A análise de cluster é uma técnica de classificação estatística na qual agrupa-se em clusters um conjunto de objetos ou pontos com características semelhantes. Sabendo disso, entenda o que é e como funciona a análise de luster no artigo a seguir.
O que significa a análise de cluster?
Ela abrange vários algoritmos e métodos diferentes, usando todos para agrupar objetos de tipos semelhantes em suas respectivas categorias. O objetivo da análise de clusters é organizar os dados observados em estruturas significativas para obter mais informações sobre eles.
A Techopedia explica a análise de cluster
Considera-se a análise de cluster como uma ferramenta para análise exploratória de dados que visa classificar diferentes objetos em grupos significativos. Dessa forma forma o grau de associação desses objetos se torna máximo se eles pertencerem ao mesmo grupo e mínimo se não pertencerem.
Usa-se a análise de cluster para descobrir as estruturas ou relações ocultas dentro dos dados sem a necessidade de explicar ou interpretar qual é essa relação. Em essência, utiliza-se esse tipo de análise apenas para descobrir as estruturas encontradas nos dados sem explicar por que essas estruturas ou relacionamentos existem.
Aplica-se essa análise com frequência a coisas muito simples sem que saibamos. Por exemplo, em agrupamentos de alimentos no supermercado ou um grupo de pessoas comendo juntas em um restaurante. Na mercearia, agrupa-se os alimentos de acordo com seu tipo, como bebidas, carnes e produtos agrícolas; já podemos delinear padrões com relação a esses agrupamentos.
Para ler mais artigos e notícias sobre gerenciamento de dados, clique aqui.