Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba Dados não estruturados são informações que não estão organizadas em uma estrutura ou formato pré-definido, tornando difícil a sua análise e utilização por meio de métodos tradicionais. Assim, se quer saber como funciona e o que é Dados não Estruturados em sua totalidade, leia o artigo a seguir.
O que significam os dados não estruturados?
Dados não estruturados são informações digitais que não podem ser armazenadas com eficiência em um banco de dados relacional (RDMS) porque não usam modelos ou esquemas de dados predefinidos.
Os dados não estruturados, que podem ser brutos, geralmente são armazenados em um lago de dados.
As fontes de dados não estruturados incluem sensores e atuadores, e-mail e mensagens de texto, documentos do Word, apresentações do PowerPoint, registros eletrônicos de saúde (EHRs), imagens digitais, arquivos de áudio e vídeos.
Em empresas centradas no cliente, os dados encontrados em uma forma não estruturada podem ser analisados para aprimorar o marketing de relacionamento e o gerenciamento do relacionamento com o cliente (CRM).
A Techopedia explica os dados não estruturados
Dados não estruturados referem-se a dados que seguem um formato menos ordenado do que itens como páginas de planilhas, tabelas de bancos de dados ou outros conjuntos de dados lineares ou ordenados.
Na verdade, o termo “conjunto de dados” é útil porque está associado a dados que estão em matrizes organizadas e acessíveis, sem nenhum conteúdo extra, e que estão vinculados ou marcados em uma estrutura específica.
Outras instâncias de dados textuais não estruturados incluem documentos do Word, apresentações do PowerPoint, mensagens instantâneas, software de colaboração, documentos, livros, publicações em mídias sociais e registros médicos.
Os dados não textuais não estruturados geralmente são criados em mídia, como arquivos de áudio MP3, imagens JPEG e arquivos de vídeo Flash, etc.
Os dados não estruturados geralmente não incluem um modelo de dados predefinido e podem não corresponder bem às tabelas relacionais.
Assim, os dados não estruturados costumam ter muito texto.
No entanto, podem incluir números e datas, além de fatos. Isso leva a ambiguidades que são difíceis de identificar usando programas de software convencionais.
O armazenamento de grandes volumes de dados não estruturados gerados em uma empresa, se mal gerenciado, pode resultar em despesas mais altas.
Os dados em documentos impressos ou em formato eletrônico devem ser digitalizados para que um aplicativo de pesquisa analise as ideias, dependendo das palavras usadas em determinados contextos. Isso é conhecido como pesquisa empresarial ou semântica.
