5 estratégias para gerenciar dados não estruturados

Um dos principais desafios que as empresas enfrentam hoje é tentar aproveitar dados não estruturados, informações digitais que não podem ser armazenadas de forma eficiente em bases de dados relacionais porque não utilizam modelos de dados predefinidos. Assim, confira as principais estratégias para gerenciar dados não estruturados.

A maioria das empresas vem, há anos, acumulando enormes quantidades de dados não estruturados, incluindo imagens, clipes de áudio ou vídeo, e-mails, mídias sociais, documentos e muito mais. 

E, como tal, eles estão diante de um tesouro de dados que não estão aproveitando bem.

Todos esses dados contêm informações valiosas que podem ajudar as organizações a tomar decisões de negócios melhores e mais informadas, aprimorar seus processos e produtos e operar com mais eficiência.

No entanto, devido ao volume, à variedade e à velocidade dos dados não estruturados, as organizações muitas vezes têm dificuldade em descobrir os insights necessários para tomar as melhores decisões de negócios.

Além disso, a qualidade destes dados não estruturados não é tão boa quanto a qualidade dos dados estruturados, o que significa que as empresas precisam limpá-los e enriquecê-los para torná-los utilizáveis.

Desafios do gerenciamento de dados não estruturados

As empresas enfrentam vários desafios quando se trata de gerenciar seus dados não estruturados. Esses incluem:

• Dados armazenados em silos: Cada departamento ou equipe normalmente coleta seus próprios dados e os armazena em diferentes formatos e em diferentes sistemas. No entanto, as empresas devem armazenar os seus dados num único local para que os trabalhadores possam acessá-los rapidamente.
• A qualidade dos dados: Os dados não estruturados muitas vezes precisam ser limpos antes de serem organizados. Pode ser um desafio para as empresas limpar e preparar grandes quantidades de dados, no entanto, a limpeza é necessária para tirar o máximo proveito dos mesmos.
• Custos dos dados: à medida que os dados não estruturados das organizações aumentam, elas precisarão armazená-los em algum lugar, o que aumenta os custos de gerenciamento dos mesmos. As empresas devem compactar seus dados para reduzir a quantidade de armazenamento e minimizar a quantidade de espaço que utilizarão. Isso ajuda as organizações a gerenciar seus dados com eficiência e a manter os custos baixos.

Por que as empresas devem gerenciar seus dados não estruturados

As empresas podem usar dados não estruturados para analisar o comportamento dos clientes nas redes sociais e ajudá-los a desenvolver campanhas de marketing mais direcionadas, por exemplo, identificando os dados demográficos dos clientes que falam sobre determinados produtos.

As organizações também podem analisar gravações de áudio do contact center para descobrir insights de marketing.

Ter uma boa estratégia de gerenciamento de dados para coletar, organizar e analisar dados não estruturados pode ajudar as empresas a aumentar a produtividade porque os funcionários saberão onde estão localizados os dados de que precisam.

Assim, os funcionários podem pesquisar esses dados facilmente porque estão todos em um só lugar.

Além disso, as empresas que utilizam ferramentas para analisar dados não estruturados em tempo real são capazes de detectar problemas críticos rapidamente e tomar medidas para resolvê-los.

Ademais, as organizações que garantem que os seus dados não estruturados estão organizados e atualizados são mais capazes de manter a conformidade com as normas e regulamentos atuais.

Conclusão: as organizações que gerenciam seus dados não estruturados de maneira eficaz podem extrair mais valor desses dados e traduzi-los em oportunidades de negócios.

Aqui estão cinco estratégias para ajudar as organizações a gerenciar seus dados não estruturados:

Conheça seus dados

Para gerir eficazmente os seus dados não estruturados, as empresas devem primeiro compreender os seus dados e estabelecer visibilidade sobre coisas como:

• Quantos dados eles têm
• Quem possui os dados
• Quem pode acessar os dados
• Qual a idade dos dados
• Onde os dados são armazenados
• Que tipos de informações os dados contêm
• Quanto custa armazenar os dados

Esta visibilidade é fundamental, uma vez que os dados não estruturados são normalmente alojados em silos de dados, o que significa que cada departamento armazena o seu próprio áudio, vídeo, documentos, dados de aplicações, relatórios, etc., dificultando a partilha em toda a empresa.

Se as empresas não souberem quais dados não estruturados possuem, não poderão tomar decisões informadas sobre como gerenciá-los.

Limpe seus dados

As organizações precisam limpar seus dados não estruturados antes de organizá-los.

Dados duplicados, não confiáveis, desatualizados ou imprecisos levam a dados de baixa qualidade que alterarão os resultados quando as organizações os analisarem.

Limpar seus dados não estruturados é fundamental para que as empresas os aproveitem ao máximo.

As empresas devem usar limpeza de dados e ferramentas de depuração para se livrar de dados obsoletos, redundantes, imprecisos, incompletos e/ou irrelevantes.

A eliminação desses dados excedentes permite que as empresas classifiquem e avaliem com mais facilidade os dados pertinentes em seus sistemas.

A limpeza de seus dados não estruturados torna mais fácil para as organizações lidar com os dados porque também corrige erros estruturais e de digitação.

Enriqueça seus dados

O enriquecimento de dados melhora a precisão da análise de dados, combinando dados das organizações com dados adicionais de outras fontes, incluindo fontes externas de terceiros.

Isto permite que as empresas acumulem mais pontos de dados para permitir uma tomada de decisão mais informada, melhorando os dados existentes.

Enriquecer os dados, ou adicionar informações aos dados, estrutura os não estruturados, melhora sua confiabilidade e os torna mais valiosos.

Organize e catalogue seus dados

Para recuperar rapidamente os dados de que necessitam, as empresas devem organizar e catalogar os não estruturados.

Existem vários sistemas de gerenciamento de conteúdo baseados em nuvem que automatizam a organização, catalogação e armazenamento de arquivos de dados não estruturados, facilitando o acesso e a pesquisa dos mesmos pelos usuários.

Por se tratar de uma solução fácil de implementar, as empresas devem considerar esta estratégia na hora de gerenciar seus dados não estruturados.

Use ferramentas de gerenciamento de dados baseadas em padrões

As empresas devem escolher ferramentas para gerenciar seus dados não estruturados baseados em padrões.

Isso garante que eles possam migrar seus dados de uma plataforma para outra sem depender de fornecedores específicos para habilitar essa funcionalidade.

Gerenciar dados não estruturados com ferramentas de gerenciamento baseadas em padrões é particularmente importante considerando que as plataformas e ferramentas estão em constante evolução.