Inteligência Aumentada

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A inteligência aumentada é o uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) para aprimorar as capacidades cognitivas humanas, os processos de tomada de decisão e a produtividade. Assim, saiba o que é e como funciona a Inteligência Aumentada no artigo a seguir.

O que é Inteligência Aumentada?

O rótulo “aumentado” tem o objetivo de chamar a atenção para a função de assistência da IA e enfatizar o importante papel que os seres humanos desempenham para liberar todo o potencial das tecnologias de IA.

  Inteligência Humana  Inteligência Artificial 
Velocidade de processamento  Mais devagar que as máquinas  Mais rápido que os humanos 
Habilidade de aprendizagem  Capaz de aprender com dados limitados   Requer grandes quantidades de dados para aprender 
Flexibilidade cognitiva  Adapta-se facilmente a novas situações e pode transferir o aprendizado de um contexto para outro  Requer reprogramação e retreinamento para realizar novas tarefas ou a mesma tarefa em um contexto diferente 
Criatividade  Demonstra altos níveis de criatividade   Não tem criatividade inata, depende de algoritmos 
Inteligência emocional  Possui compreensão emocional e empatia   Capacidade limitada de imitar emoções e empatia 
Entendimento de contexto  É capaz de interpretar situações complexas e com nuances   Depende de regras e algoritmos predefinidos 
Consciência   Experimenta a consciência e a autoconsciência  Não tem consciência e só pode imitar a autoconsciência 
Intuição  Confia nos dados, na intuição e no instinto   Faz previsões com base em resultados algorítmicos 

 

 

Inteligência Aumentada vs. Inteligência Artificial

O rótulo inteligência aumentada às vezes é considerado uma forma mais politicamente correta de descrever a inteligência artificial. Na realidade, a escolha do adjetivo “aumentada” fornece uma imagem mais precisa dos recursos atuais de IA.

Isso porque o objetivo principal da inteligência aumentada é usar as tecnologias de IA como uma ferramenta.

Por definição, uma ferramenta é projetada para uma tarefa específica e os sistemas de IA atuais são projetados para executar tarefas específicas.

Veja o ChatGPT, por exemplo. O modelo de linguagem grande (LLM, do Inglês, Large Language Model) pode gerar respostas de conversação impressionantes, mas não pode criar imagens. E, embora o programa de IA generativa Dall-E seja excelente na geração de imagens, ele não pode fornecer respostas de conversação. Isso ocorre porque a IA atual é o que os pesquisadores chamam de IA estreita.

IA estreita vs. IA geral

Há dois tipos de inteligência artificial: IA estreita e IA geral.

A IA estreita (também chamada de IA fraca) refere-se a sistemas de IA projetados para executar tarefas ou funções específicas em um domínio limitado.

Esses sistemas são excelentes em suas áreas designadas, mas não têm a versatilidade, a criatividade e a adaptabilidade da inteligência humana.

Em contrapartida, a IA geral (também chamada de IA forte) representa a ideia hipotética de que, algum dia, os sistemas de IA terão habilidades cognitivas de nível humano ou além do nível humano. A IA geral é o que costuma ser retratado na literatura e nos filmes de ficção científica.

  IA estreita   IA geral 
Escopo   Limitado a tarefas específicas em domínios específicos  Capaz de executar muitos tipos diferentes de tarefas em vários domínios 
Inteligência   Tarefa-específica  Inteligência ampla, semelhante à humana 
Aprendizado   Inicialmente treinado em um conjunto de dados limitado  Continuamente treinado em uma variedade ilimitada de fontes de dados 
Adaptabilidade   Adaptabilidade limitada a novos cenários  Capacidade ilimitada de se adaptar a novos cenários e transferir o aprendizado para novos contextos sem treinamento adicional 
Autonomia   É capaz de executar tarefas de forma autônoma após treinamento  É capaz de gerar novas tarefas e executá-las de forma autônoma 

 

Atualmente, todos os sistemas de IA, incluindo o ChatGPT, se enquadram na categoria de IA restrita. A característica que distingue a IA restrita é sua especificidade; os sistemas de IA restrita são criados e treinados para se destacarem em uma área específica, e seus recursos geralmente se concentram na solução de problemas específicos.

A IA geral, com sua capacidade de generalizar e executar uma ampla gama de tarefas, continua sendo uma meta que os pesquisadores e desenvolvedores esperam alcançar.

Margaret Rouse
Technology expert
Margaret Rouse
Especialista em Tecnologia

Margaret é uma premiada redatora e professora conhecida por sua habilidade de explicar assuntos técnicos complexos para um público empresarial não técnico. Nos últimos vinte anos, suas definições de TI foram publicadas pela Que em uma enciclopédia de termos tecnológicos e citadas em artigos do New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine e Discovery Magazine. Ela ingressou na Techopedia em 2011. A ideia de Margaret de um dia divertido é ajudar os profissionais de TI e de negócios a aprenderem a falar os idiomas altamente especializados uns dos outros.