Tecido de dados

Tecido de dados é um termo cunhado pela empresa de pesquisa Gartner para descrever uma arquitetura de TI distribuída na qual os dados são governados da mesma forma, estejam eles localizados no local, na nuvem ou na borda de uma rede. Assim, saiba o que é e como funciona um Tecido de dados no artigo a seguir.

O que significa tecido de dados?

Essencialmente, os tecidos de dados são tecidos com políticas de integração e gerenciamento de dados que abordam tipos específicos de dados.

O objetivo de criar um tecido de dados unificado é garantir que os dados de uma organização estejam sempre prontamente disponíveis para entidades autorizadas, independentemente de onde estejam.

O Gartner prevê que o mercado de produtos e serviços de software que facilitam a criação e o gerenciamento de tecidos de dados crescerá para US$ 3,7 bilhões anuais até 2026.

Para acomodar a necessidade de interoperabilidade, os serviços em nuvem que ajudam os clientes corporativos a criar tecidos de dados geralmente são agnósticos em relação à plataforma e ao processo.

Entre os fornecedores populares no mercado de tecido de dados estão a NetApp e a SAP.

A Techopedia explica o tecido de dados

Um dos principais benefícios do tecido de dados é eliminar os silos, que têm sido um problema na TI desde que o big data existe.

Mesmo décadas atrás, as pessoas falavam sobre a necessidade de mover dados valiosos para onde eles poderiam ser mais bem utilizados. Os desenvolvedores e outros lamentavam situações em que dados importantes ficavam presos em algum ambiente isolado e não podiam ser acessados para usos novos e importantes.

Um tecido de dados ajuda a eliminar muitos desses problemas e obstáculos, criando um sistema em que os dados fluem mais livremente.

Pense nisso como uma infraestrutura de tráfego com um design de tráfego melhor, em que os pacotes de dados alimentados por suas trajetórias integradas são mais capazes de se mover para um destino que foi planejado para eles.

Quando se trata de impulso e iniciativa de processo de dados, a metáfora pode se desfazer um pouco, mas, de certa forma, ela é verdadeira.

É assim que funciona: quando há mais de um sistema para entrega, esses processos individuais se tornam mais capazes. A entrega flui melhor.

Isso aconteceu com a criação do modelo interestadual por Eisenhower. De repente, havia rodovias conectando cidades e destinos distantes entre si. Assim, o tráfego melhorou.

O tecido de dados, de certa forma, faz muitas das mesmas coisas, ou coisas semelhantes, para as trajetórias de dados. Você pode imaginar que em qualquer sistema complexo de big data há um ambiente sofisticado para navegar. Se cada um desses processos estiver sozinho para fazer isso, isso criará gargalos e outros problemas.

Portanto, o tecido de dados funciona como uma estrutura e um modelo para o trânsito de dados. É um projeto e uma construção de rede mais inteligente do que simplesmente juntar hardware e permitir alguma trajetória. Ele facilita todas essas diferentes trajetórias.

Outra maneira de pensar no tecido de dados é examinar alguns casos de uso populares. Por exemplo, há o uso de tecido de dados para sistemas antifraude. Nesse caso, ter um ambiente versátil ajuda a tecnologia e seus manipuladores humanos a fazer mais em termos de mineração de informações valiosas que ajudarão a gerar insights.

Outros casos de uso se aplicam ao mundo dos negócios, onde o tecido de dados ajuda a criar análises específicas.

Em resumo, o tecido de dados tem a ver com a entrega. Ele é visto como um descendente progressivo dos sistemas primitivos anteriores, em que havia hardware e rede, mas não havia um sistema de rede de gerenciamento geral para levar os dados para onde eles precisavam ir.

Em geral, as pessoas que projetam e configuram o tecido de dados estarão envolvidas no trabalho principal de governança de dados de alguma entidade e analisarão como os dados podem ser usados de forma mais eficiente e eficaz.