Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba Linguagem de consulta estruturada (SQL) é um tipo de linguagem de domínio específico que foi desenvolvida para gerenciar dados relacionais em um sistema de gerenciamento de banco de dados. Contudo, a seguir, saiba o que é, entenda a definição, significado e como funciona Linguagem de Consulta Estruturada em sua totalidade.
O que significa Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada)?
Structured Query Language (SQL) é uma linguagem de programação normalmente usada em bancos de dados relacionais ou sistemas de gerenciamento de fluxo de dados.
Ela foi desenvolvida pela IBM no início da década de 1970 e agora é um padrão oficial reconhecido pelo American National Standards Institute (ANSI) e pela International Organization for Standardization (ISO).
A Techopedia explica a Linguagem de Consulta Estruturada
Ao longo dos anos, o SQL continuou sendo uma opção muito popular entre os usuários de bancos de dados, principalmente devido à sua facilidade de uso e à maneira altamente eficaz com que consulta, manipula, agrega dados e executa uma ampla gama de outras funções para transformar grandes coleções de dados estruturados em informações utilizáveis.
Por esse motivo, ele foi incorporado a vários produtos de banco de dados comerciais, como MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Postgres e outros.
De fato, muitos bancos de dados não relacionais, como o MongoDB e o DynamoBD, são chamados de produtos NoSQL devido à falta de programação SQL.
Embora diferentes iterações do SQL possam utilizar uma sintaxe diferente para as principais operações, em geral, comandos básicos como select, insert, update e create são comuns a todas as versões do SQL. Isso faz com que seja muito fácil para alguém com conhecimento básico de SQL trabalhar em muitos ambientes diferentes e realizar uma grande variedade de tarefas.
Quatro categorias de comandos SQL
Linguagem de definição de dados (DDL)
Isso inclui CREATE (tabelas, visualizações, objetos, etc.), ALTER e DROP (exclusão).
Linguagem de manipulação de dados (DML)
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE de registros em tabelas.
Linguagem de controle de dados (DCL)
CONCEDER e/ou REVOGAR privilégios de usuário, etc.
Indexação de banco de dados
Os comandos CREATE INDEX e DROP INDEX são usados para criar e excluir índices em tabelas.
Simplificação da pesquisa e de outras funções
O SQL também permite que os usuários criem restrições em tabelas ou colunas para restringir o tipo de dados que elas contêm. Isso ajuda a garantir a precisão e a relevância dos dados e simplifica o gerenciamento geral do banco de dados ao otimizar a pesquisa e outras funções.
Alguns exemplos de restrições do SQL incluem:
NOT NULL
O que impede que as colunas tenham um valor nulo.
UNIQUE
Para garantir que todos os valores sejam diferentes.
Além disso, os DBAs podem usar o SQL para criar integridade no banco de dados, impedindo a criação de linhas duplicadas, permitindo apenas a entrada de dados válidos, proibindo a exclusão de dados vinculados a vários registros e outras funções.
Ao mesmo tempo, no entanto, o SQL fornece várias ferramentas de normalização projetadas para simplificar as dependências de dados e, em geral, reduzir o tamanho e o escopo do banco de dados para torná-lo operacionalmente eficaz e eficiente em termos de recursos.
Obviamente, o SQL não é a melhor opção para todos os aplicativos de banco de dados, caso contrário, não haveria alternativas.
Por um lado, embora o SQL tenha sido eficaz em escalas de dados até a década de 1990 e depois, a implementação e os sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (e não a linguagem em si) começaram a vacilar nos níveis de hiperescala na virada do século.
Alguns usuários também reclamam de suas limitações de fragmentação, que dificultam a capacidade de dividir grandes bancos de dados em bancos menores e mais gerenciáveis.
Essas desvantagens, na verdade, foram o que levou à criação do NoSQL e do mais recente NewSQL, que tenta melhorar a escalabilidade do SQL tradicional sem sacrificar sua atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID) inerentes.
