Structured Query Language

Varför oss?

Lär dig vad Structured Query Language (SQL) är, dess historia och grundläggande funktioner, samt fördelarna och begränsningarna med att använda SQL i olika databashanteringssystem.

Vad betyder Structured Query Language?

Structured Query Language (SQL) är ett programmeringsspråk som vanligtvis används i relationsdatabaser eller dataströmhanteringssystem.

Det utvecklades av IBM i början av 1970-talet och är nu en officiell standard som erkänns av American National Standards Institute (ANSI) och International Organization for Standardization (ISO).

Techopedia förklarar Structured Query Language

SQL har förblivit ett konsekvent populärt val för databasanvändare genom åren, främst på grund av dess användarvänlighet och det mycket effektiva sättet på vilket det frågar, manipulerar, aggregerar data och utför ett brett spektrum av andra funktioner för att förvandla massiva samlingar av strukturerad data till användbar information.

Därför har den införlivats i många kommersiella databasprodukter, som MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Postgres och andra. Faktum är att många icke-relationella databaser som MongoDB och DynamoBD kallas NoSQL-produkter på grund av deras avsaknad av SQL-programmering.

Även om olika iterationer av SQL kan använda olika syntax för nyckeloperationer, är grundläggande kommandon som select, insert, update och create gemensamma för alla SQL-versioner. Detta gör det mycket enkelt för en person med grundläggande kunskaper i SQL att arbeta i många olika miljöer och utföra en mängd olika uppgifter.

Fyra kategorier av SQL-kommandon

Datadefinitionsspråk (DDL)

Detta inkluderar CREATE (tabeller, vyer, objekt etc.), ALTER och DROP (radering).

Datamanipuleringsspråk (DML)

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE av poster i tabeller.

Datakontrollspråk (DCL)

GRANT och/eller REVOKE användarrättigheter, etc.

Indexering av databaser

CREATE INDEX- och DROP INDEX-satser används för att skapa och ta bort index i tabeller.

Effektivisera sökning och andra funktioner

SQL tillåter också användare att bygga begränsningar på tabeller eller kolumner för att begränsa vilken typ av data de innehåller. Detta hjälper till att säkerställa att data är korrekta och relevanta, och förenklar den övergripande databashanteringen genom att effektivisera sökning och andra funktioner.

Några exempel på SQL-restriktioner är:

NOT NULL

Förhindrar att kolumner har ett nollvärde.

UNIK

För att säkerställa att alla värden är olika.

Dessutom kan DBA använda SQL för att skapa integritet i databasen genom att förhindra att duplicerade rader skapas, endast tillåta inmatning av giltiga data, förbjuda radering av data som är knutna till flera poster, och andra funktioner.

Samtidigt tillhandahåller SQL ett antal normaliseringsverktyg som är utformade för att effektivisera databeroenden och i allmänhet minska databasens storlek och omfattning för att göra den operationellt effektiv och resurseffektiv.

Det är uppenbart att SQL inte är det bästa valet för alla databasapplikationer, annars skulle det inte finnas några alternativ. SQL har visserligen varit effektivt för dataskalor under 1990-talet och framåt, men implementeringen och hanteringen av relationsdatabaser (snarare än språket i sig) började vackla på hyperscale-nivåer vid sekelskiftet.

Vissa användare klagar också på dess sharding-begränsningar, som hindrar möjligheten att dela upp stora databaser i mindre, mer hanterbara sådana.

Dessa nackdelar är i själva verket vad som ledde till skapandet av NoSQL och den nyare NewSQL, som försöker förbättra traditionell SQL:s skalbarhet utan att offra dess inneboende atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet (ACID).

Relaterade termer

Margaret Rouse
Senior Editor
Margaret Rouse
Teknikexpert

Margaret Rouse är en prisbelönt teknisk skribent och lärare som är känd för sin förmåga att förklara komplexa tekniska ämnen för en icke-teknisk affärspublik. Under de senaste tjugo åren har hennes förklaringar publicerats på TechTargets webbplatser och hon har citerats som en auktoritet i artiklar av New York Times, Time Magazine, USA Today, ZDNet, PC Magazine och Discovery Magazine.Margarets idé om en rolig dag är att hjälpa IT- och affärsproffs att lära sig tala varandras högt specialiserade språk. Om du har ett förslag på en ny definition eller hur man kan förbättra en teknisk förklaring, vänligen maila Margaret eller kontakta…