Engenharia de Prompt

A engenharia de prompt é uma técnica usada na inteligência artificial (IA) para otimizar e ajustar modelos de linguagem para tarefas que permitem que os sistemas de IA “entendam” a intenção do usuário. Isto posto, saiba o que é e como funciona a Engenharia de Prompt.

O que é Engenharia de Prompt?

A engenharia de prompt é uma técnica usada na inteligência artificial (IA) para otimizar e ajustar modelos de linguagem para tarefas específicas e resultados desejados.

Também conhecido como design de prompt, refere-se ao processo de construção cuidadosa de prompts ou entradas para modelos de IA para melhorar seu desempenho em tarefas específicas.

Os prompts são usados para orientar e ajustar o comportamento desejado do sistema de IA e obter respostas precisas e desejadas dos modelos de IA.

Por meio desse processo, a engenharia de prompt permite que os sistemas de IA “entendam” a intenção do usuário, respondam adequadamente e gerem resultados mais confiáveis e relevantes.

Por que a Engenharia de Prompt é importante para o IA?

A engenharia de prompt é crucial para otimizar o desempenho da IA e melhorar a experiência do usuário. Ao projetar prompts eficazes, as equipes podem garantir a precisão das especificações do projeto e atender aos requisitos predefinidos.

A engenharia de prompt também pode permitir a resolução eficiente de problemas, criando conteúdo adaptado aos níveis de habilidade de usuários específicos.

Ele pode ajudar os usuários a obter os resultados desejados refinando suas consultas, até mesmo várias vezes. Também é valioso para desenvolvedores em tarefas de conclusão e compreensão de código.

No contexto da síntese de texto para imagem, a engenharia de prompt permite a personalização precisa das características da imagem, incluindo estilo, perspectiva, proporção, ponto de vista e resolução da imagem.

Ele também desempenha um papel importante na identificação e mitigação de ataques de injeção imediata, protegendo assim os modelos de IA de possíveis atividades maliciosas.

Como a Engenharia de Prompt funciona?

A engenharia de prompt funciona aproveitando os recursos subjacentes dos modelos de linguagem e otimizando suas saídas por meio de prompts bem projetados.

Em vez de depender apenas de pré-treinamento ou ajuste fino, a engenharia rápida permite que os usuários orientem os modelos para atingir objetivos específicos.

Os usuários podem influenciar o comportamento do modelo e incentivar respostas precisas fornecendo instruções diretas, restrições ou exemplos nos prompts.

Análise de Sentimento

Na análise de sentimento, a engenharia de prompt pode envolver a construção de prompts que indicam claramente o sentimento ou a emoção que o modelo deve detectar em um determinado texto.

Ao fornecer instruções explícitas, como “Determine o sentimento do seguinte texto: ‘Adorei o filme!'”, os usuários podem orientar o modelo para identificar o sentimento positivo com precisão.

Tradução de idiomas

A engenharia de prompt pode ser usada em tarefas de tradução de idiomas para melhorar a precisão e garantir traduções apropriadas.

Ao criar prompts que especificam os idiomas de origem e de destino, juntamente com traduções de exemplo, os usuários podem orientar o modelo para produzir traduções de alta qualidade que se alinhem com o par de idiomas desejado.

Resposta às perguntas

A engenharia de prompt é valiosa em tarefas de resposta a perguntas, em que os usuários podem fornecer instruções ou exemplos explícitos para orientar a resposta do modelo.

Por exemplo, um prompt como “Responda à seguinte pergunta: ‘Quem inventou o telefone?'” pode ajudar o modelo a fornecer a resposta precisa, “Alexander Graham Bell”.

Resumo de Texto

A engenharia de prompt pode ser aplicada a tarefas de resumo de texto, fornecendo instruções explícitas para gerar resumos.

Ao enquadrar o prompt como “Resumir o texto a seguir em um breve resumo”, os usuários podem orientar o modelo para criar resumos condensados e informativos que capturam os principais pontos do texto de entrada.

Geração de Códigos

A engenharia de prompt pode ajudar nas tarefas de geração de código, fornecendo instruções específicas ou exemplos de saída de código desejada.

Os desenvolvedores podem enquadrar prompts como “Gerar uma função Python que calcula a média de uma lista de números” para orientar o modelo na produção de trechos de código precisos e funcionais.

Respostas de Chatbot

A engenharia de prompt é valiosa no treinamento de modelos de chatbot para gerar respostas apropriadas e sensíveis ao contexto.

Ao projetar prompts que forneçam o contexto necessário, como “Você é um chatbot de atendimento ao cliente. Responda à seguinte consulta do cliente: ‘Tenho um problema com meu pedido'”, os usuários podem orientar o modelo para gerar respostas relevantes e úteis às consultas do usuário.

Classificação de Documentos

A engenharia de prompt pode aprimorar as tarefas de classificação de documentos especificando as categorias desejadas e fornecendo documentos de exemplo para cada tipo.

Ao criar prompts como “Categorizar o seguinte documento em uma das seguintes categorias: ‘Esportes’, ‘Política’, ‘Entretenimento'”, os usuários podem orientar o modelo para classificar documentos com precisão com base nos exemplos fornecidos.

Legendas de Imagem

A engenharia de prompts pode ser aplicada a tarefas de legendagem de imagens construindo prompts que descrevem o conteúdo desejado da imagem.

Os usuários podem enquadrar prompts como “Gerar uma legenda para a seguinte imagem: [inserir descrição da imagem]”, orientando o modelo a gerar legendas relevantes e descritivas para a imagem fornecida.

Reconhecimento da Entidades Nomeadas

A engenharia de prompt pode ajudar em tarefas de reconhecimento de “entidades nomeadas”, fornecendo instruções claras para identificar entidades específicas no texto.

Ao criar prompts como “Identificar os nomes das pessoas mencionadas na passagem a seguir”, os usuários podem orientar o modelo para reconhecer e extrair entidades nomeadas com precisão.

Boas Práticas para se Escrever Prompts

Existem várias práticas recomendadas que os usuários podem seguir para criar melhores prompts de IA:

Resultado Final

A engenharia de prompt é uma técnica poderosa que permite aos usuários moldar o comportamento e a saída dos modelos de IA.

Ao projetar prompts estrategicamente, os usuários podem orientar os modelos para produzir respostas precisas, relevantes e sensíveis ao contexto para várias tarefas.

Isso pode ajudar a desbloquear novas possibilidades no processamento da linguagem e aprimorar os recursos dos sistemas de IA na compreensão e interação com a linguagem humana.