Datalager

Vad betyder datalager?

Ett datalager (DL) är en samling av företagsinformation och data som härrör från operativa system och externa datakällor. Ett datalager är utformat för att stödja affärsbeslut genom att möjliggöra datakonsolidering, analys och rapportering på olika aggregerade nivåer. Data fylls på i DL genom processerna extraktion, transformation och laddning.

Techopedia förklarar datalager

Datalagerarkitekturen föddes på 1980-talet som en arkitekturmodell utformad för att stödja flödet av data från operativa system till beslutsstödsystem. Dessa system kräver analys av stora mängder heterogena data som ackumuleras av företag över tid.

I ett datalager extraheras data från många heterogena källor till ett enda område, omvandlas i enlighet med beslutsstödsystemets behov och lagras i lagret. Ett företag lagrar till exempel information om sina anställda, deras löner, utvecklade produkter, kundinformation, försäljning och fakturor. VD kanske vill ställa en fråga om de senaste åtgärderna för att minska kostnaderna; svaren kräver analys av alla dessa data. Detta är en av datalagrets viktigaste tjänster, dvs. att göra det möjligt för chefer att fatta affärsbeslut baserade på alla dessa olika rådata.

Ett datalager bidrar alltså till framtida beslutsfattande. Som i exemplet ovan kan en företagsadministratör söka i lagerdata för att ta reda på marknadens efterfrågan på en viss produkt, försäljningsdata per geografisk region eller besvara andra förfrågningar. Detta ger insikt om vilka steg som krävs för att mer effektivt marknadsföra en viss produkt. Till skillnad från ett operativt datalager innehåller ett datalager aggregerade historiska data, som kan analyseras för att nå kritiska affärsbeslut. Trots de kostnader och ansträngningar som är förknippade med detta använder de flesta större företag idag datalager.

Relaterade termer

Margaret Rouse

Margaret Rouse är en prisbelönt teknisk skribent och lärare som är känd för sin förmåga att förklara komplexa tekniska ämnen för en icke-teknisk affärspublik. Under de senaste tjugo åren har hennes förklaringar publicerats på TechTargets webbplatser och hon har citerats som en auktoritet i artiklar av New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine och Discovery Magazine.Margarets idé om en rolig dag är att hjälpa IT- och affärsproffs att lära sig tala varandras högt specialiserade språk. Om du har ett förslag på en ny definition eller hur man kan förbättra en teknisk förklaring, vänligen maila Margaret eller kontakta…