Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba Um filtro de bolha é o isolamento intelectual que ocorre quando os sites usam algoritmos orientados por inteligência artificial (IA) para apresentar seletivamente informações com base no comportamento do usuário, como histórico de navegação, de pesquisa e localização. Assim, saiba o que é e como funciona o Filtro de Bolha no artigo a seguir.
O que é Filtro de Bolha?
Isso faz com que os usuários encontrem informações e conteúdos que correspondem ou se alinham com seus interesses existentes.
Os filtros de bolha podem limitar a exposição a informações equilibradas e perspectivas diversas, reforçando as visões de mundo existentes. Isso leva ao isolamento intelectual, reduzindo o contato com pontos de vista opostos e novas informações.
Os resultados de pesquisa personalizados do Google e os fluxos de notícias personalizados do Facebook são os principais exemplos de filtros de bolha.
Frases semelhantes incluem câmara de eco e viés algorítmico.
Principais conclusões
História do filtro de bolha
O termo filtro de bolha foi cunhado pelo ativista da Internet Eli Pariser em seu livro, “The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You” (O filtro da bolha: o que a Internet está escondendo de você) (2011).
Pariser relata um caso em que um usuário pesquisa “BP” no Google e obtém como resultado de pesquisa notícias sobre investimentos relacionados à British Petroleum, enquanto outro usuário recebe detalhes sobre o vazamento de petróleo da Deepwater Horizon com a mesma palavra-chave.
Esses dois resultados de pesquisa são visivelmente diferentes e podem afetar a impressão dos pesquisadores sobre as notícias relacionadas à empresa British Petroleum.
De acordo com Pariser, esse impacto da bolha pode ter efeitos adversos no discurso social. Entretanto, outros dizem que o impacto é insignificante.
Como funciona o Filter Bubble
A definição de filtro de bolha refere-se ao fenômeno em que os algoritmos orientados por IA selecionam o conteúdo para os usuários com base em seu comportamento on-line anterior.
Esses algoritmos analisam dados como histórico de pesquisa, cliques e localização para prever e exibir novos conteúdos que se alinham às preferências do usuário.
Em um site de notícias, por exemplo, os algoritmos orientados por IA selecionam artigos para os leitores com base em seu histórico de leitura, cliques e preferências.
Se eles leem frequentemente artigos sobre um ponto de vista político específico, o site priorizará a exibição de conteúdo semelhante em vez de pontos de vista ou tópicos com os quais eles não se envolveram anteriormente.
Embora forneça conteúdo relevante para o usuário, o filtro de bolha limita a exposição do leitor a diversos pontos de vista e reforça as crenças existentes, levando ao isolamento intelectual.
Contribuição dos algoritmos de IA para filtrar bolhas
Os algoritmos de IA contribuem para os filtros de bolha analisando o comportamento on-line de um usuário para prever e exibir conteúdo que se alinhe às suas preferências.
Esse processo, chamado de mineração de dados, envolve a coleta e o exame de grandes quantidades de dados para identificar padrões e tendências ou seja, coleta de dados, análise de dados e recomendações algorítmicas.
Os exemplos incluem:
Ao analisar o comportamento, os algoritmos de IA contribuem para a criação de filtros de bolha, expondo os usuários principalmente às informações que correspondem às suas preferências.
O impacto dos filtros de bolha
O principal impacto dos filtros de bolha é o isolamento intelectual, que limita a exposição a perspectivas diversas, reforça as crenças existentes e reduz o pensamento crítico.
Outros impactos incluem:
Exemplos de filtros de bolha
5 passos para evitar filtros de bolha
Limpar o histórico de navegação
Diversifique sua mídia social
Use VPNs
Use uma variedade de sites
Use a navegação privada
Prós e contras dos filtros de bolha
Prós:
- É mais provável que os anúncios sejam de interesse
- O conteúdo corresponde aos interesses do usuário
- Parece mais relevante e agradável
- Reduz o tempo gasto na busca de informações
- Os usuários interagem mais com o conteúdo relevante
Contras:
- Informações imprecisas podem não ser verificadas
- O isolamento intelectual limita a exposição a diversas perspectivas
- Redução do pensamento crítico devido a menos desafios aos pontos de vista
- Reforça preconceitos ao fortalecer crenças e pontos de vista
- Os usuários geralmente veem apenas as informações com as quais concordam
O resultado final
O significado da filtro de bolha refere-se ao isolamento intelectual causado por algoritmos orientados por IA que apresentam seletivamente informações com base nas preferências do usuário. Isso cria uma experiência on-line personalizada, mas limitada para a maioria.
Embora essa abordagem ofereça conteúdo com maior probabilidade de ser de interesse e aumente o envolvimento do usuário, ela limita a exposição a diversas perspectivas e reduz o pensamento crítico.
É importante equilibrar a personalização com a exposição a perspectivas variadas.
O uso de VPNs, a limpeza dos cookies, do cache e do histórico de pesquisa do navegador e o envolvimento com uma variedade de sites, plataformas e contas de mídia social podem ajudar a evitar o isolamento intelectual e aumentar a exposição a informações on-line e a pontos de vista diversos.
