Quando você compra por meio de links afiliados em nosso site, podemos ganhar uma comissão sem nenhum custo adicional para você. Saiba A Teoria Hebbiana é um tipo teórico de modelo de ativação celular em redes neurais artificiais. Sabendo disso, entenda o que é e como funciona a teoria Teoria Hebbiana no artigo a seguir.
O que significa a Teoria Hebbiana?
Ela que avalia o conceito de “plasticidade sináptica” ou o fortalecimento ou enfraquecimento dinâmico de sinapses ao longo do tempo de acordo com fatores de entrada.
A teoria hebbiana também é conhecida como aprendizado hebbiano, regra de Hebb ou postulado de Hebb.
A Techopedia explica a teoria hebbiana
A teoria de Hebb recebeu esse nome em homenagem a Donald Hebb, um neurocientista da Nova Escócia que escreveu “The Organization of Behavior” (A organização do comportamento) em 1949, que tem sido parte da base para o desenvolvimento de redes neurais artificiais.
Nas redes neurais artificiais modernas, os algoritmos podem atualizar os pesos das conexões neurais. Os profissionais às vezes falam sobre a “regra de Hebb”, que descreve como essas conexões funcionam e como elas mudam.
Parte do apelo da teoria hebbiana é a ideia de que, ao alterar os pesos e as associações neurais, os engenheiros podem obter resultados diferentes de redes neurais artificiais sofisticadas.
