+150 estatísticas sobre Inteligência Artificial que você precisa saber em 2024 – Quem está usando e como?

A inteligência artificial está invadindo rapidamente todas as áreas de nossas vidas, e parece que não há como pará-la. Por isso, é importante entender sobre as estatísticas sobre a Inteligência Artificial.

Essa tecnologia está se mostrando particularmente revolucionária no mundo dos negócios, onde está possibilitando a tomada de decisões orientada por dados, a automação e melhores experiências para os clientes.

Com as coisas se movendo tão rapidamente e com tantas fontes de informação disponíveis, reunimos essas estatísticas atualizadas sobre IA para oferecer a você uma visão geral da IA em 2024.

Continue lendo para obter insights fascinantes sobre quem está usando a IA, como a está usando e como ela está impactando o local de trabalho.

Destaques das estatísticas de inteligência artificial

• Espera-se que o mercado global de IA atinja um valor de US$ 1,35 trilhão até 2030.
  
• Até 2030, o crescimento da tecnologia de IA tem o potencial de contribuir com US$ 15,7 trilhões para a economia global.
  
• Estima-se que o ChatGPT custe pelo menos US$ 700.000 por dia para ser executado.
  
• Mais de 4 milhões de imagens geradas por IA são produzidas por dia usando o Dall-E.
  57% dos americanos estão ansiosos para que a tecnologia de IA substitua as tarefas domésticas.

Estatísticas de crescimento da IA

O campo da inteligência artificial testemunhou um crescimento notável nos últimos anos, e esse crescimento nas estatísticas de IA destaca sua expansão sem precedentes.

De chatbots a IA generativa e geradores de imagens, a proliferação de tecnologias de IA em vários setores impulsionou avanços transformadores e desencadeou uma onda de inovação.

O mercado de IA já está avaliado em US$ 136,55 bilhões, de acordo com a Grand View Research.

Seu relatório prevê um CAGR de 37,3% de 2023 a 2030.

Uma previsão global de IA da Marketsandmarkets prevê um CAGR um pouco menor, de 36,8%.

De acordo com esse relatório, o mercado de IA valerá US$ 1,35 trilhão até 2030.

Enquanto isso, outro relatório da Presedence Research prevê um valor mais modesto de US$ 962 bilhões até 2030, aumentando rapidamente para US$ 1,87 trilhão até 2032.

Espera-se que o mercado de wearables com IA valha US$ 180 bilhões em todo o mundo até 2025, segundo a Global Market Insights.

Espera-se que a IA no mercado de mídia social atinja US$ 12 bilhões até 2031, representando um CAGR de 28,7% de 2022 a 2031, de acordo com a Allied Market Research.

91% das organizações líderes estão investindo em atividades de IA. 

Aproximadamente o mesmo número afirma que seu investimento em atividades de dados e IA está aumentando ano a ano. Isso está de acordo com a Pesquisa Anual da NewVantage Partners de 2022. 92% das empresas já estão obtendo retorno sobre esses investimentos.

A taxa global de adoção de IA foi de 35% em 2022, um aumento de 4 pontos percentuais em relação ao ano anterior, informa a IBM.

O ChatGPT foi lançado em novembro de 2022 e, em cinco dias, mais de um milhão de usuários se inscreveram no serviço. 

O único serviço que superou essa taxa de inscrição de usuários foi a nova rede social Threads, que levou apenas 1 hora para atingir 1 milhão de usuários, informa o Statista.

97% dos proprietários de empresas acreditam que o ChatGPT afetará positivamente suas operações comerciais, revelou um estudo da Forbes.

As estatísticas mais recentes da OpenAI, os criadores do gerador de imagens de IA Dall-E e do ChatGPT, mostram que ele tem mais de 3 milhões de usuários ativos, gerando mais de 4 milhões de imagens por dia.

94% dos líderes empresariais acreditam que a IA será importante para o sucesso dos negócios nos próximos cinco anos, de acordo com o State of AI in the Enterprise, 5ª edição, da Deloitte, publicado em 2022. Essa pesquisa entrevistou 2.620 líderes globais cujas empresas já estão usando IA em alguma medida.

O Estudo Global de Inteligência Artificial da PwC prevê que a tecnologia de IA poderá contribuir com mais US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030. 

Isso equivale a um aumento no PIB de até 26% na China e 14,5% na América do Norte. Essas duas regiões juntas respondem por quase 70% do total de ganhos esperados globalmente.

Espera-se que ganhos significativos venham de melhorias de produtividade e aprimoramentos de produtos que estimulem a demanda dos clientes.

Inteligência artificial e dados da força de trabalho

A seguir, veremos quem está usando IA, para que está sendo usada e como se espera que afete a força de trabalho nos próximos anos.

Como a IA está sendo usada no trabalho?

Uma pesquisa da McKinsey de 2022 forneceu algumas informações interessantes sobre como a IA está sendo usada pelas empresas atualmente:

• Desenvolvimento de produtos e/ou serviços: 55%
  
• Marketing e vendas: 55%
  
• Operações de serviço (incluindo atendimento ao cliente e back office): 54%
  
• Modelagem e análise de riscos: 15%

Um detalhamento adicional pode ser visto no gráfico abaixo:

As estatísticas da Forbes coletadas de 600 proprietários de empresas revelam as seguintes maneiras pelas quais as empresas estão usando ou planejam usar a IA para melhorar a experiência do cliente:

• Chatbots para mensagens instantâneas: 73%
  
• Composição de e-mails: 61%
  
• Recomendações de produtos e outros serviços personalizados: 55%
  
• Composição de mensagens de texto: 49%
  
• Publicidade personalizada: 46%
  
• Conteúdo escrito em formato longo para sites, etc.: 42%
  
• Chamadas telefônicas: 36%

56% desses proprietários de empresas afirmam que já usam ou planejam usar IA para atendimento ao cliente.

Outros usos principais são segurança cibernética e gerenciamento de fraudes, assistentes pessoais digitais e gerenciamento de relacionamento com o cliente, com 51%, 47% e 46%, respectivamente.

Já estamos vendo casos de uso surpreendentes fora do espaço de tecnologia e marketing:

• Os pesquisadores do câncer da Universidade da Colúmbia Britânica e do BC desenvolveram uma IA que prevê a sobrevivência ao câncer com 80% de precisão, lendo anotações médicas.
• De acordo com um artigo publicado na Nature, uma ferramenta revolucionária de IA pode agora prever as estruturas de 200 milhões de proteínas. Armazenadas em um banco de dados de 23 terabytes, essas informações podem oferecer novas possibilidades para o desenvolvimento de medicamentos, que se baseiam principalmente nessas estruturas de proteínas.
  
• Cientistas da Universidade de Oxford desenvolveram uma IA capaz de fazer leitura labial com 400% mais precisão do que um leitor de lábios humano.
  
• A Emotion AI, que usa o processamento de linguagem natural (NLP) para detectar emoções humanas em textos, poderá em breve ser usada em aplicativos de saúde para ajudar os médicos a avaliar e monitorar o estado emocional dos pacientes, especialmente aqueles com doenças neurodiversas. Ela também poderá ser usada para oferecer avaliações de saúde mental e diagnosticar doenças, informa o Neuroscience News.

Como a IA está afetando os empregos e os trabalhadores?

De acordo com a pesquisa State of AI in the Enterprise da Deloitte, 82% dos líderes empresariais acreditam que a IA aumenta a satisfação e o desempenho no trabalho.

Ao mesmo tempo, 47% dizem que o uso da tecnologia de IA gera medo ou preocupação.

A Marketsandmarkets prevê que, até 2030, a IA terá alcançado a sofisticação do nível humano e, portanto, poderá estar ameaçando muito mais empregos do que atualmente.

No entanto, os americanos parecem já estar bastante sintonizados com esse risco. Em um estudo do Pew Research Center, a “perda de empregos humanos” foi citada como o principal motivo para as pessoas se sentirem mais preocupadas do que animadas com o crescimento da IA.

No entanto, os mais jovens estão mais otimistas com relação à IA no local de trabalho.

De acordo com dados publicados no Statista, 42% dos americanos com idade entre 18 e 44 anos acreditam que a IA criará muito mais empregos, em comparação com apenas 6% das pessoas com 45 anos ou mais.

De fato, 48% das pessoas da faixa etária mais velha acreditam que a IA resultará em muito menos empregos para as pessoas, enquanto apenas 18% da faixa etária mais jovem têm essa opinião.

Os americanos acham que a inteligência artificial fará com que haja mais empregos para as pessoas ou menos empregos?

Um estudo publicado pela Goldman Sachs em abril de 2023 prevê que os sistemas de IA aumentarão significativamente os empregos de IA em todo o mundo, com o potencial de substituir 300 milhões de funções em tempo integral. 

O estudo também observou que dois terços das ocupações nos EUA são vulneráveis à IA em algum grau.

As profissões com maior risco de automação nos EUA, de acordo com a proporção de tarefas que poderiam ser automatizadas, são:

• Suporte administrativo e de escritório: 46%
  
• Trabalho jurídico: 44%
  
• Arquitetura e engenharia: 37%
  
• Ciências da vida, físicas e sociais: 36%
  
• Operações comerciais e financeiras: 35%

Os economistas estimam que 60% da força de trabalho atual está empregada em empregos que não existiam há 80 anos. 

Isso equivale a 85% do crescimento do emprego proveniente de cargos criados com base em novas tecnologias.

O Relatório Anual AI Index 2023 da Universidade de Stanford constatou que, em 2022, 2,05% das ofertas de emprego nos EUA exigiam algum tipo de habilidade em IA.

Isso pode não parecer muito, mas é um número que vem subindo constantemente nos últimos anos.

O Canadá ficou em segundo lugar, com 1,45% dos empregos que exigem habilidades de IA, e a Espanha ficou em terceiro, com 1,33%.

Os pesquisadores observaram que, em todos os países estudados, a porcentagem de empregos que exigem habilidades de IA aumentou desde 2014.

Os EUA não são o mercado com a maior taxa de penetração de habilidades de IA.

Essa coroa vai para a Índia, com uma taxa de 3,23, 45% maior que a dos EUA, que ocupa o segundo lugar.

Quais empregos exigem habilidades de IA? 

A Pesquisa Global da McKinsey sobre IA lança alguma luz sobre isso.

Os engenheiros de software ficaram em primeiro lugar, com 39% das empresas dizendo que haviam recrutado para esse cargo em relação à IA.

Os engenheiros de dados e os cientistas de dados de IA vieram em seguida, com 35% e 33%, respectivamente.

No entanto, há alguma esperança para as pessoas sem formação em engenharia, já que os especialistas em design e os tradutores entraram no top 10.

Quando se trata de habilidades específicas de IA, Python – uma linguagem de programação amplamente usada – é mencionada em 37% das ofertas de emprego de IA nos EUA, das quais havia quase 800.000 em 2022, informa a Visual Capitalist.

Duas outras linguagens estão entre as 10 primeiras: SQL é mencionada em 23% das ofertas de emprego, e Java – em 17%. Ciência da computação, análise de dados e ciência de dados também aparecem com destaque, sendo citadas em 33%, 20% e 20% dos empregos, respectivamente.

Não é de surpreender que o estado responsável pela maioria dos empregos de IA seja a Califórnia, com 17,9% da participação nos EUA.

Isso é mais do que o dobro do segundo colocado, o Texas, com 8,4%. No entanto, com algumas empresas se mudando para o Texas para aproveitar os impostos e os custos operacionais mais baixos, essa lacuna está mostrando sinais de redução.

Inteligência artificial e estatísticas de negócios

Quanto custará a implementação de toda essa IA? E, igualmente importante, quanto as empresas economizarão com seu uso?

As empresas industriais que adotam a tecnologia de IA já estão observando economias significativas de custo e tempo.

Um relatório da Accenture de 2022 detalhou que algumas empresas que usavam IA para design, desenvolvimento e produção de produtos estavam economizando 30 vezes mais do que outras por meio de um melhor aproveitamento de tecnologias, como veículos guiados automatizados e gerenciamento preditivo da cadeia de suprimentos.

A economia de custos e a eficiência são os principais benefícios para as empresas que usam IA, com 54% das organizações citando isso em uma pesquisa da IBM de 2022.

As melhorias no desempenho da TI ou da rede ficaram em segundo lugar, com 53%, enquanto uma melhor experiência do cliente ficou em terceiro lugar, com 48%.

A Netflix informou que seu sistema de recomendação personalizada com IA estava economizando US$ 1 bilhão por ano.

Isso se deve principalmente ao fato de que os espectadores se envolvem mais com recomendações pessoais do que com recomendações genéricas “populares”.

Esse maior envolvimento ajuda a manter os clientes satisfeitos, diminuir os cancelamentos e planejar futuras produções internas. Isso foi em 2015, portanto, o uso e o impacto da IA só podem ter aumentado e melhorado. 

Um estudo realizado pela Harvard Business Review descobriu que as empresas que foram pioneiras no uso de IA em vendas relataram resultados impressionantes.

Esses resultados incluíram economias de custo de 40% a 60%, redução do tempo de chamada em 60% a 70% e um aumento de 50% nos leads e nas vendas.

Os setores que devem ganhar mais com os sistemas de IA são aqueles que, convencionalmente, têm sido intensivos em mão de obra ou capital.

Um relatório da Accenture lista o aumento da participação nos lucros por setor até 2035, comparando a linha de base sem IA com o lucro esperado com a IA implementada. Os setores que se destacam são:

• Educação: 84%
  
• Serviços de hospedagem e alimentação: 74%
  
• Construção: 71%
  
• Atacado e varejo: 59%
  
• Saúde: 55%
  
• Agricultura, silvicultura e pesca: 53%
  

Também houve grandes sucessos com o gerenciamento da cadeia de suprimentos habilitado para IA.

Os primeiros a adotar essa tecnologia economizaram 15% nos custos de logística e, ao mesmo tempo, aumentaram o estoque em 35% e os níveis de serviço em 65% em comparação com seus concorrentes, informa a McKinsey.

A McKinsey também relatou um dos casos de uso mais dramáticos de IA em 2017, quando a Amazon adquiriu a Kiva, uma empresa de robótica que automatiza a coleta e o empacotamento em armazéns.

O resultado foi que o ciclo “click-to-ship” da Amazon, que normalmente levava de 60 a 75 minutos com humanos, caiu para incríveis 15 minutos com robôs. Além disso, a capacidade de estoque aumentou em 50%, enquanto os custos operacionais caíram 20%.

Apesar de todas essas descobertas positivas, um número significativo de empresas ainda vê o custo como uma barreira para a implementação de soluções de IA.

A IBM relata que 29% das empresas estão adiando a adoção da IA por causa do preço. Esse número fica atrás apenas da falta de habilidades ou conhecimentos de IA, que 34% relataram como um obstáculo.

Um modelo de custo criado por Dylan Patel e Afzal Ahmad para a Semianalysis estimou que o ChatGPT custa cerca de US$ 700.000 por dia para ser executado. 

Isso equivale a cerca de US$ 0,36 por consulta, com base em números de fevereiro de 2023, quando a pesquisa foi publicada.

Desde então, o ChatGPT foi atualizado do GPT-3 para o GPT-4 da OpenAI, o que exige um poder computacional consideravelmente maior. Portanto, o custo real hoje pode ser muito maior.

Há também o custo ambiental a ser considerado. Um artigo da Universidade de Massachusetts Amherst descobriu que o treinamento de um único algoritmo de aprendizagem profunda pode emitir 313 toneladas de CO2. Isso é cinco vezes mais do que um carro comum emite em sua vida útil.

Estatísticas sobre os riscos do uso de IA no local de trabalho

O relatório da Universidade de Stanford analisou o risco de preconceito racial e de gênero ao usar a tecnologia de IA.

As imagens geradas com o DALL-E 2 retrataram 97% das pessoas em posições de autoridade (como CEO e Diretor) como homens brancos, apesar do fato de que essas funções são ocupadas por 29,1% e 39,6% de mulheres, respectivamente.

Essa pesquisa também descobriu que certos adjetivos como “irracional”, “teimoso” e “intelectual” eram geralmente associados aos homens, enquanto “compassivo”, “sensível” e “emocional” eram mais frequentemente associados às mulheres.

Isso apresenta riscos preocupantes se a tecnologia de IA começar a ser usada para coisas como a criação de perfis de trabalho antes que o preconceito tenha sido neutralizado.

Entretanto, essa pode ser uma luta difícil, pois os modelos são normalmente treinados em dados do mundo real que contêm inerentemente esses vieses.

As empresas parecem bastante conscientes dos riscos que a tecnologia de IA apresenta em suas empresas.

De acordo com o relatório de Stanford, esses são os principais riscos da adoção da IA que as organizações consideram relevantes em 2022:

• Segurança cibernética: 59%
  
• Conformidade regulatória: 45%
  
• Privacidade pessoal/individual: 40%
  
• Explicabilidade: 37%
  
• Reputação organizacional: 32%
  
• Equidade e justiça: 30%
  
• Deslocamento da força de trabalho/trabalhadores: 28%
  
• Segurança física: 20%
  
• Segurança nacional: 13%
  
• Estabilidade política: 9%

No entanto, o relatório observou que “há lacunas significativas entre os riscos que as organizações citam como relevantes e aqueles que as organizações tomaram medidas para mitigar”.

Além disso, um estudo da IBM constatou que 74% das organizações que já usam IA não tomaram nenhuma medida para reduzir o viés não intencional em seus sistemas de IA. 60% ainda não desenvolveram políticas sobre o uso ético da IA em seu local de trabalho.

Uma pesquisa da Forbes revelou algumas preocupações adicionais que os proprietários de empresas têm sobre o impacto da IA:

• 43% estão preocupados com o fato de se tornarem dependentes da tecnologia de IA
  
• 33% estão preocupados com a possível redução da força de trabalho
  
• 31% têm preocupações com a privacidade
  
• 30% estão apreensivos com o fato de a IA fornecer informações errôneas à empresa ou a seus clientes
  
• 28% estão preocupados com erros de tendência
  
• 24% acreditam que isso reduzirá o tráfego em seus sites

Usos para estatísticas de inteligência artificial

Vamos dar uma olhada em algumas estatísticas sobre o uso da inteligência artificial em nossas casas e na vida cotidiana.

57% dos americanos estão entusiasmados com a possibilidade de a IA substituir as tarefas domésticas, de acordo com o Pew Research Center. 40% dizem o mesmo sobre a IA para diagnosticar condições médicas e 9% estão entusiasmados com a IA para ajudá-los a tomar decisões importantes na vida.

Em outra pesquisa realizada pela Forbes, os principais usos da IA foram citados como

• Responder às pessoas por texto ou e-mail: 45%
  
• Responder a perguntas financeiras: 43%
  
• Planejar um itinerário de viagem: 38%
  
• Elaboração de um e-mail: 31%
  
• Preparando-se para uma entrevista de emprego: 30%
  
• Escrever uma publicação em mídia social: 25%
  
• Resumir textos complexos ou longos: 19% 

Os carros sem motorista, também conhecidos como veículos autônomos, parecem ser um exemplo de tecnologia de IA em que o sentimento do consumidor fica para trás.

Prevê-se que o mercado de carros sem motorista cresça em um CAGR de 13,3%, de 20,3 milhões de unidades em 2021 para 62,4 milhões de unidades em 2030.

Os acidentes rodoviários causaram 38.680 mortes nos EUA em 2020, e há aproximadamente 1,2 milhão de mortes nas estradas em todo o mundo.

De acordo com um artigo publicado no The Atlantic, até a metade do século, os carros sem motorista poderiam reduzir essas fatalidades em 90%. Isso equivale a mais de 30.000 vidas salvas por ano somente nos EUA.

No entanto, os americanos parecem relutantes em adotar essa tecnologia.

O Pew Research Center realizou uma pesquisa que constatou que apenas 26% dos americanos acreditam que o uso generalizado de veículos autônomos seria bom para a sociedade. Isso é comparado a 44% que acreditam que é uma má ideia.

Dos principais assistentes digitais, o Google Assistant tem se mostrado o mais preciso nas respostas às consultas.

Dados publicados no Statista mostram que o Google Assistant tem 93% de precisão geral, em comparação com 83% da Siri e 80% da Alexa. A única categoria em que a Siri superou o Google Assistant foi a de comandos de voz para funções relacionadas ao telefone.

A tecnologia de IA está presente em todos os noticiários desde o início da década.

Aqui estão algumas das principais estatísticas de IA que chegaram às manchetes:

• O Microsoft Bing ultrapassou 100 milhões de usuários diários em março de 2023, impulsionado pela adição de um chatbot de IA à sua função de pesquisa.
  
• O ChatGPT-4 foi aprovado no exame da ordem com uma pontuação que ultrapassa 7% dos participantes humanos e excede o limite de aprovação, de acordo com pesquisa publicada no SSRN em março de 2023.
• Há cerca de 1,8 bilhão de visitas por mês ao chat.openai.com, o site em que o ChatGPT é acessado, de acordo com a Similarweb. Isso equivale a cerca de 60 milhões de visitas por dia.
  
• Os EUA são os principais usuários da ferramenta de IA generativa do ChatGPT. 12% dessas visitas são dos EUA, 8% são da Índia e 4% são do Japão.
  
• Enquanto o ChatGPT está crescendo, uma das ferramentas originais de escrita com IA, o Jarvis (anteriormente Jasper), está sofrendo um golpe. O tráfego do site caiu 67% entre abril e junho de 2023, de 71,6 mil usuários/mês para 23,7 mil.
  
• Mais da metade (52%) dos adultos do Reino Unido já ouviu falar de IA generativa e mais de um quarto (26%) já a utilizou, de acordo com pesquisa publicada em julho de 2023 pela Deloitte.
  
• Depois de 10 anos trabalhando para o Google, o cientista da computação Geoffrey Hinton renunciou à sua função em maio de 2023 e alertou o público sobre o “risco existencial” que os sistemas de IA representam para a humanidade.

Perguntas frequentes