Nvidias GPU fremtidsplaner 2025-2027: Fra Blackwell til Rubin

Hvorfor oss?

Nvidia (NVDA) sitt fokus på en AI-drevet fremtid begynner å skifte strategi utover tradisjonell grafikkprosessering. Planene for 2025-2027 introduserer den neste bølgen av innovasjon, med Nvidias Blackwell GPU- og Rubin-arkitekturer, nye minneteknologier, og avanserte nettverksløsninger.

Denne utviklingen signaliserer et skifte mot AI-optimalisert databehandling, mer effektiv databehandling og massiv skalerbarhet for datasentre.

I denne artikkelen ser vi nærmere på lanseringsdatoer for Nvidias GPU-er og nettverksmaskinvare som vil bli det neste kapittelet innen høyytelsesdatabehandling.

Nøkkelpunkter

  • Nvidias RTX 5000 GPU-er vil være dobbelt så raske som RTX 4000-serien.
  • Blackwell Ultra B300 kommer i 2025, med 1,4 ganger FP4-ytelse og 288 GB HBM3E-minne.
  • Rubin GPU lanseres i 2026, med en fire-tile-design og 8-høye HBM4-minnestabler.
  • Rubin Ultra debuterer i 2027, med 12 høye HBM4-stabler og 576GB minne for AI-arbeidsbelastninger.
  • Nvidia møter økende konkurranse etter hvert som nettsky-giganter utvikler egne AI-brikker for å redusere avhengigheten.

Nvidias nye GPU-modeller i 2025-2027

GPU-modell Arkitektur Lanseringsdato Hukommelse Ytelse Fremtredende funksjoner
RTX 5090 Blackwell 30. januar 2025 32GB GDDR7 30% økning i forhold til RTX 4090 Forbruker GPU
Blackwell Ultra B300 Blackwell mars 2025 288GB HBM3E 1,4x FP4 vs forgjenger AI-fokusert GPU
Rubin GPU Rubin Tidlig i 2026 384GB HBM4 (8 high stabler) Ikke spesifisert Fire-tile design, 3nm prosess
Rubin Ultra GPU Rubin Sent 2026/2027 576GB HBM4 (12 high stabler) Ikke spesifisert Forbedrede AI-egenskaper

Nvidias GPU-veikart for 2025

RTX 5000 serien: 5090, 5080, 5070 Ti & 5070

Nvidia har dominert nyhetene om grafikkprosessorenheter i det siste. Selskapet kunngjorde offisielt lanseringen av RTX 5000 serien med GPU-er under administrerende direktør Jensen Huangs hovedtale på CES 2025.

De fire nye modellene i serien – 5090, 5080, 5070 Ti og 5070 – forventes å være dobbelt så raske som de sammenlignbare modellene i 40-serien. RTX 50-serien vil bruke Blackwell AI-teknologi for å støtte svært detaljert, hyperrealistisk grafikk.

Ifølge Russ Mould, AJ Bells investeringsdirektør, “kan man bare forestille seg hvordan kjevene falt over hele gamingmiljøet etter å ha sett demonstrasjonen av teknologien.”

Denne lanseringen er en påminnelse om at Nvidia ikke bare handler om AI. Virksomhetens suksess ble grunnlagt på spillteknologi, og RTX 50 innebærer at den fortsatt er på toppen av sitt spill.

 

Blackwell Ultra GPU med 8-høy HBM3e-minnestabler

Nvidia lanserer Blackwell Ultra B300 AI GPU på GPU Technology Conference (GTC) i mars 2025. Denne neste generasjons AI-GPU-en vil etterfølge den nåværende Blackwell-serien, og tilbyr et betydelig løft i ytelse.

Den forventes å levere 1,4 ganger så mye FP4-datakraft som forgjengeren, med et totalt strømforbruk på 1400W – opp fra 1000W i GB200. B300 vil også ha et oppgradert HBM3E-minne på 288GB, noe som forbedrer AI-prosesseringsfunksjonene.

B300 er beregnet for lansering mellom 2. og 3. kvartal 2025, og er rettet mot AI- og datasentermarkeder.

Spectrum Ultra X800 Ethernet Switch 512-Radix

Nvidia vil også lansere Spectrum Ultra X800 Ethernet Switch 512-Radix i 2025, noe som ytterligere fremmer AI og datasenternettverk. Denne svitsjen bygger videre på Spectrum-X800-serien, og dobler antall porter fra 256 til 512, samtidig som switchkapasiteten på 51,2 terabit per sekund (Tb/s) opprettholdes.

Spectrum Ultra X800 er designet for massiv skalerbarhet og støtter nettverk for hundretusener av GPU-er. Sammen med CX8 800G SuperNIC muliggjør den høyhastighets AI-klyngetilkoblinger og forventes å ha AI-optimaliserte funksjoner, for eksempel adaptiv routing og overbelastningskontroll.

Nvidias planer for 2026: GPUer, CPUer og mer

Rubin GPU med 8-høye HBM4-minnestabler

Nvidias Rubin GPU med 8-høye HBM4-minnestabler forventes å være et betydelig sprang innen AI og høyytelsesdatabehandling, og etterfølger Blackwell-arkitekturen.

Opprinnelig planlagt for 2026, men rapporter indikerer at utviklingen ligger seks måneder foran skjema, selv om masseproduksjonen sannsynligvis vil begynne sent i 2025, med tilgjengelighet tidlig i 2026.

Rubin er bygget på TSMCs 3 nm-prosess og vil introdusere et design med fire tiles, noe som dobler antall tiles i forhold til dagens NVIDIA Blackwell GB200.

Vera CPU, etterfølgeren til Grace

Nvidias Vera CPU, etterfølgeren til Grace CPU, skal lanseres i 2026 som en del av Nvidias ekspanderende datasenterstrategi. Vera forventes å være Arm-basert, og vil integreres med Rubin GPU på et nytt akseleratorkort, som erstatter den nåværende Grace Hopper-superbrikken.

Nvidia har som mål å levere en 100 ganger høyere ytelse gjennom den kombinerte kraften fra CPU-er og GPU-er, samtidig som strømforbruket bare tredobles.

Vera vil være en nøkkelkomponent i Nvidias 2026-produktutvalg, som inkluderer Rubin GPU, NVLink 6 Switch, CX9 SuperNIC og X1600 InfiniBand/Ethernet Switch.

Selv om de spesifikke arkitektoniske detaljene ikke er offentliggjort, forventes det at Vera vil optimalisere Arm CPU-kjerner og forbedre konfigurasjoner for AI og høyytelsesdatabehandling. Mer informasjon forventes nærmere den offisielle lanseringen.

NVLink 6 Switch

Det ryktes at Nvidias NVLink 6 Switch skal lanseres i 2026 som en del av neste generasjons økosystem for AI og høyytelsesdatabehandling. Den er designet for å forbedre samtrafikk og vil gi en massiv ytelsesøkning, med en båndbredde på 3600 GB/sek (3,6 TB/sek) – det dobbelte av båndbredden til den forrige NVLink 5-switchen.

Den er integrert med Rubin GPU plattformen, og vil åpne opp for skalering av AI-arbeidsbelastninger og støtte for GPU-nettverk i stor skala.

NVLink 6 Switch vil også fungere sammen med Vera CPU, CX9 SuperNIC og X1600 InfiniBand/Ethernet Switch, noe som forsterker Nvidias satsing på høyhastighets, effektivt nettverk for datasentre. Flere detaljer forventes når lanseringsdatoen nærmer seg.

CX9 SuperNIC

Nvidias CX9 SuperNIC skal lanseres i 2026 som en del av nettverksserien for AI og datasentre, og lover nettverkshastigheter på opptil 1 600GB/s (1,6 TB/s).

CX9 SuperNIC er integrert i Rubin-plattformens økosystem, og vil fungere sammen med Rubin GPU, Vera CPU og NVLink 6 Switch for å optimalisere tilkoblingsmuligheter og gjennomstrømning for krevende AI- og høyytelsesdatabehandlingsbelastninger.

Det forventes at høyhastighetsnettverkskapasiteten vil være en viktig faktor for storskala AI-modeller og neste generasjons datasenterinfrastruktur.

X1600 InfiniBand/Ethernet switch

Nvidias X1600 InfiniBand/Ethernet-switch skal lanseres i 2026, og vil utgjøre en viktig del av neste generasjons AI- og datasenternettverksstrategi. Med en svitsjkapasitet på 102,4T og en radix på 512 porter er den designet for massiv skalerbarhet, og kan potensielt støtte millioner av GPU-er.

Nvidias GPU-veikart for 2027 og fremover

Rubin Ultra GPU vil lanseres sammen med tre andre elementer som ennå ikke er navngitt. Nvidias Rubin Ultra GPU er satt til å lanseres i 2027. Med 12 høye HBM4-minnestabler vil den ha en minnekapasitet på 576GB, et betydelig løft fra de 384GB i standard Rubin GPU.

Vi forventer at den vil bli produsert på TSMCs avanserte prosessnode (3 nm eller bedre). Rubin Ultra fortsetter Nvidias iterative utvikling innen AI og databehandling med høy ytelse.

Nvidia-brikker står overfor flere utfordringer som kan påvirke selskapets fremtid. Markedet kan bli mettet, noe som kan føre til at etterspørselen etter AI-trening avtar i løpet av 18 måneder. Regulatorisk press øker også, inkludert USAs handelsrestriksjoner mot Kina, noe som kan begrense eksporten av Nvidias AI-brikker. Skyleverandører som Amazon (AMZN), Google (GOOGL) og Microsoft (MSFT) vil fortsette å utvikle sine interne AI-prosessorer andre steder.

Dette er bare noen få grunner til at Nividia på CES var mye mer enn en AI-chipprodusent da de presenterte fremtiden for robotteknologi, autonome kjøretøy og en superdatamaskin på størrelse med en Mac Mini med 1000 ganger så mye kraft som en gjennomsnittlig bærbar datamaskin.

AI-løsninger fortsetter å forme den globale økonomien, og Nvidias visjon strekker seg langt utover brikker. Jensen Huang bygger en fremtid der kunstig intelligens sømløst integreres i alle aspekter av teknologien, fra nettskyen til robotteknologi og autonome maskiner.

Konklusjon

Med et ambisiøst veikart spår noen at Nvidia kan oppnå det utenkelige og bli et selskap med en markedsverdi på 10 billioner dollar innen 2030. Selv om teknologien vil endre seg, vil suksess fortsatt avgjøres av evnen til å avverge konkurranse og opprettholde sitt forsprang. Noe Nvidia tradisjonelt har utmerket seg på.

Etter hvert som kunstig intelligens blir allestedsnærværende, vil Nvidias neste store kamp ikke bare være teknologisk – det vil handle om å opprettholde relevansen i en verden der selv de største kundene blir konkurrenter.

FAQ – Ofte stilte spørsmål

Hva er Nvidias veikart for 2026?

Kommer Nvidia med en ny GPU?

Når vil 5090 bli utgitt?

Hva er den beste 4K GPU-en for 2025?

Relaterte begreper

Related Articles

Neil C. Hughes
Senior Technology Writer
Neil C. Hughes
Teknologiskribent

Neil er frilansjournalist med over to tiår med erfaring innen IT. Neil er en av LinkedIns Top Voices in technology og anerkjent av CIO Magazine og ZDNet for sin innflytelsesrike innsikt, og han har bidratt til publikasjoner som INC, TNW, TechHQ og Cybernews, samtidig som han er vert for den populære podcasten Tech Talks Daily Podcast.