A inteligência aumentada é o uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) para aprimorar as capacidades cognitivas humanas, os processos de tomada de decisão e a produtividade. Assim, saiba o que é e como funciona a Inteligência Aumentada no artigo a seguir.
O que é Inteligência Aumentada?
O rótulo “aumentado” tem o objetivo de chamar a atenção para a função de assistência da IA e enfatizar o importante papel que os seres humanos desempenham para liberar todo o potencial das tecnologias de IA.
Inteligência Humana | Inteligência Artificial | |
Velocidade de processamento | Mais devagar que as máquinas | Mais rápido que os humanos |
Habilidade de aprendizagem | Capaz de aprender com dados limitados | Requer grandes quantidades de dados para aprender |
Flexibilidade cognitiva | Adapta-se facilmente a novas situações e pode transferir o aprendizado de um contexto para outro | Requer reprogramação e retreinamento para realizar novas tarefas ou a mesma tarefa em um contexto diferente |
Criatividade | Demonstra altos níveis de criatividade | Não tem criatividade inata, depende de algoritmos |
Inteligência emocional | Possui compreensão emocional e empatia | Capacidade limitada de imitar emoções e empatia |
Entendimento de contexto | É capaz de interpretar situações complexas e com nuances | Depende de regras e algoritmos predefinidos |
Consciência | Experimenta a consciência e a autoconsciência | Não tem consciência e só pode imitar a autoconsciência |
Intuição | Confia nos dados, na intuição e no instinto | Faz previsões com base em resultados algorítmicos |
Inteligência Aumentada vs. Inteligência Artificial
O rótulo inteligência aumentada às vezes é considerado uma forma mais politicamente correta de descrever a inteligência artificial. Na realidade, a escolha do adjetivo “aumentada” fornece uma imagem mais precisa dos recursos atuais de IA.
Isso porque o objetivo principal da inteligência aumentada é usar as tecnologias de IA como uma ferramenta.
Por definição, uma ferramenta é projetada para uma tarefa específica e os sistemas de IA atuais são projetados para executar tarefas específicas.
Veja o ChatGPT, por exemplo. O modelo de linguagem grande (LLM, do Inglês, Large Language Model) pode gerar respostas de conversação impressionantes, mas não pode criar imagens. E, embora o programa de IA generativa Dall-E seja excelente na geração de imagens, ele não pode fornecer respostas de conversação. Isso ocorre porque a IA atual é o que os pesquisadores chamam de IA estreita.
IA estreita vs. IA geral
Há dois tipos de inteligência artificial: IA estreita e IA geral.
A IA estreita (também chamada de IA fraca) refere-se a sistemas de IA projetados para executar tarefas ou funções específicas em um domínio limitado.
Esses sistemas são excelentes em suas áreas designadas, mas não têm a versatilidade, a criatividade e a adaptabilidade da inteligência humana.
Em contrapartida, a IA geral (também chamada de IA forte) representa a ideia hipotética de que, algum dia, os sistemas de IA terão habilidades cognitivas de nível humano ou além do nível humano. A IA geral é o que costuma ser retratado na literatura e nos filmes de ficção científica.
IA estreita | IA geral | |
Escopo | Limitado a tarefas específicas em domínios específicos | Capaz de executar muitos tipos diferentes de tarefas em vários domínios |
Inteligência | Tarefa-específica | Inteligência ampla, semelhante à humana |
Aprendizado | Inicialmente treinado em um conjunto de dados limitado | Continuamente treinado em uma variedade ilimitada de fontes de dados |
Adaptabilidade | Adaptabilidade limitada a novos cenários | Capacidade ilimitada de se adaptar a novos cenários e transferir o aprendizado para novos contextos sem treinamento adicional |
Autonomia | É capaz de executar tarefas de forma autônoma após treinamento | É capaz de gerar novas tarefas e executá-las de forma autônoma |
Atualmente, todos os sistemas de IA, incluindo o ChatGPT, se enquadram na categoria de IA restrita. A característica que distingue a IA restrita é sua especificidade; os sistemas de IA restrita são criados e treinados para se destacarem em uma área específica, e seus recursos geralmente se concentram na solução de problemas específicos.
A IA geral, com sua capacidade de generalizar e executar uma ampla gama de tarefas, continua sendo uma meta que os pesquisadores e desenvolvedores esperam alcançar.