Hva betyr deepfake?
Deepfake er en betegnelse på videoer som er laget med kunstig intelligens og annen moderne teknologi med mål om å presentere falske resultater. Det mest kjente eksempelet på deepfakes er bruk av bilde- og videobehandling for å lage falske videoer av kjendiser, og politikere. I videoene gjør og sier de ting de aldri har gjort før i håp om å vekke en reaksjon eller en ønsket handling.
Techopedia forklarer deepfake
Ved å utnytte teknologien på feil måte, vil man kunne utgi seg som en annen person på lyd og video. Da får man tilgang til en rekke tjenester man i utgangspunktet ikke burde ha tilgang til. Det betyr at deepfakes potensielt kan by på mer troverdig svindel i årene som kommer.
Potensielt sikkerhetsproblem
Komikeren Jordan Peele viser hvor enkelt det er å bruke teknologien for å lage falske videoer av tidligere president i USA, Barack Obama. Det blir stadig enklere og vanligere å lage falske videoer, noe som trolig vil utvikle seg til å bli et nasjonalt sikkerhetsproblem på kort sikt. Teknologien er i stadig utvikling og i fremtiden vil det være svært vanskelig å skille mellom en ekte og en falsk video.
Samfunnsrisiko
Samtidig kan det føre til økt svindel og andre problemer som innebærer å utgi seg for å være noen andre. Deepfakes kan ramme mennesker i hverdagen, der man risikerer å bli lurt av deepfake videoer. Man antar at bruken av organiserte nettverk i utlandet vil øke. Et eksempel er automatiserte kundesentre som ringer norske numre, i håp om å få kopiert stemmen til offeret. Videre er det utallige måter å bruke dette mot familie og venner i kontaktlisten til offeret.
Bedrifter er også utsatt for deepfakes. Direktørsvindel er et eksempel, der ansatte i selskapet tror at de snakker med en direktør som godkjenner en falsk utbetaling via lyd eller bilde. Det kan gi store konsekvenser for økonomien til bedriften.
I Kina utbetalte en ansatt 200 millioner kroner til en svindler som brukte deepfake. Han utga utga seg for å være direktøren i samme firma, ifølge CNN. Selv om han hadde mistanker om at det kunne være phishing.
Med dette i bakhodet bør man ta sikte på utnytte potensiale til teknologien på en etisk måte, og begrense skadene som deepfakes kan forårsake.