Países que constroem modelos de IA alimentam a crescente demanda por chips da Nvidia

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Principais conclusões

-As nações estão cada vez mais criando seus próprios modelos de IA, gerando uma demanda significativa pelos chips da Nvidia. -Os países estão priorizando o desenvolvimento de IA para atender às suas necessidades culturais, políticas e de segurança exclusivas. -A demanda pelo chip de IA da Nvidia aumentou sua receita.

Houve um aumento significativo na demanda por chips de IA da Nvidia à medida que países de todo o mundo se concentram na construção de seus próprios modelos de IA.

Isso foi revelado em 28 de agosto pela diretora financeira da Nvidia, Colette Kress.

A previsão da Nvidia de vendas mais altas de seus chips de IA, que alimentam modelos de IA generativa como o ChatGPT da OpenAI, não atendeu às altas expectativas dos investidores.

No entanto, a empresa mencionou que está recebendo novos clientes de todo o mundo, incluindo governos que desejam criar seus próprios modelos de IA e precisam do hardware para isso.

À medida que a IA se torna mais importante para empresas e governos, os países estão recorrendo à Nvidia para fornecer o hardware necessário para apoiar esses esforços.

Kress destacou essa tendência com os analistas, afirmando que os países que desenvolvem seus aplicativos e modelos de IA podem contribuir com bilhões de dois dígitos para a receita da Nvidia no ano fiscal que termina em janeiro de 2025.

Essa demanda por chips da Nvidia ocorre à medida que os países buscam criar modelos de IA adaptados às suas necessidades exclusivas, incluindo questões de idioma, cultura e segurança.

Por exemplo, o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Avançada do Japão está construindo um supercomputador de IA que usa milhares de processadores gráficos Nvidia H200.

O papel crescente da Nvidia no desenvolvimento global de IA

Nos últimos anos, a demanda por chips de IA da Nvidia disparou, com a Nvidia prevendo cerca de US$ 32,5 bilhões em receita total para o terceiro trimestre encerrado em outubro.

Isso inclui contribuições significativas de países que estão criando seus próprios modelos de IA, que inicialmente deveriam gerar bilhões de um dígito, mas que desde então foram revisados para cima.

O impulso para criar modelos de IA adaptados às necessidades nacionais específicas não se trata apenas de tecnologia; trata-se de garantir que os sistemas de IA possam operar dentro dos contextos culturais e políticos de cada país.

De acordo com Shane Rau, analista da IDC, as nações precisam de modelos de IA que sejam treinados em seus próprios dados, que geralmente incluem informações confidenciais ou secretas.

Isso levou a um aumento na demanda por hardware personalizado e acordos de software, aumentando ainda mais as vendas da Nvidia.

No entanto, houve uma guerra de semicondutores entre os EUA e a China, pois os dois países pretendem controlar o mercado global de semicondutores.

Isso fez com que Washington restringisse as exportações de tecnologias de semicondutores e equipamentos de fabricação de chips para a China, mas o efeito tem sido limitado até o momento.

Consequentemente, essa restrição afetou as vendas da Nvidia na China, mas não prejudicou a demanda global geral por seus produtos.

No entanto, a Nvidia revelou planos para desenvolver chips para o mercado chinês em meio à restrição de exportação dos EUA.

Notavelmente, uma descoberta recente mostra que as instituições chinesas empregam a nuvem da Amazon para acessar chips fabricados nos EUA.

Como os países priorizam o desenvolvimento de sistemas de IA que atendam às suas necessidades específicas, a tecnologia da Nvidia está se tornando cada vez mais essencial.

O papel da empresa nesse mundo impulsionado pela IA está crescendo, com seus chips alimentando a próxima geração de modelos de IA que devem moldar o futuro da tecnologia e da segurança nacional.

Jimmy Aki
Crypto and Blockchain Writer
Jimmy Aki
Escritor de Crypto e Blockchain

Formado pela Universidade da Virgínia, Jimmy trabalhou anteriormente para BeInCrypto, Bitcoin Magazine, Decrypt, Cryptonews e outras publicações importantes. Além de escrever para a Techopedia, Jimmy também é economista, contador e instrutor de blockchain com experiência prática no setor financeiro.