Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba Sistema de Moderação é o processo de revisão e monitoramento de conteúdo na internet. Isto posto, saiba o que é e como funciona um Sistema de Moderação no artigo abaixo.
O que é Sistema de Moderação?
Sistema de Moderação de conteúdo é o processo de revisão e monitoramento de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) e conteúdo de IA generativa para garantir que não seja ofensivo, prejudicial, enganoso, ilegal ou inapropriado. A moderação eficaz pode ajudar a criar um ambiente online seguro e positivo para indivíduos e o público em geral.
Como funciona Sistema de Moderação?
O conteúdo pode ser revisado para garantir que atenda aos padrões e diretrizes antes de se tornar publicamente visível, ou pode ser publicado e revisado após o fato. O processo real pode ser automatizado, realizado manualmente ou usar uma abordagem híbrida que inclua interação humana.
- Moderação Manual: moderadores humanos são contratados para revisar o conteúdo de uma plataforma específica e são responsáveis por remover manualmente o conteúdo que não está em conformidade com as diretrizes especificadas.
- Moderação Baseada na Comunidade: os membros da comunidade de uma plataforma analisam e moderam o conteúdo votando a favor ou contra o conteúdo. Os membros da comunidade também podem ter o direito de sinalizar ou remover conteúdo inapropriado.
- Moderação Automatizada: Nessa abordagem, algoritmos de machine learning (ML) ou ferramentas de web scraping extraem conteúdo publicado na Internet e sinalizam certos tipos de conteúdo com base em critérios predefinidos ou padrões de dados conhecidos. Os sistemas robóticos de automação de processos (RPA) podem então agir sobre o conteúdo sinalizado e removê-lo ou executar alguma outra resposta predefinida.
- Moderação Híbrida: Os moderadores humanos revisam o conteúdo que foi sinalizado por algoritmos de machine learning e, em seguida, removem-no ou executam alguma outra resposta predefinida, como entrar em contato com as autoridades legais.
Sistema de Moderação e Liberdade de Expressão
Quando as plataformas de mídias sociais e os sites que permitiam comentários não verificados começaram a ser usados pela primeira vez para espalhar discurso de ódio e desinformação, a necessidade de moderação de conteúdo rapidamente se tornou um assunto crescente de debate na mídia e entre os formuladores de políticas.
Nos estágios iniciais da implementação de medidas de moderação de conteúdo, surgiram preocupações sobre o delicado equilíbrio entre manter um ambiente online seguro e defender os princípios da liberdade de expressão.
O medo da censura e do viés na remoção de conteúdo gerou debates sobre até que ponto as plataformas de mídia social como Facebook e X (anteriormente chamado de Twitter) deveriam ser responsáveis pelo policiamento do conteúdo gerado pelo usuário – e se esses esforços podem inadvertidamente sufocar diversos pontos de vista e dificultar a livre troca de ideias na internet.
Com o tempo, o cenário de moderação de conteúdo e preocupações com a liberdade de expressão evoluiu em resposta a uma combinação de avanços tecnológicos, estruturas legais e mudanças nas expectativas da sociedade.
As pessoas começaram a reconhecer a necessidade de encontrar um equilíbrio entre permitir opiniões diversas e prevenir a disseminação de conteúdo nocivo ou enganoso. Na UE, por exemplo, uma grande parte da Lei de Serviços Digitais se concentra na moderação de conteúdo e na responsabilidade que as plataformas online têm de identificar desinformação e remover conteúdo nocivo.
IA e Sistema de Moderação
Inicialmente, a IA oferecia a promessa de automatizar a detecção e remoção de conteúdo inapropriado ou ofensivo e proteger os usuários da exposição a material potencialmente nocivo.
Modelos de IA treinados em grandes conjuntos de dados de conteúdo pré-rotulado foram uma ferramenta eficaz para ajudar a identificar conteúdo inapropriado ou ilegal. Embora essa abordagem nem sempre tenha sido 100% eficaz, estudos mostraram que ela ajudou a prevenir a disseminação de materiais imprecisos, nocivos e incômodos de forma mais eficaz do que jamais foi possível apenas com a moderação humana.
O advento da IA generativa, no entanto, introduziu uma nova camada de complexidade aos esforços de moderação de conteúdo. As mesmas tecnologias que alimentam a moderação de conteúdo de IA também podem ser usadas para criar desinformação convincente, desinformação, discurso de ódio, falsificações profundas e outros conteúdos nocivos que podem escapar das técnicas de moderação mais sofisticadas da atualidade.
A coexistência da IA como moderador e potencial perpetrador levantou algumas preocupações importantes, incluindo a necessidade de:
- Refinar constantemente os algoritmos de IA multimodal para aprimorar sua capacidade de diferenciar entre conteúdo genuíno e manipulado. A incorporação de contexto, intenção e nuances culturais nos modelos de moderação pode minimizar o risco de falsos positivos ou negativos.
- Certificar-se de que as mídias sociais e as plataformas de comentários do site sejam transparentes sobre como usam a IA para moderação de conteúdo e as limitações da tecnologia.
- Educar os usuários sobre o possível uso indevido de conteúdo gerado pelo usuário e, também, gerado por IA. Hoje, mais do que nunca, é importante apoiar iniciativas de alfabetização digital que capacitem os usuários a pensar criticamente.
- Sempre mantenha os moderadores humanos informados. Quando a IA é usada para aumentar a inteligência, as pessoas podem fornecer julgamentos diferenciados que a IA pode perder, especialmente ao avaliar conteúdo complexo ou dependente do contexto.
- Promova a colaboração entre pesquisadores de IA, especialistas em ética, formuladores de políticas e desenvolvedores de plataformas para garantir que a pesquisa em andamento possa identificar ameaças emergentes e orientar futuras tecnologias de moderação de conteúdo.
