer personaliserte.
Før AI-PC-er var tilgjengelige, måtte AI-prosjekter dessuten kjøres i skyen fordi de krevde mye databehandling og prosessorkraft. Dette førte ofte til høye kostnader for alle, fra bedrifter og oppstartsbedrifter til studenter.
«Det å kunne kjøre sine egne store språkmodeller lokalt øker omfanget av hva ingeniører kan håpe på å oppnå uten å måtte bekymre seg for skyhøye datakostnader fra skyleverandører som AWS, Google Cloud Platform eller Microsoft Azure», forklarer han.
Samarbeidet er også i ferd med å få en stor oppgradering, ettersom AI-PC-er gjør det enklere for team å jobbe sammen, uansett hvor de befinner seg, ifølge Butler.
«Med funksjoner som sanntidsoversettelse, transkripsjon og smarte kommunikasjonsverktøy kan du få kontakt med kolleger over hele verden.
«Det betyr smidigere teamarbeid, raskere prosjektgjennomføring og mindre tid som går tapt på grunn av feilkommunikasjon. Det er samarbeid uten de vanlige problemene.»
Forbedret sikkerhet og personvern
Når det gjelder beskyttelse, har AI-PC-er brukernes rygg, sier Butler. De er utstyrt med avansert sikkerhet som kontinuerlig overvåker trusler og automatisk tilpasser seg nye risikoer etter hvert som de oppstår.
«Så enten det dreier seg om å oppdage potensielle nettangrep eller flagge uvanlig aktivitet, ligger disse systemene i forkant for å holde dataene dine trygge.
“Personvern er også viktig. AI-PC-er kan sørge for at sensitiv informasjon forblir beskyttet med kryptering og smart overvåking, samtidig som de hjelper deg med å overholde personvernbestemmelsene.”
Selv om AI-PC-er er utviklet med avanserte sikkerhetstiltak som går lenger enn tradisjonelle løsninger, legger Butler til at det ville være uansvarlig å påstå at AI-PC-er har løst sikkerhets- og personvernproblemene.
Selv om AI-PC-er kan utføre AI-oppgaver lokalt uten å måtte sende sensitiv informasjon til skyen, kjører AI-verktøy, inkludert ChatGPT og Google Gemini, fortsatt bare gjennom skyen.
«Som med alle nye AI-funksjoner er det nødvendig med et balansert syn. Ved å utføre AI-oppgaver lokalt slipper du å sende sensitiv informasjon til skyen, men disse nye funksjonene kan medføre nye sikkerhetsrisikoer.»
Hedge legger til: «Mange [selskaper] var bekymret for å laste opp nøye kuratert, dyrt og ofte proprietært innhold til skyen, noe som førte til store investeringer i interne store språkmodeller (LLM-er) samt maskinvare.
«AI-PC-er endrer dette, fordi de gir bedriftene en forsikring om at dataene deres ikke forlater maskinvaren og derfor ikke gjør dem sårbare for tyveri av immaterielle rettigheter, lekkasjer eller andre uheldige hendelser, som for eksempel et større cyberangrep.»
Konklusjon
Investeringer i AI-PC-er gir et konkurransefortrinn, men for å få ut det fulle potensialet bør bedrifter følge noen viktige beste praksiser, ifølge Butler.
For Clark er det viktigste spørsmålet om bedriftene bør investere eller vente litt lenger.
«AI-PC-er er fortsatt på et veldig tidlig stadium når det gjelder de generelle mulighetene», sier hun. «Selv om noen programvareleverandører utvikler funksjoner som kan dra nytte av disse PC-ene, er det fortsatt stor usikkerhet knyttet til hvor effektive og verdifulle disse nye verktøyene er.»