Datavarehus

Hvorfor oss?

Hva betyr datavarehus?

Et datavarehus, eller data warehouse (DW), er en samling av bedriftsinformasjon og data hentet fra operative systemer og eksterne datakilder. Det er designet for å støtte forretningsbeslutninger ved å tillate konsolidering, analyse og rapportering på ulike aggregernivåer. Data blir fylt inn i DW gjennom prosessene med uttrekking, transformasjon og lasting.

Forklaring av datavarehus

Datavarehus-arkitekturen kom til på 1980-tallet som en arkitektonisk modell designet for å støtte strømmen av data fra operative systemer til beslutningsstøttesystemer. Disse systemene krever analyse av store mengder heterogen data som akkumuleres av selskaper over tid.

I et datavarehus blir data fra mange heterogene kilder trukket inn i et enkelt område, transformert i henhold til behovene til beslutningsstøttesystemet og lagret i lageret. For eksempel lagrer et selskap informasjon om sine ansatte, deres lønninger, utviklede produkter, kundeinformasjon, salg og fakturaer. Administrerende direktør kan ønske å stille et spørsmål knyttet til de siste kostnadsreduksjonstiltakene; svarene vil innebære analyse av all denne dataen. Dette er en hovedtjeneste til data warehouse, det vil si at det lar ledere ta forretningsbeslutninger basert på all denne forskjellige rådataen.

Dermed bidrar et datavarehus til fremtidige beslutningsprosesser. Som i eksempelet ovenfor, kan en bedriftsadministrator spørre om lagerdata for å finne ut markedsetterspørselen etter et bestemt produkt, salgsdata etter geografisk region eller svare på andre henvendelser. Dette gir innsikt i nødvendige tiltak for å markedsføre et bestemt produkt mer effektivt. I motsetning til en operasjonell datakilde inneholder et datavarehus aggregerte historiske data, som kan analyseres for å treffe kritiske forretningsbeslutninger. Til tross for tilknyttede kostnader og innsats, bruker de fleste store selskaper i dag datavarehus.

Relaterte begreper

Margaret Rouse
Senior Editor
Margaret Rouse
Teknologiekspert

Margaret Rouse er en prisbelønt teknisk skribent og lærer som er kjent for sin evne til å forklare kompliserte tekniske emner for et ikke-teknisk, forretningsmessig publikum. I løpet av de siste tjue årene har forklaringene hennes blitt publisert på TechTarget-nettsteder, og hun har blitt sitert som en autoritet i artikler i New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine og Discovery Magazine. Margarets idé om en morsom dag er å hjelpe IT- og forretningsfolk med å lære å snakke hverandres høyt spesialiserte språk. Hvis du har forslag til en ny definisjon eller ønsker å forbedre en teknisk forklaring,…