Kommer Llama 3 att göra det möjligt för Meta AI att konkurrera med OpenAI och Google i 2024?

Varför oss?

Förra veckan gjorde Meta några stora tillkännagivanden som kommer att stärka företagets AI-ekosystem. Organisationen avslöjade sina nästa generations Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) chips.

Dessa chips presterar 3x bättre än den tidigare iterationen och gör det möjligt för användare att köra mer sofistikerade modeller. Det kommer också att minska beroendet av Nvidia GPU.

Meta bekräftade också att man kommer att släppa två versioner av open source Llama 3 stora språkmodell (LLM) innan en större version släpps på sommaren, berättade en anställd för The Information.

Denna modell förväntas ha cirka 140 miljarder parametrar och kommer att driva den virtuella assistenten i Meta AI-glasögon – Ray Ban smarta glasögon.

Metas president för globala frågor vid Meta AI Day London bekräftade en del av denna information.

“Inom den närmaste månaden, eller ännu kortare tid, hoppas vi kunna börja lansera vår nya serie av nästa generations foundation-modeller, Llama 3”, säger Clegg. “Det kommer att finnas ett antal olika modeller med olika kapacitet och olika mångsidighet [som lanseras] under det här året, med start väldigt snart.”

.Denna utveckling kommer mindre än en månad efter att X.AI och Elon Musk tillkännagav lanseringen av Grok 1.5 LLM, som närmade sig GPT-4-nivåprestanda.

I den här artikeln tittar Techopedia på Meta AI:s roll på marknaden för generativ AI för att se var den står inför lanseringen av Llama 3.

Viktiga slutsatser om Meta AI:s senaste utveckling

  • Meta lanserade nästa generation av Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), den nya generationen i sin familj av skräddarsydda kiselchips som är utformade för Metas AI-arbetsbelastningar.
  • Företaget bekräftade att det kommer att släppa två versioner av den öppna källkoden Llama 3 stora språkmodellen (LLM) innan en större version släpps på sommaren.
  • Lättviktsversioner av Llama 3 har potential att bli mer tillgängliga än större modeller som GPT-4, vilket gör dem billigare att träna och köra.
  • Llama 3 ser lovande ut, men det är inte troligt att den kommer att konkurrera ut GPT-4 eller Gemini inom den närmaste tiden.

Kan Meta konkurrera med de främsta aktörerna?

Med lanseringen av Llama 3 förbereder sig Meta för att gå i närkamp med de främst aktörerna på marknaden för generativ AI, såsom Anthropic, Google och OpenAI.

“Vårt mål över tiden är att göra en Llama-driven Meta AI till den mest användbara assistenten i världen”, säger Joelle Pineau, vice president för AI-forskning vid Meta AI Day London. “Det återstår en hel del arbete för att nå dit.”

Llama 3 kommer att kämpa i uppförsbacke, inte bara på grund av kapaciteten hos Gemini och GPT-4 (eller senare GPT-5), utan också för att marknaden för generativ AI är så konkurrensutsatt.

Vissa kommentatorer anser dock att Meta är väl positionerat för att ta ledningen.

Tom Allen, VD och grundare av The AI Journal, skrev i ett e-postmeddelande till Techopedia:

“Med deras tillkännagivande av Llama 3 som kommer i sommar, skulle jag placera dem i täten.

De har en enorm möjlighet framför sig med Meta Rayban-glasögonen som får uppdateringar. Dessutom har glasögonen fått ett uppsving då människor redan är bekanta och bekväma med idén att bära Ray Ban-glasögon. Assistenten i glasögonen kommer att drivas av Llama 3, och de två går hand i hand och kommer att förbättra en annan av Metas intäktsströmmar.”

Allen framhåller också att Meta AI har tillgång till rätt data på sociala medier som Facebook och Instagram, vilket ger en guldgruva av data för att träna sina system

Om vi å andra sidan tänker på att de två första Llama 3-modellerna som släpps inte kommer att vara multimodala är det osannolikt att de kommer att tränga undan populära modeller som Gemini och GPT-4, åtminstone på kort sikt, eftersom de erbjuder stöd för text, bild och röstinmatning.

Med detta sagt har dessa lättviktsversioner av Llama 3 potential att bli mer tillgängliga än större modeller som GPT-4, vilket gör dem billigare att träna och köra via on-device-applikationer och små enheter som smartphones.

Meta AI:s Llamas historia i korthet

När Meta lanserade Llama i fyra olika storlekar (7B, 13B, 33B och 65B parametrar) i februari 2023 fick modellen stor uppmärksamhet eftersom den var öppen källkod.

Vid den tidpunkten investerade ett stort företag som Meta i att utveckla en kraftfull modell med öppen källkod snarare än en proprietär så kallad “black box”-modell, vilket gav ett välbehövligt alternativ till den slutna utvecklingsmetoden hos leverantörer som OpenAI.

De mindre versionerna av modellen innebar också att utvecklare kunde träna och köra sina egna modeller utan att spendera en förmögenhet på mer kraftfull beräkningsinfrastruktur. Varje version kunde också finjusteras för att förbättra prestandan.

Även om Llama inte nådde samma hype som ChatGPT väckte den ändå stort intresse, och Meta fick över 100 000 förfrågningar om tillgång till modellen.

Det var dock i och med lanseringen av Llama 2 i juli 2023 som klyftan mellan öppen källkod och egenutvecklad AI började minska.

Modellen, som finns tillgänglig med 7 miljarder, 13 miljarder och 70 miljarder parametrar, överträffade open source-modeller på de flesta testade riktmärken och väckte tillräckligt med uppmärksamhet för att mer än 3 500 företagsprojekt i september 2023 var baserade på Llama 2-modeller.

Deltagare omfamnar Llama 2.
Deltagarna omfamnar Llama 2. Källa: Meta AI

Var passar Meta in på LLM-marknaden?

Även om Metas Llama 2 inte överträffar GPT-4 eller erbjuder multimodala funktioner, har den en tydlig fördel: den är lättare och billigare att använda.

Enligt vissa uppskattningar är Llama 2:s kostnad per sammanfattande stycke 30 gånger lägre än GPT-4, samtidigt som noggrannheten är likvärdig.

Med detta sagt kan Llama 2:s karaktär av öppen källkod också hålla den tillbaka.

Till skillnad från GPT-4 eller Gemini, som du kan komma åt online via en webbapp, måste användarna ladda ner Llama 2.

Även om detta inte är oöverkomligt svårt skapar det en mindre sömlös användarupplevelse än att ange Gemini eller ChatGPT i Google eller din webbläsare för att ladda upp ChatGPT eller Gemini.

På samma sätt gör bristen på multimodala funktioner Gemini och ChatGPT till bättre val för användare som vill interagera med en virtuell assistent som kan bearbeta text, röst, ljud och bildinmatning.

Om vi riktar vår uppmärksamhet mot LLM-marknaden med öppen källkod kan vi se att även om Llama 2 har varit en högpresterare, har den överträffats inom vissa områden av konkurrenter som Mistral AI. Mistral 7B överträffar till exempel Llama 2 13B på alla riktmärken och Llama 1 34B på många riktmärken.

Å andra sidan är lanseringen av Llama 3 och kopplingen till Ray Bans smarta glasögon stora “wild cards”.

Om Metas generativa AI-funktioner utförs korrekt kommer de att göra det möjligt för användare att blanda den fysiska och digitala världen som en del av en ny multimodal LLM-upplevelse, och Metas sociala medieimperium ger tillgång till all data som krävs för att göra just det.

Slutsatsen om Meta AI:s möjlighet att konkurrera

Meta är fortfarande en viktig aktör på LLM-marknaden, men dess ansträngningar har hittills främst varit inriktade på att berika ekosystemet för modeller med öppen källkod.

Llama 3 ser lovande ut, men det är osannolikt att den kommer att gå om GPT-4 eller Gemini inom en snar framtid.

Vanliga frågor om Meta AI

Vad är Meta AI?

Vad är Llama 2?

När kommer Llama 3 att lanseras?

Vilken är den senaste AI-modellen av Meta?

Vad gör Meta inom AI?

Kan Meta AI generera bilder?

Tim Keary
Technology Specialist
Tim Keary
Teknikexpert

Sedan januari 2017 har Tim Keary varit en oberoende teknikskribent och reporter som bevakar företagsteknik och cybersäkerhet.