Transparência

Transparência, no contexto da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), é o termo que descreve a necessidade de clareza sobre as informações. Isto posto, saiba o que é e como funciona a Transparência.

O que significa “Transparência”?

Transparência é o grau em que algo está claro. No contexto da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), o termo descreve a necessidade de clareza sobre como as informações são criadas, processadas, gerenciadas, transmitidas, armazenadas e compartilhadas.

A transparência ajuda as partes interessadas a identificar possíveis gargalos e áreas de melhoria. Também ajuda a garantir a responsabilidade.

Quando os fluxos de trabalho de informações e os processos de tomada de decisão são transparentes, fica mais fácil para as partes interessadas localizar a causa raiz de um problema e identificar quem é responsável por corrigi-lo.

Essencialmente, a transparência incentiva a confiança e desencoraja a corrupção, o desperdício e o abuso de poder, criando um sistema de freios e contrapesos. Isso torna difícil para indivíduos e organizações se envolverem em práticas corruptas despercebidas e cria uma base sólida para comportamento ético, colaboração e tomada de decisão responsável.

Importância

A necessidade de os sistemas de TIC serem transparentes está crescendo à medida que os regulamentos de conformidade em torno da proteção de dados, privacidade de dados e inteligência artificial (IA) se tornam mais rigorosos.

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) promulgado pela União Europeia (UE), por exemplo, exige que as organizações sejam sinceras sobre como coletam, processam e armazenam dados pessoais.

Para garantir o desenvolvimento ético e centrado no ser humano da IA explicável (XAI) Artificial na Europa, os membros do Parlamento Europeu (MEPs) endossaram novas regras para sistemas de IA ao aprovarem a Lei de IA da UE e a Lei de Serviços Digitais. A Lei de IA da UE exige que os sistemas baseados em IA sejam transparentes em seu funcionamento para que os usuários possam entender como as decisões são tomadas e a lógica por trás delas.

O Regulamento Serviços Digitais exige que as plataformas em linha de muito grande dimensão (VLOP) e os motores de pesquisa em linha de muito grande dimensão (VLOSE), com mais de 45 milhões de utilizadores ativos mensais na UE, publiquem relatórios anuais de transparência.

A transparência da IA é especialmente importante devido à maneira como os sistemas de IA podem impactar a sociedade. Ao contrário dos aplicativos de software tradicionais, que usam regras if/then para tomar decisões, a lógica que um sistema de IA usa para tomar uma decisão pode ser muito complexa e não ser facilmente compreendida pelos humanos.

Sem transparência, quando um sistema de IA toma uma decisão incorreta ou eticamente questionável, pode ser impossível identificar onde ocorreu o erro e quem deve ser responsabilizado.

Desafios e Vantagens

Embora a transparência das TIC promova confiança, responsabilidade, tomada de decisão baseada em dados e comportamento ético, alcançar e manter uma cultura de transparência geralmente requer uma quantidade considerável de conhecimento técnico e jurídico, tempo e dinheiro.

Em grandes organizações, pode ser um desafio construir e manter uma cultura que minimize os silos de dados e a proteção de informações e garanta que todas as partes interessadas tenham acesso às informações de que precisam para realizar seu trabalho e tomar boas decisões.

Pode exigir que a administração faça investimentos financeiros estratégicos em sistemas robustos de governança e gerenciamento de dados e contrate pessoal experiente capaz de navegar pelos requisitos complexos e em constante mudança de transparência nas leis regionais e na legislação do estado-nação.

Nem sempre é fácil encontrar o equilíbrio certo entre a necessidade de transparência e a necessidade de proteger a propriedade intelectual, mas quando isso é feito corretamente, todas as partes interessadas terão uma compreensão clara das metas, expectativas e estratégias de transparência de sua organização para o sucesso.

Isso geralmente tem o benefício adicional de fazê-los se sentirem mais conectados à organização e sua missão, o que, por sua vez, pode criar um ciclo de feedback positivo que leva a uma maior satisfação no trabalho e motivação adicional para valorizar a transparência.

Quem é responsável pela Transparência?

Todos os envolvidos em uma organização, independentemente de sua função ou posição, são responsáveis pela transparência.

Executivos de alto escalão e membros do conselho têm a tarefa de definir o tom no topo, promovendo uma cultura de abertura dentro da organização. Eles são responsáveis por construir uma estrutura de governança corporativa que apoie a transparência e garanta que as informações críticas sejam compartilhadas de maneira oportuna e precisa com todas as partes interessadas autorizadas.

Gerentes e supervisores também têm uma responsabilidade significativa de nutrir e manter a transparência dentro das equipes que gerenciam. Eles precisam garantir que os membros da equipe tenham as informações necessárias para realizar seus trabalhos com eficiência, promover a comunicação aberta e desencorajar o acúmulo de informações.

Os funcionários, por sua vez, são responsáveis por levantar preocupações quando encontram silos de informações ou tecnologia mal documentada que podem afetar negativamente o desempenho ou a reputação da organização.

Quando toda a cultura de uma organização valoriza a transparência, ela cria uma base de confiança e integridade nas operações orientadas por dados e facilita a navegação no complexo cenário de conformidade regulatória.

Áreas de Preocupação

A conformidade e a necessidade de transparência em setores de negócios, como finanças e saúde, inspiraram uma atenção renovada à necessidade de transparência em uma ampla gama de preocupações com as TIC. Eles incluem:

Transparência de custos de TI: concentra-se no planejamento, controle e otimização das despesas associadas aos recursos e serviços de tecnologia que uma organização usa.
Transparência da cadeia de suprimentos: concentra-se no uso de contratos inteligentes para rastrear e verificar o movimento de compras de tecnologia e fornecer visibilidade precisa e em tempo real do processo da cadeia de suprimentos.
Transparência de segurança: concentra-se em garantir que as políticas de segurança e as medidas de aplicação de uma organização sejam transparentes para usuários, administradores e outras partes interessadas.
Transparência algorítmica: concentra-se em fornecer documentação sobre como os algoritmos de machine learning (ML) funcionam para evitar o viés da máquina e garantir justiça e responsabilidade.
Transparência de dados: concentra-se em fornecer visibilidade das práticas de coleta, processamento, armazenamento e compartilhamento de dados. Isso inclui informar os indivíduos sobre quais dados são coletados, como são usados e com quem são compartilhados.
Transparência do sistema: concentra-se em tornar o funcionamento interno dos sistemas e redes de TIC compreensível para usuários, administradores, desenvolvedores e engenheiros de software.
Transparência de privacidade: inclui o desenvolvimento, implementação e aplicação de políticas de privacidade e procedimentos de tratamento de dados para deixar claro como as informações pessoais e confidenciais são coletadas, usadas e protegidas.
Transparência da IA: concentra-se em tornar explicáveis os componentes técnicos da IA, a governança do sistema e o impacto na sociedade.
Transparência de acessibilidade: concentra-se em fornecer documentação de que os produtos e serviços digitais são acessíveis a pessoas com deficiência.
Transparência de licenciamento: concentra-se em garantir que os termos e condições de licenciamento de software sejam claros para que todos os usuários entendam seus direitos e obrigações.
Transparência do controle de versão e revisão: concentra-se em manter a transparência sobre alterações, atualizações e revisões de software.
Transparência da trilha de auditoria: concentra-se em fornecer e manter trilhas de auditoria que registram e rastreiam atividades, alterações e eventos em um sistema para facilitar a responsabilidade, a conformidade e a análise forense.
Transparência na tomada de decisões: concentra-se em garantir a transparência de como a automação robótica de processos (RPA) e outros sistemas de IA restritos tomam decisões.
Transparência do nível de serviço: concentra-se na criação de acordos de nível de serviço (SLAs) que sejam claros sobre métricas de desempenho de nível de serviço aceitáveis, tempos de atividade e tempos de resposta para serviços digitais internos e externos.
Transparência da configuração: concentra-se na criação e manutenção de documentação que fornece às partes interessadas uma visão clara de todas as alterações de configuração e do estado atual da configuração.

Margaret Rouse

Especialista em Tecnologia

Margaret é uma premiada redatora e professora conhecida por sua habilidade de explicar assuntos técnicos complexos para um público empresarial não técnico. Nos últimos vinte anos, suas definições de TI foram publicadas pela Que em uma enciclopédia de termos tecnológicos e citadas em artigos do New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine e Discovery Magazine. Ela ingressou na Techopedia em 2011. A ideia de Margaret de um dia divertido é ajudar os profissionais de TI e de negócios a aprenderem a falar os idiomas altamente especializados uns dos outros.

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