Kwerenda

Dlaczego warto zaufać Techopedii

Czym jest kwerenda?

Kwerenda to formalnie zadana prośba o informacje. W kontekście baz danych relacyjnych, wymaga użycia formalnego języka zapytań strukturalnych (SQL) do pobierania, modyfikowania lub manipulowania danymi.

Każda kwerenda SQL musi być napisane zgodnie z określonymi regułami składniowymi i logicznie skonstruowane, aby uzyskać pożądany wynik.

Kiedy żądasz czegoś od wyszukiwarki internetowej lub innego systemu danych, formułujesz kwerendę, czyli zapytanie. Prośba jest przetwarzana przez system, który zwraca informacje lub wyniki spełniające kryteria zapytania.

Techopedia wyjaśnia pojęcie kwerenda

definicja kwerendy

Definicja kwerendy obejmuje kilka niuansów, a znaczenie terminu może się zmieniać w zależności od kontekstu, w którym jest używane. W codziennym języku to ogólna prośba o informacje lub zbieranie ich np. w bibliotekach czy archiwach.

W informatyce kwerenda to strukturalny sposób uzyskiwania dostępu do informacji z systemu informacyjnego, aby można było je używać lub zaktualizować dane.

W kontekście baz danych kwerenda jest precyzyjnie sformułowaną prośbą. W kontekście wyszukiwarek internetowych kwerenda jest tym, co użytkownik wpisuje w pole wyszukiwania.

W kontekście programowania to wywołanie interfejsu programowania aplikacji (API) lub polecenia do wykonania działania.

Jak działa kwerenda

Zapytania zapewniają użytkownikom, aplikacjom i źródłom danych sposób komunikacji między sobą.

  1. Specyfikacja informacji lub działania: Proces zaczyna się od określenia, jakie informacje lub działanie jest pożądane. Może to być proste pytanie w codziennym użyciu lub bardziej techniczne polecenie w kontekście informatycznym.

  2. Przesłanie zapytania: Po sformułowaniu kwerendy trafia ona do systemu, w którym poszukiwane są informacje. Może to wymagać wpisania terminu w pole wyszukiwania, wykonania polecenia SQL w systemie zarządzania bazą danych (DBMS) lub zadania pytania cyfrowemu asystentowi AI.

  3. Przetwarzanie zapytania: System odbierający kwerendę przetwarza ją, aby zrozumieć intencje użytkownika. Działanie obejmuje analizę składniową zapytania, interpretację jego zamiaru i określenie najlepszego sposobu przetworzenia prośby.

  4. Pobieranie informacji lub wykonanie działania: Po przetworzeniu kwerendy system pobiera odpowiednie informacje lub wykonuje żądane działanie.

  5. Prezentacja wyników: Po wykonaniu działania informacja jest wyświetlana użytkownikowi lub aplikacji, która wykonała żądanie.

Skuteczność tego procesu zależy od kilku czynników, w tym precyzji zapytania, zdolności systemu do interpretacji i przetwarzania zapytania czy jakości dostępnych danych. Duże znaczenie ma również zdolność systemu lub oprogramowania do wykonywania określonego zadania.

Zauważ, że istnieją różne rodzaje zapytań – np. kwerenda wybierająca analizuje dane z tabeli. Natomiast kwerenda aktualizująca, jak sama nazwa wskazuje – aktualizuje informacje.

Analogicznie kwerenda usuwająca kasuje dane, a kwerenda dołączająca pozwala na ich przetwarzanie.

Popularne języki zapytań

Strukturalny język zapytań (SQL) jest standardowym językiem do zarządzania w relacyjnych bazach danych. Jest on używany do różnych operacji CRUD, w tym pobierania danych, wstawiania danych, aktualizacji danych i usuwania danych.

Każde zapytanie w SQL musi być napisane zgodnie z określonymi regułami. Te mają na celu zapewnienie, że zapytania są precyzyjne w swoich intencjach i możliwe do interpretacji.

Chociaż SQL jest zdecydowanie najpopularniejszym i najczęściej używanym językiem do interakcji z bazami danych, istnieje wiele innych języków zapytań, które są używane w różnych aplikacjach i systemach danych.

NoSQL

Składnia będzie się różnić w zależności od konkretnego systemu baz danych NoSQL

SPARQL

Używany do zapytań i manipulacji danymi w formacie RDF (Resource Description Framework).

XPath

Język zapytań do wybierania węzłów z dokumentu XML. Często używany w połączeniu z XSLT.

XQuery

Pozwala użytkownikom na wyodrębnianie i manipulowanie informacjami.

GraphQL

Umożliwia klientom Facebooka żądanie danych z API.

Cypher

Język zapytań dla Neo4j, bazy danych grafowych.

Gremlin

Używany do zapytań w innych typach baz danych grafowych.

Lucene Query Language

Używany z Apache Lucene i systemami opartymi na Lucene, takimi jak Apache Solr.

DAX

Język formuł do zapytań w narzędziach analizy danych Microsoftu.

MDX

Używany do zapytań baz danych OLAP do celów analizy biznesowej i analizy danych.

Typy kwerendy

Różnorodność języków zapytań odzwierciedla sposoby przechowywania, pobierania i manipulowania danymi w domenach.

  • Kwerendy dotyczące pobierania danych
  • Kwerendy modyfikujące dane, które zmieniają istniejące dane.
  • Kwerendy usuwające dane, które kasują rekordy.
  • Zapytania agregujące dane, które obliczają podsumowania lub statystyki.
  • Proste kwerendy filtrujące, które wybierają dane na podstawie określonych kryteriów.
  • Kwerendy grupujące i agregujące, które podsumowują dane w różnych kategoriach.
  • Złożone zapytania obliczeniowe, które wykonują operacje statystyczne lub matematyczne na danych.
  • Kwerendy dopasowujące wzorce, które znajdują dane pasujące do określonych wzorców lub trendów.
  • Zapytania strukturalne, które koncentrują się na relacjach i organizacji samych danych.
  • Zapytania tekstowe, które wykorzystują słowa kluczowe lub przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu znalezienia odpowiednich informacji.
  • Specjalistyczne zapytania przeznaczone do analizy specyficznej dla danej domeny w dziedzinach takich jak nauka czy finanse.

Jak wykonać zapytanie w bazie danych

Wykonywanie zapytań do bazy danych polega na żądaniu od systemu wykonania określonej akcji. Zanim jednak będziesz mógł przesłać zapytanie, musisz nawiązać połączenie z bazą, gdzie znajdują się informacje.

Gdy już uzyskasz dostęp, zastanów się, o co chcesz poprosić. Na przykład, kwerenda może być tak proste, jak prośba o listę wszystkich tytułów książek na określony temat.

Może też być tak złożone, jak prośba o podanie średniej liczby stron książek opublikowanych w ciągu ostatniego roku w podziale na gatunki.

Następnym krokiem jest napisanie żądania w języku zrozumiałym dla bazy danych, a następnie przesłanie go. Zazwyczaj odbywa się to za pośrednictwem interfejsu użytkownika systemu zarządzania bazą danych lub biblioteki wykonawczej zaprojektowanej do interakcji z bazą danych.

Silnik bazy danych przeanalizuje zapytanie, aby je zrozumieć i wykonać.

Przykłady kwerendy

Oto cztery przykłady zapytań sformułowanych w różnych celach.

Pierwszy przykład to zapytanie SQL pobierające tytuły i autorów książek sklasyfikowanych według biografii.

Przykład to zapytanie SQL pobierające tytuły i autorów książek sklasyfikowanych według biografii.

Zapytanie SQL pobierające tytuły i autorów książek sklasyfikowanych według biografii

Drugim przykładem jest zapytanie do wyszukiwarki w celu pobrania biografii z listy bestsellerów New York Timesa.

Zapytanie SQL do wyszukiwarki w celu pobrania biografii z listy bestsellerów New York Timesa

Trzeci przykład to wywołanie API, które żąda powiadomienia, gdy New York Times opublikuje nową listę bestsellerów.

Wywołanie API żądające powiadomienia, gdy New York Times opublikuje nową listę bestsellerów

Czwarty przykład to zapytanie głosowe, które prosi asystenta cyfrowego o zidentyfikowanie tytułu biografii Aleca Nevala-Lee o Buckminsterze Fullerze.

Zapytanie głosowe proszące asystenta cyfrowego o zidentyfikowanie tytułu biografii Aleca Nevala-Lee o Buckminsterze Fullerze

Przykłady zapytań sformułowanych do różnych celów

Przykład 1: Zapytanie SQL do pobrania tytułów i autorów książek z kategorii biografia

 

SELECT title, author
FROM books
WHERE category = ‘biography’;

To zapytanie SQL wybiera tytuły i autorów z tabeli books, gdzie kategoria książek jest ustawiona na “biografia”.

Przykład 2: Zapytanie wyszukiwarki do pobrania biografii z listy bestsellerów New York Times

 

“biographies New York Times best-seller list”

To zapytanie jest wpisywane w wyszukiwarce internetowej, aby znaleźć strony zawierające informacje o biografiach znajdujących się na liście bestsellerów New York Times.

Przykład 3: Wywołanie API, które żąda powiadomienia, gdy New York Times publikuje nową listę bestsellerów

 

GET https://api.nytimes.com/svc/books/v3/lists/current/hardcover-nonfiction.json?api-key=your_api_key

To wywołanie API prosi o aktualną listę bestsellerów w kategorii “hardcover nonfiction” z New York Times. Możesz użyć zapytań cron lub webhooków, aby otrzymywać powiadomienia o aktualizacjach.

Przykład 4: Zapytanie głosowe, które pyta asystenta cyfrowego o tytuł biografii Alec Nevala-Lee o Buckminster Fuller

“Hey Siri, what is the title of Alec Nevala-Lee’s biography about Buckminster Fuller?”

To zapytanie głosowe jest skierowane do asystenta cyfrowego (np. Siri, Google Assistant), aby uzyskać tytuł biografii napisanej przez Alec Nevala-Lee o Buckminster Fuller.

Podsumowanie

Kwerenda pozwala użytkownikom i systemom na komunikację z bazami danych, treściami internetowymi i innymi źródłami informacji.

Zdolność do precyzyjnego formułowania i wykonywania zapytań jest ważną umiejętnością, która pozwala użytkownikom końcowym znaleźć potrzebne informacje.

Natomiast analitycy mają możliwość przekształcania danych na przydatne informacje. Z kolei programiści za pomocą kwerend tworzą aplikacje czy strony internetowe.

FAQ

Czym w uproszczeniu jest kwerenda?

Czym jest zapytanie w bazie danych?

Jaki jest przykład kwerendy?

Co oznacza zapytanie w kodowaniu?

Powiazane hasła

Margaret Rouse
Technology expert
Margaret Rouse
ekspertka ds. technologii

Margaret jest nagradzaną technical writerką, nauczycielką i wykładowczynią. Jest znana z tego, że potrafi w prostych słowach pzybliżyć złożone pojęcia techniczne słuchaczom ze świata biznesu. Od dwudziestu lat jej definicje pojęć z dziedziny IT są publikowane przez Que w encyklopedii terminów technologicznych, a także cytowane w artykułach ukazujących się w New York Times, w magazynie Time, USA Today, ZDNet, a także w magazynach PC i Discovery. Margaret dołączyła do zespołu Techopedii w roku 2011. Margaret lubi pomagać znaleźć wspólny język specjalistom ze świata biznesu i IT. W swojej pracy, jak sama mówi, buduje mosty między tymi dwiema domenami, w ten…