Förr var anställningsprocessen en en-mot-en-process – ett företag och en potentiell anställd tog reda på om de var rätt match.
Men nu har båda sidor både en vän och en fiende i relationen: artificiell intelligens som agerar som jägare, stödjare, motståndare – och till och med domare.
Vi är på väg bort från tiden med ett uppriktigt personligt brev, ett CV som är handgjort för rollen och en rekryterare som försöker tyda 50 separata ansökningar för att hitta rätt person för en viss tjänst.
Det finns nu dussintals verktyg på båda sidorna av stängslet: för rekryterare att gå igenom de sökande eller för sökande att använda AI för att hitta rätt jobb och skicka den perfekta ansökan.
Vi trodde att det var revolutionerande att använda LinkedIn för att söka och ansöka om jobb, men den processen börjar se ganska gammalmodig ut.
Nu kan AI-verktyg för personliga brev skriva en kandidats första ansats, och ChatGPT och liknande chatbots kan hjälpa kandidater att skriva sina bästa CV:n med de bästa uppmaningar (prompts), skräddarsydda för individuella jobbeskrivningar.
Om du går vidare kan du sedan använda ChatGPT för att förbereda dig för en anställningsintervju.
Techopedia utforskar rekryteringsprocessen från båda sidor och överväger för- och nackdelar med att använda AI för att hitta den bästa matchningen från båda sidorna.
- AI kan effektivisera rekryteringsprocessen och förbättra effektiviteten för både arbetssökande och rekryterare. Men det är inte helt riskfritt.
- Arbetssökande kan använda AI-verktyg för att optimera CV, personliga brev och intervjuförberedelser, medan rekryterare kan använda AI för att automatisera CV-screening, skapa jobbannonser och hitta kandidater.
- Det är en turbo på effektiviteten – men varje växande relation behöver en mänsklig prägel.
Innan AI … Var jobbsökande en heltidssysselsättning
Att söka jobb är fortfarande en tidskrävande och stressig process för arbetssökande, men det växande antalet AI-integrerade verktyg hjälper utan tvekan individer genom hela processen.
Redan från början kan kandidater utnyttja kraften i AI-plattformar, inte bara för att granska sina CV:n för grammatiska fel utan nu också för att skriva om och optimera dem specifikt för deras behov. Plattformar som AI kan till och med analysera en specifik jobbannons och sedan skräddarsy ett CV och ett personligt brev som exakt matchar de unika jobbkriterierna.
Algoritmer för maskininlärning (ML) kan också ladda upp CV och personligt brev till plattformar som LinkedIn, Indeed och Glassdoor, och instinktivt matcha lediga jobb baserat på CV och kompetens.
Aidan Cramer, VD för AIApply, berättade för Techopedia:
“På dagens arbetsmarknad gör arbetssökande allt de kan för att se till att deras ansökningar sticker ut.
“Verktyg som vårt optimerar deras CV:n så att de kan passera genom ATS-system (Applicant Tracking System) genom att inkludera relevanta nyckelord och hjälper dem att sticka ut för arbetsgivare genom att visa varför deras kompetens är relevant för rollen.”
Om ChatGPT kan guida en intervjuare genom intervjuprocessen, tar specialiserade AI-chatbotplattformar det ett steg längre genom att ge karriärråd, tips och intervjurekommendationer.
Interviews by AI, som byggts upp med hjälp av ChatGPT av forskarna Jake Rosenthal och Chloe Pappas, har använts av mer än 35.000 intervjupersoner och syftar till att hjälpa människor att finslipa sina svar på specifika frågor, bygga upp sitt självförtroende inför en telefon- eller personlig intervju, och ger utrymme för intervjuer i full längd med ad hoc AI-genererade uppföljningsfrågor.
Skaparna berättade för Techopedia:
“Det är definitivt dit branschen och liknande plattformar är på väg, särskilt med lanseringen av nya AI-modeller som utmärker sig inom multimodalitet med avancerade ljud-till-ljud-funktioner.”
Artificiell intelligens – Rekryterarens nya bästa vän
Men rekrytering är en dubbelriktad “blind date”.
Rekryterare och talangutvecklingsspecialister kan använda maskininlärningsalgoritmer som snabbar på CV-screeningprocessen från jobbsajterna, medan deras CRM-databaser (Customer Relationship Management) kan välja ut de bästa kandidaterna med bara några musklick.
På samma sätt automatiserar HR-avdelningar repetitiva uppgifter och hanterar bättre den vanligtvis tidskrävande onboarding-processen för kandidater.
Redan innan dess automatiseras administrativt tunga aspekter som att skapa och skriva platsannonser, söka kandidater, göra en förhandsgranskning och hantera intervjuer.
Rekryterare vänder sig också till AI-assistenter som ChatGPT som – med minimal input – snabbt kan ta fram rollspecifika jobbspecifikationer.
På samma sätt har AI avsevärt förbättrat effektiviteten när det gäller att identifiera lämpliga kandidater på jobbsajter via datadrivna sökningar efter kompetens.
Sandeep Mangat, Senior Project Resource Manager på SmartCo Consulting, berättade för Techopedia:
“Innovativa CRM-system med AI-integrerade verktyg har optimerat vår förmåga att screena CV:n, hitta referenser till kandidater och skynda på administrativa uppgifter som e-post och mötesplanering.
“Främst med hjälp av ML-algoritmer kan resursansvariga nu screena tusentals CV:n baserat på en unik jobbeskrivning och omedelbart sammanställa en lista över de bästa konsulterna att kontakta.”
AI:s roll i rekryteringsprocessen tar inte slut där. När kandidater har identifierats kan generativ AI skicka skräddarsydda e-postmeddelanden och förhandsgranskningsfrågor i text, tal eller video för att förfina talangpoolen ytterligare.
Efter att ha introducerat kandidater för en kund kan specialisterna på talangförsörjning kontinuerligt fokusera på de sökande under hela intervjuprocessen. Detta inkluderar skräddarsydda AI-drivna intervjufrågor, förberedelsematerial, uppföljningsformulär efter intervjun.. och, för de olyckliga, avslagsbrev.
AI:s roll i HR:s onboardingprocess och medarbetarhantering
Även efter att ett jobberbjudande har lämnats kan AI-drivna verktyg underlätta ett antal uppgifter som personalavdelningen vanligtvis ansvarar för.
Återigen kan GenAI skräddarsy nästa steg i kommunikationen med kandidaten, skicka ut personliga jobberbjudanden samt kontrakt, vilket ytterligare förbättrar deras onboarding-upplevelse. När en nyanställd väl har börjat kan AI-infunderade HR-plattformar som Lano och Eightfold också hantera många aspekter av HR-processen.
AI kan sedan hjälpa till att skapa anställningsregister, lönelistor och framtida prestationsbedömningar, tillsammans med insikter i realtid som kan bedöma potentiella utbildningskrav och prestationsrelaterade bonusar.
Slutligen används nu avancerade NLP-algoritmer (Natural Language Processing) för att omedelbart granska HR-dokumentation och anställningsavtal för att säkerställa att de uppfyller kraven i lagstiftningen.
Framtida AI-trender: Hur mycket AI-rekrytering är för mycket?
Omfattningen av AI:s ständigt ökande närvaro i rekryteringslivscykeln kommer oundvikligen att fortsätta att växa. Men det kan vara ett tveeggat svärd.
AI:s förmåga att minska omedvetna mänskliga fördomar i rekryteringsprocessen måste vara bra – men AI är inte im
munt mot att föra in sina egna fördomar, eller till och med helt enkelt återspegla samhällets egna fördomar.
Man kan hoppas att en utvärdering av enskilda kandidater som enbart baseras på deras tekniska färdigheter och kvalifikationer i slutändan kommer att leda till att man väljer den bästa kandidaten för jobbet.
Men överanvändningen av artificiell intelligens kan mycket väl förneka de grundläggande mänskliga elementen i rekryteringsbranschens hjärta och syfte.
Människor vill trots allt känna sig uppskattade, så att ersätta så många steg som traditionellt utförs med direkt mänsklig interaktion kan få potentiella medarbetare att känna sig som robotar själva.
Medarbetarna måste också kunna njuta av den tid de tillbringar på jobbet, och det finns en risk att även de bäst kvalificerade kandidaterna kan avskräckas av bristen på mänsklig interaktion under intervjuprocessen.
AI har också sina begränsningar när det gäller att bedöma andra mänskligt drivna faktorer, och kanske kan det hjälpa till att bedöma hur en sökande bäst passar in i en befintlig kontorsdynamik. Men kan det konkurrera med riktiga människor som interagerar personligen?
Det här är faktorer som traditionellt bedöms under personliga intervjuer, och kritiker menar att AI inte kan konkurrera på det området.
Slutsatsen om AI i rekrytering
Som så många andra branscher drar rekrytering i slutändan nytta av AI-drivna tidsbesparande attribut. AI:s kontinuerliga inlärning kan till exempel bidra till att minska tiden till anställning av framtida lediga jobb.
För arbetssökande erbjuder AI också en mängd fördelar. Dess effektivitet och de verktyg som den tillhandahåller kan påskynda jobbsökarprocessen och göra det lättare att hitta lämpliga möjligheter, snabbare.
Att hitta rätt balans kan dock vara avgörande för båda parters intresse för varandra. En kandidats övertro på AI kommer inte att helt dölja en oförmåga att utföra jobbet.
På samma sätt kan ett företag som antar en helt automatiserad anställningsprocess avskräcka en perfekt anställd från att vilja börja – eller anställa en “perfekt på papperet” sökande och missa den verkligt bästa kandidaten.
Ingen har sagt att det är lätt att hitta rätt relation… särskilt inte en arbetsrelation.