Uczenie nienadzorowane

Dlaczego warto zaufać Techopedii

Czym jest uczenie nienadzorowane?

Uczenie nienadzorowane to metoda umożliwiająca maszynom klasyfikację zarówno materialnych, jak i niematerialnych obiektów bez dostarczania im wcześniejszych informacji na ich temat.

Obiekty, które maszyny muszą klasyfikować, są różnorodne (np. nawyki zakupowe klientów, wzorce zachowań bakterii czy ataki hakerskie).

Główną ideą w uczeniu maszynowym nienadzorowanym jest wystawienie maszyn na dużą ilość różnorodnych danych i pozwolenie im na naukę oraz wyciąganie wniosków z otrzymanych informacji. Jednak aby było to możliwe, maszyny muszą najpierw zostać zaprogramowane do nauki z danych.

Techopedia wyjaśnia termin “uczenie nienadzorowane”

Systemy komputerowe muszą rozumieć duże ilości danych (zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych), aby wyciągać wnioski.

Jednak problem polega na tym, że dostarczenie wcześniejszych informacji na temat wszystkich typów danych, które system komputerowy otrzyma w dłuższym okresie, może okazać się niewykonalne w praktyce.

Dlatego uczenie nadzorowane czasem nie jest odpowiednie, gdy systemy komputerowe potrzebują stałych informacji o nowych typach danych.

Na przykład ataki hakerskie na systemy finansowe lub serwery bankowe często zmieniają swoją naturę i wzorce, przez co w ich przypadku bardziej adekwatne będzie skorzystanie z algorytmów uczenia maszynowego nienadzorowanego.

Wynika to z faktu, że systemy komputerowe muszą być w stanie szybko reagować na dane wejściowe dotyczące ataków i uczyć się z nich, aby przewidywać przyszłe próby wtargnięcia i sugerować działania zapobiegawcze.

Teraz już wiesz, jak działa uczenie nienadzorowane i w jakich sytuacjach się je stosuje. Możemy stąd wyciągnąć także wniosek, że uczenie maszynowe (ang. machine learning) musi być odpowiednio dobrane do pracy systemu komputerowego, jeśli zależy nam na jego skutecznej pracy.

Powiazane hasła

Margaret Rouse
Technology expert
Margaret Rouse
ekspertka ds. technologii

Margaret jest nagradzaną technical writerką, nauczycielką i wykładowczynią. Jest znana z tego, że potrafi w prostych słowach pzybliżyć złożone pojęcia techniczne słuchaczom ze świata biznesu. Od dwudziestu lat jej definicje pojęć z dziedziny IT są publikowane przez Que w encyklopedii terminów technologicznych, a także cytowane w artykułach ukazujących się w New York Times, w magazynie Time, USA Today, ZDNet, a także w magazynach PC i Discovery. Margaret dołączyła do zespołu Techopedii w roku 2011. Margaret lubi pomagać znaleźć wspólny język specjalistom ze świata biznesu i IT. W swojej pracy, jak sama mówi, buduje mosty między tymi dwiema domenami, w ten…

thumbnail
thumbnail
Black Friday

Kupujemy gry na Black Friday

Tim Keary2 tygodniespecjalista ds. technologii
thumbnail
Uncategorized

Konfiguracja VPN krok po kroku

Tim Keary2 tygodniespecjalista ds. technologii
thumbnail
Blockchain

Top 7 trendów i technologii na rynku kryptowalut w 2024

Mensholong Lepcha2 tygodnieAutor tekstów z dziedziny blockchain i krypto
thumbnail
Blockchain

Hossa Bitcoina 2024: Kiedy BTC osiągnie 100 000 USD?

Mensholong Lepcha2 tygodnieAutor tekstów z dziedziny blockchain i krypto
thumbnail
Blockchain

Czy zdecentralizowana nauka (DeSci) to kolejny trend Web3?

Mensholong Lepcha2 tygodnieAutor tekstów z dziedziny blockchain i krypto
thumbnail
thumbnail
Sztuczna Inteligencja

Metoda sokratejska w procesie trenowania AI

Assad Abbas2 tygodnieProfesor Nadzwyczajny na Uniwersytecie COMSATS w Islamabadzie (CUI)