Hvordan bruke kunstig intelligens i rekruttering

Hvorfor oss?

Før fremveksten av KI, har rekrutteringsprosessen til bedrifter alltid vært en fysisk prosess der bedriften og potensielle kandidater samhandler for å finne ut om de passer sammen.

Men hvordan kan man bruke kunstig intelligens i rekrutteringsprosessen? En rådgiver som både er en støttespiller, men samtidig en motpart.

Vi beveger oss bort fra tiden der en hundrevis av kandidater sender inn skreddersydde søknader og CV’er når de søker på en utlyst stilling. Deretter må bedriften å gå gjennom 50 separate søknader for å finne den beste personen til stillingen.

I dag finnes det en rekke verktøy som begge partner kan bruke. For rekrutterere som skal finkjemme søkere, og for søkere som bruker kunstig intelligens til å finne drømmejobben og sende den perfekte søknaden.

De siste årene har LinkedIn vært et revolusjonerende sted å søke jobb, men risikerer å bli utdatert som følge av KI.

Nå kan KI-verktøy som ChatGPT og lignende chatboter hjelpe kandidater med å skrive de beste CV-ene med de beste spørsmålene, skreddersydd til individuelle stillingsbeskrivelser.

Dersom du går videre fra utvelgelsen, kan man også bruke ChatGPT til å forberede deg til jobbinterbjuet.

Techopedia ser nærmere på den nye KI og rekrutteringsprosessen fra begge sider. Vi vurderer fordeler og ulemper ved å bruke AI for å finne den beste matchen.

  • Kunstig intelligens kan effektivisere rekrutteringsprosessen, både for jobbsøkere og rekrutterere. Men det er ikke uten utfordringer.
  • Jobbsøkere kan bruke KI-verktøy til å optimalisere CV-er, søknadsbrev og intervjuforberedelser, mens rekrutterere kan bruke AI til å automatisere CV-screening, oppretting av stillingsannonser og kandidatsøking.
  • Det er en turbo-boost i effektivitet – men alle spirende relasjoner trenger et menneskelig preg.

KI og jobbsøking

Selv om jobbsøking fortsatt er en tidkrevende og stressende affære for jobbsøkere, er det økende antallet KI-integrerte verktøy utvilsomt til stor hjelp for den enkelte gjennom hele prosessen.

Kandidater kan utnytte kraften i KI-plattformer, ikke bare til å screene CV-en for grammatiske feil, men nå også til å omskrive og optimalisere den spesifikt for deres behov. Slike plattformer kan til og med analysere en spesifikk stillingsannonse og deretter skreddersy en CV og et følgebrev som passer nøyaktig til de unike jobbkriteriene.

Maskinlæringsalgoritmer (ML) kan også laste opp CV-en og følgebrevet til plattformer som LinkedIn, Indeed og Glassdoor, og instinktivt matche ledige stillinger basert på CV-en og ferdighetssettet.

Aidan Cramer, administrerende direktør i AIApply, sier til Techopedia:

“I dagens arbeidsmarked gjør arbeidssøkere alt de kan for å sikre at søknadene deres skiller seg ut.

“Verktøy som vårt optimaliserer CV-ene deres slik at de kan passere gjennom søkersporingssystemer (ATS) ved å inkludere relevante nøkkelord, og hjelper dem med å skille seg ut for arbeidsgivere ved å vise hvorfor ferdighetene deres er relevante for rollen.”

ChatGPT kan veilede en intervjuer gjennom intervjuprosessen, mens spesialiserte AI-chatbotplattformer tar det et skritt videre ved å gi karriereråd, tips og anbefalinger til intervjuene.

Interviews by AI, som er utviklet på grunnlag av ChatGPT av forskerne Jake Rosenthal og Chloe Pappas, har blitt brukt av mer enn 35 000 intervjuobjekter og har som mål å hjelpe folk med å perfeksjonere svarene sine på spesifikke spørsmål, bygge opp selvtilliten før et telefonintervju eller et intervju ansikt til ansikt, og gir mulighet for fullstendige intervjuer med ad-hoc AI-genererte oppfølgingsspørsmål.

Skaperne fortalte Techopedia:

“Det er definitivt dit bransjen og lignende plattformer er på vei, spesielt med lanseringen av nye AI-modeller som utmerker seg i multimodalitet med avanserte lyd-til-lyd-funksjoner.”

Intervjuspørsmål fra Interviews by AI

Kunstig intelligens i rekrutteringsprosessen

Rekrutterere og spesialister på talentutvikling kan bruke maskinlæringsalgoritmer som fremskynder CV-screeningsprosessen fra jobbtavlene, mens CRM-databasene (Customer Relationship Management) kan velge ut de best mulige kandidatene med bare noen få klikk.

På samme måte automatiserer HR-avdelingene repeterende oppgaver og får bedre kontroll over den vanligvis tidkrevende prosessen med å ta imot nye kandidater.

Allerede før dette punktet automatiseres administrative oppgaver som å opprette og skrive stillingsannonser, søke etter kandidater, foreta forhåndsscreening og administrere intervjuer.

Rekrutterere benytter seg også av AI-assistenter som ChatGPT, som raskt kan lage utkast til rollespesifikke jobbspesifikasjoner.

På samme måte har kunstig intelligens gjort det betydelig mer effektivt å identifisere egnede kandidater på stillingsannonser ved hjelp av datadrevne søk etter ferdigheter.

Sandeep Mangat, Senior Project Resource Manager hos SmartCo Consulting, sier dette til Techopedia:

“Innovative CRM-systemer med AI-integrerte verktøy har optimalisert vår evne til å screene CV-er, finne henvisninger til kandidater og fremskynde administrative oppgaver som e-post og møteplanlegging.

“Først og fremst kan ressursansvarlige nå, ved hjelp av ML-algoritmer, screene tusenvis av CV-er basert på en unik stillingsbeskrivelse og umiddelbart sette sammen en liste over de beste konsulentene å kontakte.”

AIs rolle i rekrutteringsprosessen slutter ikke der. Når kandidatene er identifisert, kan generativ kunstig intelligens sende tilpassede e-poster og forhåndsspørsmål i tekst, muntlig eller på video for å avgrense talentpoolen ytterligere.

Etter å ha introdusert kandidater for en kunde, kan rekruttererne kontinuerlig fokusere på søkerne gjennom hele intervjuprosessen. Dette inkluderer skreddersydde AI-drevne intervjuspørsmål, forberedelsesmateriell, spørreskjemaer etter intervjuet og avslagsbrev.

KI i HR: Innføringsprosessen og medarbeideradministrasjon

Selv etter at et jobbtilbud er gitt, kan AI-drevne verktøy forenkle en rekke oppgaver som HR-avdelingen vanligvis har ansvaret for.

Igjen kan GenAI skreddersy kommunikasjonen med kandidaten i neste fase, og sende ut personlige jobbtilbud og kontrakter, noe som ytterligere forbedrer onboarding-opplevelsen. Når en ny medarbeider begynner, kan AI-infunderte HR-plattformer som Lano og Eightfold også håndtere mange aspekter av HR-prosessen.

AI kan da hjelpe til med å opprette ansettelsesjournaler, lønningslister og fremtidige prestasjonsvurderinger, sammen med sanntidsinnsikt som kan vurdere potensielle opplæringsbehov og prestasjonsrelaterte bonuser.

Til slutt brukes avanserte NLP-algoritmer (Natural Language Processing) til å gjennomgå HR-dokumentasjon og ansettelseskontrakter umiddelbart for å sikre at de er i samsvar med regelverket.

Fremtidige AI trender: Hvor mye AI-rekruttering er for mye?

Omfanget av kunstig intelligens i rekrutteringsprosesser vil fortsette å utvikle seg. Men det kan være et tveegget sverd.

KIs evne til å redusere ubevisste menneskelige fordommer i rekrutteringsprosessen må være en god ting. KI er likevel ikke immun mot å bringe inn sine egne fordommer, eller til og med bare gjenspeile samfunnets egne fordommer.

Man kan håpe at det å evaluere individuelle kandidater utelukkende basert på deres tekniske ferdigheter og kvalifikasjoner vil føre til at man til syvende og sist velger den beste kandidaten for jobben.

Men overdreven bruk av kunstig intelligens kan også føre til at rekrutteringsbransjens kjerne og formål, nemlig det menneskelige, går tapt.

Mennesker liker tross alt å føle seg verdsatt, så når man erstatter så mange av de tradisjonelle stegene med direkte menneskelig interaksjon, kan det føre til at potensielle medarbeidere føler seg som roboter.

Ansatte må også kunne trives på jobb, og det er en risiko for at selv de best kvalifiserte kandidatene kan bli avskrekket av mangelen på menneskelig interaksjon under intervjuprosessen.

KI har også sine begrensninger når det gjelder å vurdere andre menneskedrevne faktorer, og kanskje kan den bidra til å vurdere hvordan en søker best kan passe inn i en eksisterende kontordynamikk. Men kan den konkurrere med ekte mennesker som samhandler ansikt til ansikt?

Dette er faktorer som tradisjonelt blir vurdert under personlige intervjuer, og kritikerne vil hevde at AI ikke kan konkurrere på dette området.

Oppsummering

Som så mange andre bransjer drar også rekrutteringsbransjen dra nytte av KI i rekruttering. KIs kontinuerlige læring kan for eksempel bidra til å redusere tiden det tar å ansette folk til ledige stillinger i fremtiden.

For jobbsøkere byr KI også på en rekke fordeler. Effektiviteten og verktøyene den tilbyr, kan gjøre jobbsøkingsprosessen raskere. På den måten blir det enklere å finne passende muligheter, raskere.

Men det kan være avgjørende for begge parters interesse for hverandre at man finner den rette balansen. En kandidats overdrevne bruk av KI vil ikke kunne dekke over en manglende evne til å gjøre jobben.

På samme måte kan et selskap som innfører en rent automatisert ansettelsesprosess, avskrekke en perfekt medarbeider fra å ønske å bli med eller ansette en “perfekt på papiret”, søker og gå glipp av den virkelig beste kandidaten.

Ingen har sagt at det er lett å finne den rette relasjonen, spesielt ikke en arbeidsrelasjon.

Relaterte begreper

Related Articles

Stuart Hughes
Technology Writer
Stuart Hughes
Frilansjournalist

Stuart er frilansjournalist og skribent av markedsføringsinnhold, og han er utdannet ved Canterbury Christ Church University. Han skriver blant annet om AI, cybersikkerhet, luftfart og reiseliv og turisme. Ved siden av arbeidet for Techopedia skriver han også artikler for Best Western Hotels & Resorts, Lenovo Computers og flere luftfartsbaserte kunder. Stuart har bodd i ulike deler av verden og liker fortsatt å utforske nye reisemål, og når han ikke er ute og reiser, spiller han fotball og golf eller sykler.