Google AI Overviews: Fordeler og ulemper for brukere og bedrifter

Google, den største aktøren innen nettsøk, har tatt et spennende men dristig sprang inn i fremtiden med lanseringen av AI Overviews. Dette nye tilskuddet til Google Search opplevelsen inkluderer Googles generative AI teknologi som gir brukerne kortfattede, AI-genererte sammendrag øverst i søkeresultatene.

Introduksjonen av Google AI Overviews har blitt møtt med både begeistring og skepsis. På den ene siden lover den å endre hvordan vi får tilgang til informasjon, ved å gi oss sammendrag og linker om selv komplekse emner. På den annen side har funksjonen også ført til noen feil, med til tider unøyaktige, upassende og til og med meningsløse resultater.

Google fortsetter å utvikle, og å forbedre Google Search AI Overviews. Det er mange som lurer på hva dette betyr for bedrifter, nettsider, og søkeresultatene fremover.

Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse

1. Nøkkelpunkter
2. Hva er AI Overviews på Google?
3. Hvordan AI-Overviews kan gå galt
   1. Utdatert eller begrenset informasjon
   2. Feiltolket kontekst
   3. Skjevheter og mangler i data
   4. Hallusinasjoner
4. Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024
   1. Fordelene med AI-overviews
   2. Problemer med AI-oversikter
   3. Å finne en balanse mellom fordeler og ulemper
5. Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere
   1. Mulige strategier for bedrifter for å dempe effekten av AI-oversikter
6. Googles planer og forbedringer
7. Konklusjon
8. Ofte stilte spørsmål
9. Referanser

Se hele listen

Innholdsfortegnelse

1. Nøkkelpunkter
2. Hva er AI Overviews på Google?
3. Hvordan AI-Overviews kan gå galt
   1. Utdatert eller begrenset informasjon
   2. Feiltolket kontekst
   3. Skjevheter og mangler i data
   4. Hallusinasjoner
Se hele listen
4. Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024
   1. Fordelene med AI-overviews
   2. Problemer med AI-oversikter
   3. Å finne en balanse mellom fordeler og ulemper
5. Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere
   1. Mulige strategier for bedrifter for å dempe effekten av AI-oversikter
6. Googles planer og forbedringer
7. Konklusjon
8. Ofte stilte spørsmål
9. Referanser

Hva er AI Overviews på Google?

Google AI Overviews er en ny funksjon som gir brukerne AI-genererte sammendrag og relevante linker øverst på utvalgte søkeresultater. Når en bruker skriver inn et spørsmål, analyserer Googles avanserte algoritmer søkeordene og lager en kort oversikt som svarer på spørsmålet eller gir nøkkelinformasjon om emnet, hvis det anses som hensiktsmessig.

Under panseret drives Google AI-oversikten av Gemini-språkmodellen, et sofistikert AI-system fra Google. Denne LLM-en er spesialtilpasset for Google AI-søk, og den integreres med plattformens eksisterende søkesystemer og enorme indeks over nettinnhold.

Ved å bruke RAG (retrieval augmented generation) kan Gemini-modellen effektivt trekke veksler på relevante kilder på nettet for å informere utdataene sine.

Her er en forenklet gjennomgang av hvordan Google Search AI Overviews fungerer:

Selv om de nøyaktige detaljene rundt hvordan Googles Gemini fungerer ikke er kjent, bruker den sannsynligvis teknikker som RAG for å forbedre resultatene. RAG gjør det mulig for språkmodeller å referere til eksterne kilder i stedet for å kun basere seg på opplæringsdata, noe som gir mer nøyaktig og oppdatert informasjon i de resulterende AI-oversiktene.

Etter hvert som Googles generative AI fortsetter å utvikle seg, vil AI-Overviews sansynligvis bli en stadig mer fremtredende del av den nye Google Search-opplevelsen.

Teknologien er imidlertid ikke uten sine utfordringer og begrensninger.

Hvordan AI-Overviews kan gå galt

Selv om Google AI Overview representerer et betydelig fremskritt innen søketeknologi, har funksjonen også blitt kritisert for å lage unøyaktige, upassende og til og med meningsløse resultater. Til tross for fordelene med Googles AI-oversikter, viser disse feilene de nåværende utfordringene ved Googles generative AI-modeller.

Et av de beste eksemplene på en Google AI-oversikt som gikk galt, er da en bruker søkte etter “Hvor mange steiner bør jeg spise?”. Sjokkerende nok svarte det AI-genererte sammendraget at det var greit å spise én liten stein om dagen.

I et annet bisart tilfelle anbefalte en AI-oversikt for spørsmålet “Hvordan hindre ost i å skli av pizza” å bruke lim som løsning.

her pic.twitter.com/FGbvO923gk

— Tim Onion (@oneunderscore__) May 23, 2024

Disse feilene viser risikoen for at Google Search AI Overviews ikke bare kan gi villedende, men potensielt skadelig informasjon. Andre eksempler på feil svar inkluderer:

Da er naturlig å stille seg spørsmålet om hva som får Googles generative AI til å produsere unøyaktige resultater? Det er flere faktorer som spiller inn:

Utdatert eller begrenset informasjon

Selv om Googles AI-systemer som Gemini-modellen går gjennom enorme mengder data, er de til tider basert på utdatert eller ufullstendige eller upålitelige kilder. Dette kan føre til at AI-oversikten presenterer informasjon som er riktig.

Feiltolket kontekst

Språkmodeller kan ha problemer med å forstå sarkasme, satire, eller tvetydighet.

Dersom Googles AI-oversikt ikke klarer å tolke konteksten til et spørsmål eller kildemateriale på riktig måte, kan den generere resultater som er helt feil.

Skjevheter og mangler i data

Googles generative AI-modeller er bare så objektive som dataene de er trent på. Hvis visse perspektiver, fakta eller kunnskapsområder er underrepresentert eller fraværende i opplæringsdataene, kan de resulterende AI-oversiktene gjenspeile disse skjevhetene og begrensningene.

Hallusinasjoner

I noen tilfeller kan språkmodeller generere informasjon som høres plausibel ut, men som er fullstendig oppdiktet, et fenomen som kalles “hallusinasjon“. Dette kan føre til at Google Search AI Overviews presenterer overbevisende, men fullstendig falske utsagn som fakta.

Når Google fortsetter å videreutvikle og forbedre funksjonen Google AI Overview, vil det være avgjørende å forbedre disse utfordringene. Fra å finjustere Gemini-modellens evne til å tolke kontekst og intensjon til å sikre kvaliteten og mangfoldet i treningsdataene, vil kontinuerlige forbedringer være viktig for å minimere antallet unøyaktige resultater.

Men selv med disse forbedringene reiser fremveksten av AI-Overviews viktige spørsmål om de bredere implikasjonene for nettsøk og virksomhetene som er avhengige av det.

Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024

Som med all ny teknologi har Googles AI-overviews en blanding av potensielle fordeler og ulemper.

Selv om Google AI Overviews kan endre hvordan vi får tilgang til og bruker informasjon på nettet, byr den også på nye utfordringer og risikoer som må håndteres med omhu.

Fordelene med AI-overviews

• Rask tilgang til nøkkelinformasjon: En av de største fordelene med Google AI Overview er muligheten til raskt å gi brukerne kortfattet og relevant informasjon om selv komplekse emner. Ved å generere sammendrag som fremhever viktige punkter og linker til autoritative kilder, kan AI Overviews hjelpe brukerne med å sette seg inn i et emne raskere enn noen gang før.
• Forbedret søkeeffektivitet: Brukerne kan finne informasjonen de trenger uten å måtte klikke seg gjennom flere søkeresultater eller sette sammen informasjon fra ulike kilder. Dette kan føre til en mer strømlinjeformet og effektiv søkeopplevelse totalt sett.
• Svar på oppfølgingsspørsmål: Etter hvert som Googles generative AI-modeller blir mer avanserte, kan de kanskje forutse og svare på oppfølgingsspørsmål i selve AI-oversikten. Dette kan gi brukerne en mer omfattende forståelse av et emne uten at de trenger å utføre flere søk.

Problemer med AI-oversikter

• Upålitelighet og unøyaktighet: Som nevnte tidligere, er Google AI Overview ikke feilfri, og kan produsere unøyaktige, misvisende eller meningsløse resultater. De nåværende begrensningene betyr at brukerne må forholde seg kritisk til AI-genererte sammendrag og verifisere informasjonen mot pålitelige kilder.
• Upassende eller støtende resultater: I noen tilfeller genererte Google Search AI Overviews upassende eller støtende innhold, særlig når det gjaldt sensitive emner eller tvetydige spørsmål. Selv om Google jobber med å redusere disse problemene, er risikoen for å bli eksponert for skadelig innhold fortsatt et problem.
• Mangel på nyanser og kontekst: Disse modellene kan ha problemer med å fange opp nyansene, konteksten og kompleksiteten i visse emner. AI-overviews kan overforenkle problemstillinger, utelate viktige forbehold eller unnlate å representere ulike perspektiver, noe som kan føre til en overfladisk eller skjev forståelse av et emne.
• Overdreven tillit og intellektuell latskap: Det praktiske ved AI-drevne søk kan føre til at noen brukere stoler for mye på AI-genererte sammendrag uten å gjøre dypere undersøkelser eller tenke kritisk. Denne intellektuelle latskapen kan ha en skadelig effekt på læring, diskurs og beslutningstaking.

Å finne en balanse mellom fordeler og ulemper

Etter hvert som Googles AI-teknologi fortsetter å utvikle seg, vil det være en kontinuerlig utfordring å finne den rette balansen mellom fordelene og ulempene ved AI-overviews. Google må investere mye i å forbedre nøyaktigheten, påliteligheten og den kontekstuelle forståelsen av modellene sine, samtidig som de må implementere robuste sikkerhetstiltak mot upassende eller skadelige resultater.

Brukerne må også forholde seg til Googles oversikter med et kresent blikk, og bruke dem som et utgangspunkt for research snarere enn som en eneste kilde til sannhet. Ved å kombinere effektiviteten til AI-genererte sammendrag med dybden og nyansene til menneskelig kuratert innhold, kan vi utnytte mulighetene til AI-søkemotorer og samtidig redusere de potensielle ulempene.

Fremveksten av AI-overviews signaliserer et betydelig skifte i hvordan vi innhenter informasjon på nettet. Dette skiftet kan få store konsekvenser for virksomheter og økosystemer som er bygget opp rundt tradisjonelle søkemodeller.

Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere

Introduksjonen av Googles AI-overviews har skapt bekymring blant bedrifter og nettsider som lever av trafikk fra søkemotorer. Etter hvert som Googles AI-oversikter blir stadig mer utbredt og sofistikert, er det en økende frykt for at disse AI-genererte sammendragene kan redusere klikkfrekvensen (CTR) fra Googles søkeresultater til eksterne nettsteder.

Redusert CTR kan ha en kaskadeeffekt på inntektsstrømmene til disse nettstedene, ettersom færre besøkende vanligvis betyr færre annonsevisninger, klikk og konverteringer. For virksomheter som i stor grad er avhengige av søkehenvisninger for å generere potensielle kunder, salg eller annonseinntekter. Derfor vil et stort fall i trafikken ha negative virkninger for de fleste sider på nett.

Dersom Googles AI-oversikt blir standardmåten brukerne bruker informasjon på nettet på, kan det dessuten føre til et grunnleggende skifte i hvordan nettsteder skaper og optimaliserer innhold. Etter hvert som Googles modeller blir bedre til å trekke ut og oppsummere informasjon, kan nettutgivere føle seg presset til å tilpasse innholdsstrategiene sine slik at de prioriterer å vises i AI overviews i stedet for å tiltrekke seg organiske klikk.

Virksomheter og nettutgivere må følge nøye med på hvordan Google Search AI Overviews påvirker trafikken og inntektene deres. De må kanskje tilpasse innholdsstrategiene, SEO-taktikkene og inntektsgenereringsmodellene sine for å forbli konkurransedyktige i søkemarkedet, som i økende grad domineres av Googles generative AI.

Mulige strategier for bedrifter for å dempe effekten av AI-oversikter

Google jobber aktivt med å forbedre funksjonene for å løse problemer knyttet til nøyaktighet, pålitelighet og innvirkningen på nettutgivere. Vi har imidlertid ennå ikke sett de fulle konsekvensene av denne teknologien for bedrifter og søkeøkosystemet som helhet.

Googles planer og forbedringer

En bemerkelsesverdig utvikling de siste månedene har vært reduksjonen i frekvensen av AI-oversikter som vises i søkeresultatene.

Ifølge data analysert av BrightEdge har forekomsten av AI-oversikter i Google Søk gått ned fra en topp på rundt 40-50% av søkeresultatene til omtrent 15% fra og med juni 2024. Dette tyder på at Google er i ferd med å bli mer selektiv når det gjelder å bestemme når og hvor de skal vise AI-genererte sammendrag, muligens som svar på tilbakemeldinger fra brukerne og bekymringer om kvaliteten.

For å forbedre nøyaktigheten og relevansen av AI-søk har Google finjustert tolkningen av spørringer og kontekstforståelsen. Ved å forstå intensjonen bak brukernes søk bedre, kan Gemini-modellen generere mer presise og nyttige sammendrag.

I tillegg har Google implementert filtre for å identifisere og ekskludere innhold fra kilder som satirenettsteder eller humoristiske fora, som har vært ansvarlige for noen av de mer bisarre og unøyaktige AI-oversiktene.

Google har også forbedret tilbakemeldingsmekanismene for å samle innspill fra brukere og nettutgivere om kvaliteten og nytten av resultatene. Dette innebærer blant annet at brukerne kan vurdere hvor nyttige AI-oversiktene er, og rapportere upassende eller unøyaktig innhold.

Konklusjon

Googles AI Overviews representerer en viktig milepæl i utviklingen av søk. De gir brukerne rask tilgang til relevant informasjon, samtidig som de reiser viktige spørsmål om fremtidens innholdsoppdagelse på nettet. Etter hvert som Googles generative AI fortsetter å utvikle seg, blir det avgjørende å finne den rette balansen mellom brukervennlighet og nøyaktighet, samt mellom brukeropplevelse og utgivernes interesser.

Selv om Google AI Overview fortsatt er i en tidlig fase, med utfordringer knyttet til pålitelighet og kontekstforståelse, tyder Googles pågående arbeid med å videreutvikle og forbedre teknologien på en fremtid der kunstig intelligens og menneskelig kuratert innhold kan eksistere side om side og styrke hverandre.

Veien videre er kanskje ikke uten hindringer, men de potensielle fordelene med Google Search AI Overviews – fra mer effektiv kunnskapsinnhenting til nye muligheter for innholdsskapere – gjør dem til en transformativ kraft i AI-drevne søkeopplevelser.

Ofte stilte spørsmål