Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?

Przetwarzanie języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) to zdolność programu komputerowego do rozumienia ludzkiego języka w formie mówionej i pisanej.

Programowanie NLP automatyzuje proces tłumaczenia między komputerem a człowiekiem poprzez manipulację nieustrukturyzowanymi danymi (słowami) w kontekście określonego zadania (rozmowy). Ważnym celem NLP jest pomoc komputerowi w zrozumieniu intencji i znaczenia pisanych lub wypowiadanych przez człowieka słów.

Przetwarzanie języka naturalnego to interdyscyplinarna dziedzina, która obejmuje kilka gałęzi nauki, w tym językoznawstwo, informatykę, statystykę i sztuczną inteligencję. Odgrywa ważną rolę, pomagając programom chatbotów generującym język naturalny (NLG) odpowiednio reagować na komunikację ustną lub pisemną oraz tłumaczyć teksty z jednego języka na inny.

NLP jest trudne, ponieważ ludzki język jest pełen niejasności. Ostatnie postępy w zakresie rozwoju głębokiego uczenia się (deep learning) i sztucznej inteligencji (AI) miały znaczący i pozytywny wpływ na przetwarzanie języka naturalnego.

Techopedia wyjaśnia przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Ważnym celem przetwarzania języka naturalnego jest umożliwienie komputerom zrozumienia nieustrukturyzowanego tekstu i wydobycia z niego konkretnych informacji. Systemy NLP wykorzystują wiedzę językową i dziedzinową do interpretacji danych wejściowych.

Docelowo aplikacje natural language processing (NLP) będą dążyć do zrozumienia kontekstu języka pisanego lub mówionego i będą odpowiednio dostosować wyniki. Popularne przypadki użycia NLP obejmują:

• Strony wyszukiwania (SERP)
• Media społecznościowe i kanały informacyjne
• Korekta błędów gramatycznych i ortograficznych
• Filtry spamu
• Mechanizmy tłumaczeniowe
• Analizy sentymentów

Natural language toolkit (NLTK) to biblioteka Pythona do przetwarzania języka naturalnego, obsługiwana przez dużą społeczność programistów.