Ética da IA

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O campo da ética da IA trata das regras e dos valores que orientam como a inteligência artificial (IA) é criada e usada. Dessa forma, saiba o que é e como funciona a Ética da IA no artigo que segue.

O que é Ética da IA?

Trata-se de um conjunto de ideias para garantir que a IA ajude as pessoas, seja justa e respeite os direitos de todos.

No cenário tecnológico moderno, a importância da ética da IA se tornou primordial, com as tecnologias de IA formando uma grande parte da vida.

A ética da IA ajuda a evitar problemas como vieses de IA ou invasões de privacidade – portanto, trata-se de garantir que a IA seja segura e faça coisas boas sem prejudicar empregos ou ser mal utilizada.

Como a IA continua a evoluir, ter essas diretrizes éticas é fundamental para garantir que a IA funcione bem para todos.

A Techopedia explica o significado de ética da IA

É fundamental entender o significado da ética da IA porque ela lida com questões complexas que vão além da tecnologia e das operações; ela também aborda valores e normas sociais profundamente arraigados.

À medida que a IA se torna mais parte da vida cotidiana, desde sistemas que tomam decisões automaticamente até ferramentas que analisam dados complexos, cresce a urgência de uma estrutura ética orientadora.

Portanto, a ética da IA não se trata apenas de evitar danos e promover a justiça; trata-se também de contribuir positivamente para o avanço humano de forma ponderada.

História da ética da IA

As raízes da ética da IA remontam aos primórdios do desenvolvimento da IA.

Em meados do século XX, quando a IA surgiu como um campo, pioneiros como Alan Turing começaram a contemplar seus impactos mais amplos, incluindo considerações éticas.

O famoso artigo de Turing, “ Informática e Inteligência” (1950), deu início a discussões sobre inteligência de máquina que acabariam levando a considerações éticas.

Nas décadas de 1970 e 1980, o rápido avanço da capacidade de computação levou a IA a um uso mais prático, levantando preocupações sobre privacidade e vieses de decisão.

O livro de Joseph Weizenbaum, “ Poder do Computador e Razão Humana” (1976), reflete sobre as responsabilidades morais dos desenvolvedores de IA.

No final dos anos 90 e início dos anos 2000, houve uma mudança significativa no mundo da IA, com um foco cada vez maior nas preocupações éticas.

Essa era marcou o início de uma conversa mais séria sobre a necessidade de diretrizes éticas na IA, embora ainda não tivessem sido estabelecidas regras formais e amplamente aceitas.

Esse período foi fundamental para preparar o terreno para o desenvolvimento de diretrizes éticas de IA mais detalhadas que surgiram posteriormente.

Esses marcos estabeleceram a base para a ética de IA atual, que enfatiza a transparência, a responsabilidade e o impacto social, equilibrando o avanço tecnológico com a responsabilidade ética.

Partes interessadas na ética da IA

A ética da IA inclui muitos grupos diferentes que têm interesse em como as tecnologias de IA são desenvolvidas e usadas.

Entender quem são essas partes interessadas e com o que elas contribuem é fundamental para garantir que as tecnologias de IA sejam usadas de forma responsável e ética.

GovernosEmpresas de tecnologiaInstituições acadêmicasPainéis de Consultoria ÉticaConsumidores e o públicoOrganizações não governamentais (ONGs)

Os formuladores de políticas nacionais e internacionais são fundamentais na criação das regras que controlam a IA. Eles criam leis e regulamentos que protegem os direitos das pessoas e promovem o bem-estar da sociedade quando a IA é usada. Os governos também financiam pesquisas sobre a ética da IA e apoiam iniciativas para entender o impacto da IA na sociedade.

Essas empresas estão no centro do desenvolvimento da IA. Elas projetam, constroem e gerenciam sistemas de IA e devem seguir diretrizes éticas para garantir que seus produtos sejam seguros e não prejudiquem a sociedade. Muitas grandes empresas de tecnologia têm seus próprios conselhos de ética e diretrizes para supervisionar seus projetos de IA.

As universidades e os centros de pesquisa desempenham um papel fundamental no avanço de nossa compreensão da ética da IA. Eles realizam pesquisas, desenvolvem estruturas éticas e treinam futuros profissionais de IA. Elas geralmente exploram questões éticas complexas e sugerem maneiras de resolvê-las.

Esses grupos são formados por especialistas de áreas como filosofia, direito, tecnologia e ciências sociais. Eles orientam as organizações sobre as melhores práticas éticas e as ajudam a enfrentar desafios éticos. Eles também analisam projetos de IA para garantir que atendam a padrões éticos rigorosos.

 

As pessoas que usam tecnologias de IA e o público em geral são partes interessadas importantes. Seus interesses e sua segurança devem ser uma prioridade para todos os envolvidos no desenvolvimento da IA. A abertura e o engajamento com o público podem ajudar a criar confiança e garantir que os sistemas de IA sejam usados de forma que o público concorde com eles.

As ONGs, como os grupos de direitos humanos, são importantes no monitoramento e na defesa do uso ético da IA. Elas geralmente chamam a atenção para problemas éticos, defendem a proteção do consumidor e garantem que grupos vulneráveis não sejam prejudicados pelas tecnologias de IA.

Princípios fundamentais da ética da IA

Em um grande estudo de 84 diretrizes para a ética da IA (Jobin et al., 2020), os pesquisadores identificaram 11 princípios fundamentais que são essenciais para desenvolver e usar a IA de forma responsável:

Transparência

A IA deve ser aberta sobre como funciona e as decisões que toma, para que todos possam entendê-la e verificá-la.

Justiça e imparcialidade

A IA deve tratar todos de forma igual e justa, evitando preconceitos e garantindo que não favoreça ou prejudique determinados grupos.

Não-maleficência

A IA não deve prejudicar as pessoas ou seu bem-estar.

Responsabilidade

Aqueles que criam e usam a IA devem ser responsáveis pelo que ela faz, especialmente se algo der errado.

Privacidade

A IA deve proteger os dados pessoais das pessoas e não usá-los indevidamente ou compartilhá-los sem permissão.

Beneficência

A IA deve ativamente fazer coisas boas e melhorar a vida das pessoas.

Liberdade e autonomia

A IA deve respeitar as escolhas humanas e não controlá-las ou limitá-las.

Confiança

As pessoas devem poder confiar na IA para que ela seja segura e funcione conforme o esperado.

Sustentabilidade

A IA deve ser criada e usada de forma que seja boa para o meio ambiente e para a sociedade a longo prazo.

Dignidade

A IA deve respeitar os valores humanos e não fazer com que as pessoas se sintam menos importantes.

Solidariedade

O desenvolvimento da IA deve se concentrar em ajudar a sociedade como um todo e apoiar a todos.

Impacto econômico da ética da IA

Os efeitos econômicos da adoção da ética em IA são amplos e significativos. Quando empresas e governos se comprometem com uma IA ética, eles ajudam a moldar o futuro da tecnologia e influenciam as tendências econômicas e as atividades comerciais.

  • Aumento da confiança do consumidor: As empresas que seguem diretrizes éticas podem melhorar sua reputação e criar conexões mais fortes com os clientes. Essa confiança pode levar a uma maior fidelidade e envolvimento do cliente, que são muito importantes para o sucesso de uma empresa ao longo do tempo.
  • Custos de conformidade regulatória: A implementação da IA ética pode ser cara, pois esses custos incluem a criação de diretrizes, o treinamento de funcionários e a atualização de sistemas para atender aos padrões éticos. Mesmo que esses custos sejam altos inicialmente, eles podem ser compensados pelos benefícios de evitar multas por não seguir as regras.
  • Chances de inovação e investimento: A IA ética abre novas oportunidades de inovação. As empresas que lideram em práticas éticas podem sair na frente criando novos produtos e serviços que atraem clientes que se preocupam com a ética. Além disso, é mais provável que os investidores invistam dinheiro nessas empresas porque as consideram mais seguras e potencialmente mais lucrativas.
  • Novos empregos: O foco na ética da IA criou novos cargos e departamentos nas empresas, como diretores de ética de IA e equipes de conformidade. Essas funções não apenas oferecem novas oportunidades de trabalho, mas também ajudam as empresas a manter o controle sobre suas tecnologias de IA.
  • Efeitos sobre as pequenas empresas: Para as pequenas empresas, a implementação da IA ética pode ser desafiadora, mas também benéfica. Embora possa ser caro, as pequenas empresas que usam essas práticas podem se destacar em um mercado movimentado, atraindo clientes que se preocupam com o comportamento ético.
  • Mudanças econômicas globais: O uso da IA ética também pode mudar o poder econômico em todo o mundo. As áreas que levam ao desenvolvimento ético da IA podem atrair mais empresas internacionais e trabalhadores qualificados, impulsionando suas economias.

Em resumo, o impacto econômico da ética da IA é muito amplo, afetando a confiança do consumidor, as oportunidades de investimento, a criação de empregos e o poder econômico global.

Ética da IA na aplicação

No atual mundo tecnológico de ritmo acelerado, a ética da IA é mais do que apenas um conjunto de regras; trata-se de garantir que a IA funcione de forma justa e segura para todos.

Isso significa implementar as grandes ideias da ética de IA na vida real. Veja a seguir como isso acontece.

Tornando a ética prática

Trata-se de transformar ideias éticas amplas em etapas claras para criar e usar a IA. Por exemplo, para ser justa, a IA precisa ser ensinada com dados de treinamento diversificados para que não favoreça um grupo em detrimento de outro.

Verificação de riscos éticos

Testar regularmente a IA para verificar se ela pode causar problemas, como invasão de privacidade ou parcialidade.

Pensando no usuário

Projetar a IA tendo em mente as pessoas que a usarão garante que ela seja fácil de usar e respeite seus direitos.

Seguindo as regras

A IA precisa seguir as leis e diretrizes, como as que protegem as informações pessoais.

Ouvindo o feedback

Permitir que os usuários relatem problemas com a IA ajuda a torná-la melhor e mais segura.

Trabalho em equipe em todos os campos

Especialistas de diferentes áreas, como ética, direito e tecnologia, trabalham juntos para enfrentar os desafios éticos da IA.

Equipes de desenvolvimento diversificadas

É fundamental incluir pessoas de várias origens no desenvolvimento da IA. Isso ajuda a trazer perspectivas diferentes, reduz o risco de preconceitos e garante que a IA seja justa e inclusiva.

Ensinando ética

Garantir que as pessoas que criam e gerenciam a IA conheçam a ética e saibam como aplicá-la.

Exemplos de ética em IA

A ética da IA pode ser vista em situações do mundo real em que as diretrizes éticas são importantes e seguidas.

Aqui estão alguns exemplos importantes:

Reduzindo o preconceito no recrutamentoEquidade na concessão de empréstimosMelhorando a imparcialidade das entrevistasBloqueio de conteúdo nocivo

O LinkedIn usa IA para ajudar os recrutadores a evitar preconceitos não intencionais, oferecendo uma variedade maior de candidatos. A IA analisa as descrições de cargos e sugere alterações para torná-las mais acolhedoras para todos, apoiando assim a justiça na contratação.

A ZestFinance emprega IA para ajudar os credores a tomar decisões de empréstimo mais justas. Seus modelos de IA ajudam a reduzir o preconceito e aumentam a abertura ao considerar muitos tipos diferentes de dados, levando a oportunidades de crédito mais iguais.

Empresas como a HireVue usam IA para entrevistar candidatos a emprego, estudando sua fala e expressões faciais. Embora essas ferramentas tenham sido criticadas por possíveis preconceitos, a HireVue tem trabalhado para diminuir o preconceito relacionado à raça, ao gênero ou à aparência de uma pessoa, demonstrando um forte compromisso com a justiça.

Empresas como o YouTube usam IA para identificar e remover conteúdo que viola regras éticas, como discurso de ódio ou conteúdo abusivo direcionado a crianças. Esses sistemas de IA são essenciais para verificar grandes quantidades de dados que seriam demais para uma análise humana.

 

Esses exemplos destacam como a IA está sendo usada de forma responsável para aumentar a justiça e a segurança em vários campos. Ao aplicar diretrizes éticas, essas tecnologias ajudam a criar um ambiente digital mais inclusivo e seguro.

Desafios e controvérsias na ética da IA

No campo da ética da IA, vários desafios importantes estão provocando debates:

  • Viés na IA: um grande problema com a IA é que ela pode ser tendenciosa. Às vezes, os sistemas de IA tomam decisões com base em dados injustos ou distorcidos, levando a resultados injustos. Corrigir isso significa verificar e ajustar constantemente a IA para garantir que ela trate todos igualmente.
  • IA e empregos: Há uma preocupação crescente com a substituição de empregos humanos pela IA. À medida que a IA assume mais tarefas, as pessoas se preocupam com a segurança no emprego e o futuro do trabalho. É um equilíbrio difícil entre adotar as eficiências da IA e proteger os meios de subsistência das pessoas.
  • Privacidade e vigilância: A capacidade da IA de coletar e analisar grandes quantidades de dados gera sérias preocupações com a privacidade. As pessoas estão preocupadas com o quanto a IA sabe sobre elas e o que ela faz com essas informações. O desafio é usar a IA de forma a respeitar a privacidade e evitar o uso indevido.
  • Direitos autorais e IA: a IA agora pode criar seu próprio conteúdo, como artigos ou obras de arte. Isso leva a questões complicadas sobre direitos autorais – a quem pertence o que a IA cria e como esse conteúdo deve ser usado? À medida que a IA se torna mais criativa, essas questões se tornam mais urgentes.

Esses desafios destacam a importância de considerar a ética no desenvolvimento da IA. Trata-se de garantir que a IA não seja apenas avançada, mas também responsável, justa e respeitosa dos direitos humanos.

Prós e contras da ética da IA

Pros:

  • Promove a justiça
  • Aumenta a transparência
  • Cria confiança
  • Evita danos
  • Ajuda a seguir as leis

Contras:

  • Regras complexas
  • Custos elevados
  • Limites tecnológicos
  • Desacelera a inovação
  • Equilíbrio desafiador

Estruturas e diretrizes de ética de IA

À medida que a tecnologia de IA continua crescendo, a governança de IA está tomando conta dos palcos globais e do setor. Aqui está uma análise do cenário atual da ética da IA:

Padrões globais

Grandes grupos internacionais, como a União Europeia (UE), a UNESCO e o Grupo dos Sete (G7), estabeleceram suas próprias normas para IA.

Padrões do setor

As grandes empresas de tecnologia têm suas próprias regras para a IA ética. Por exemplo, Google, Microsoft e Meta lançaram seus próprios conjuntos de diretrizes.

Contribuições acadêmicas

As universidades e os centros de pesquisa também estão desempenhando um papel importante na ética da IA. Eles pensam em como a IA afeta a sociedade em longo prazo e ajudam a moldar regras que podem ser aplicadas na prática.

Esforços colaborativos

Há também grupos em que empresas de tecnologia, organizações sem fins lucrativos e especialistas acadêmicos se reúnem para falar sobre a ética da IA. Eles trabalham para chegar a um acordo sobre padrões éticos comuns e práticas recomendadas. Esses grupos incluem Partnership on AI, a Iniciativa Global do IEEE sobre Ética de Sistemas Autônomos e Inteligentes e o AI Ethics Lab.

Regulamentações governamentais

Alguns países estão começando a incluir a ética da IA em suas leis, criando diretrizes oficiais sobre como a IA deve ser desenvolvida e usada. Os países incluem o Reino Unido, os EUA e o Canadá, entre outros.

Futuro da ética da IA

À medida que a tecnologia de IA se torna uma parte maior de nossas vidas, a importância da ética da IA crescerá.

No futuro, esperamos ver regulamentações mais detalhadas e melhores práticas para a ética da IA. Essas mudanças serão moldadas pela nova tecnologia e pelo que as pessoas esperam desses sistemas.

Um desenvolvimento importante será o fato de mais países trabalharem juntos na ética da IA. A tecnologia de IA funciona em todo o mundo, portanto, é importante ter os mesmos padrões éticos em todos os lugares.

Essa cooperação pode levar a regulamentações comuns que ajudem a gerenciar a IA de forma responsável em todo o mundo, facilitando o acordo sobre como a IA deve ser usada.

As pessoas também se tornarão mais conscientes da ética da IA. À medida que todos entenderem mais sobre como a IA afeta suas vidas, eles desejarão mais clareza e responsabilidade por parte daqueles que criam e usam a IA.

Essa demanda do público incentivará uma maneira mais aberta de gerenciar a IA, em que muitas pessoas diferentes, inclusive usuários comuns, poderão compartilhar suas opiniões sobre as decisões de IA.

A educação sobre a ética da IA também aumentará. Aprender sobre a ética da IA fará parte do treinamento para aqueles que desenvolvem a IA e também será importante para todos os outros. Isso significa que os futuros trabalhadores estarão mais bem preparados para considerar questões éticas em seus projetos.

Concluindo, o futuro da ética da IA envolverá mais cooperação entre os países, maior envolvimento do público e melhor educação sobre questões éticas.

Essas etapas ajudarão a garantir que a IA se desenvolva de uma forma que seja boa para todos e corresponda aos nossos valores sociais.

Resultado final

Entender a definição de ética de IA é importante porque ajuda a garantir que as tecnologias de IA sejam usadas de forma segura e justa.

À medida que a IA se torna uma parte maior de nossa vida diária em áreas como saúde, bancos e outras, é fundamental seguir as normas éticas. Essas políticas evitam o uso indevido da tecnologia, apoiam a igualdade e garantem que a IA ajude a sociedade.

No futuro, a ética da IA precisará crescer e mudar, com mais discussões, regulamentações mais fortes e todos os envolvidos desempenhando um papel no enfrentamento de novos desafios e possibilidades.

Garantir que a IA seja usada de forma ética não se trata apenas de evitar problemas – trata-se de criar um futuro em que a tecnologia melhore a vida de todos.

Perguntas frequentes

O que é ética da IA em termos simples?

Quais são as três grandes preocupações éticas da IA?

Quais são os exemplos de uso ético da IA?

O que é uma boa ética de IA?

Maria Webb
Tech Journalist
Maria Webb
Jornalista de Tecnologia

Maria é uma jornalista de tecnologia com mais de cinco anos de experiência e profundo interesse em IA e aprendizado de máquina. Ela se destaca no jornalismo baseado em dados, tornando tópicos complexos acessíveis e envolventes para seu público. Seu trabalho é destaque na Techopedia, Business2Community, eEurostat, onde ela fornece redação técnica criativa. Ela é bacharel em artes com honras em inglês e mestre em ciências em gestão estratégica e marketing digital pela Universidade de Malta. A experiência de Maria inclui jornalismo para Newsbook.com.mt, cobrindo uma variedade de tópicos, de eventos locais a tendências tecnológicas internacionais.