150+ Statistik om artificiell intelligens att ha koll på

Artificiell intelligens tränger sig snabbt in i alla delar av våra liv, och det verkar som om det inte finns något sätt att stoppa utvecklingen. Den här tekniken har visat sig vara särskilt omvälvande i affärsvärlden, där den möjliggör datadrivet beslutsfattande, automatisering och förbättrade kundupplevelser.

Eftersom utvecklingen går så snabbt och det finns så många informationskällor tillgängliga har vi samlat in aktuell AI-statistik för att ge dig en ögonblicksbild av AI 2023. Fortsätt läsa för att få fascinerande insikter om vilka som använder AI, hur de använder det och hur det påverkar arbetsplatsen.

Statistik om artificiell intelligens – höjdpunkter

Den globala AI-marknaden förväntas nå ett värde på 1,35 biljoner dollar år 2030.
År 2030 har tillväxten inom AI-teknik potential att bidra med bidra med 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin.
Det uppskattas att ChatGPT kostar minst 700 000 dollar per dag att driva.
Över 4 miljoner AI-genererade bilder produceras per dag med hjälp av Dall-E.
57 % av amerikanerna ser ser fram emot att AI-teknik ska ersätta hushållssysslor.

Statistik över AI-tillväxt

Området artificiell intelligens har haft en anmärkningsvärd tillväxt under de senaste åren, och denna tillväxt i AI-statistiken understryker dess aldrig tidigare skådade expansion.

Från chatbots till generativ AI och bildgeneratorer – spridningen av AI-teknik i olika branscher har drivit fram transformativa framsteg och släppt lös en våg av innovation.

AI-marknaden är redan värd 136,55 miljarder dollar, enligt Grand View Research.

Deras rapport förutspår en CAGR på 37,3 % från 2023 till 2030.

En global AI-prognos från Marketsandmarkets förutspår en något lägre CAGR på 36,8%. Enligt denna rapport kommer AI-marknaden att vara värd 1,35 biljoner dollar år 2030. I en annan rapport från Presedence Research förutspås ett mer blygsamt värde på 962 miljarder USD år 2030, vilket snabbt ökar till 1,87 biljoner USD år 2032.

Marknaden för AI-baserade wearables förväntas vara värd 180 miljarder dollar världen över 2025, enligt Global Market Insights.

Marknaden för AI i sociala medier förväntas nå 12 miljarder dollar år 2031, vilket motsvarar en CAGR på 28,7% från 2022 till 2031, enligt Allied Market Research.

91% av de ledande organisationerna investerar i AI-aktiviteter.

Ungefär lika många säger att deras investeringar i data- och AI-aktiviteter ökar från år till år. Detta enligt NewVantage Partners årliga undersökning från 2022. 92% av företagen uppnår redan avkastning på dessa investeringar.

Den globala AI-användningsgraden var 35% 2022, en ökning med 4 procentenheter från föregående år, rapporterar IBM.

ChatGPT lanserades i november 2022 och inom fem dagar hade över en miljon användare registrerat sig för tjänsten.

Den enda tjänst som har slagit denna användarregistreringstakt är det nya sociala nätverket Threads, som tog bara 1 timme på sig att nå 1 miljon användare, rapporterar Statista.

97% av företagarna tror att ChatGPT kommer att påverka deras affärsverksamhet positivt, enligt en Forbes-studie.

Den senaste statistiken från OpenAI, skaparna av AI-bildgeneratorn Dall-E samt ChatGPT, visar att de har över 3 miljoner aktiva användare som genererar mer än 4 miljoner bilder per dag.

94% av företagsledarna tror att AI kommer att vara viktigt för företagets framgång under de kommande fem åren, enligt Deloittes State of AI in the Enterprise, 5th edition, som publicerades 2022. I undersökningen tillfrågades 2 620 globala ledare vars företag redan använder AI i någon utsträckning.

PwC:s Global Artificial Intelligence Study förutspår att AI-tekniken kan bidra med ytterligare 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin fram till 2030.

Detta motsvarar en ökning av BNP med så mycket som 26 % i Kina och 14,5 % i Nordamerika. Dessa två regioner står tillsammans för nästan 70 % av de totala förväntade vinsterna globalt.

Betydande vinster förväntas komma från produktivitetsförbättringar och produktförbättringar som stimulerar kundernas efterfrågan.

Artificiell intelligens och data om arbetskraften

Nu ska vi titta närmare på vilka som använder AI, vad de använder det till och hur det förväntas påverka arbetskraften under de kommande åren.

Hur används AI på jobbet?

En McKinsey-undersökning från 2022 gav en intressant inblick i hur AI används av företag i dagsläget:

Utveckling av produkter och/eller tjänster: 55%
Marknadsföring och försäljning: 55%.
Tjänsteverksamhet (inklusive kundservice och back office): 54%
Riskmodellering och analys: 15%

En ytterligare uppdelning kan ses i diagrammet nedan:

Statistik från Forbes som samlats in från 600 företagare avslöjar följande sätt som företag använder eller planerar att använda AI för att förbättra kundupplevelsen:

Chatbots för direktmeddelanden: 73
Skriva e-postmeddelanden: 61%
Produktrekommendationer och andra personanpassade tjänster: 55%
Skriva textmeddelanden: 49%
Personlig reklam: 46%
Långt skrivet innehåll för webbplatser etc.:42
Telefonsamtal: 36%

56% av dessa företagare säger att de redan använder eller planerar att använda AI för kundservice.

Andra viktiga användningsområden är cybersäkerhet och bedrägerihantering, digitala personliga assistenter och hantering av kundrelationer (51%, 47% respektive 46%).

Vi ser redan överraskande användningsområden utanför teknik- och marknadsföringsområdet:

Forskare vid University of British Columbia och BC Cancer har utvecklat AI som förutsäger canceröverlevnad med 80% noggrannhet genom att läsa läkarens anteckningar.
Enligt en artikel publicerad i Nature kan ett revolutionerande AI-verktyg nu förutse strukturerna hos 200 miljoner proteiner. Informationen finns lagrad i en databas på 23 terabyte och kan ge nya möjligheter för utvecklingen av läkemedel, som till stor del baseras på dessa proteinstrukturer.
Forskare vid Oxford University har utvecklat en AI som kan läsa på läpparna med 400 % högre noggrannhet än en mänsklig läppläsare.
Emotion AI, som använder naturlig språkbehandling (NLP) för att upptäcka mänskliga känslor i text, kan snart användas i vårdappar för att hjälpa läkare att bedöma och övervaka patienternas känslomässiga tillstånd, särskilt de med neurodiverse tillstånd. Det kan också användas för att erbjuda bedömningar av psykisk hälsa och diagnostisera tillstånd, rapporterar Neuroscience News.

Hur påverkar AI jobben och arbetstagarna?

Enligt Deloittes undersökning State of AI in the Enterprise anser 82 % av företagsledarna att AI ökar arbetstillfredsställelsen och prestandan.

Samtidigt säger 47% att användningen av AI-teknik skapar rädsla eller oro.

Marketsandmarkets förutspår att AI år 2030 kommer att ha nått en sofistikerad mänsklig nivå och därför kan hota många fler jobb än i dag.

Amerikanerna verkar dock redan vara ganska medvetna om denna risk. I en studie från Pew Research Center angavs “förlust av mänskliga jobb” som den främsta anledningen till att människor känner sig mer oroade än entusiastiska över tillväxten av AI.

Yngre människor är dock mer optimistiska när det gäller AI på arbetsplatsen.

Enligt uppgifter från Statista tror 42 % av amerikanerna i åldern 18-44 år att AI kommer att skapa många fler jobb, jämfört med bara 6 % av dem som är 45 år eller äldre. Faktum är att 48 % i den äldre åldersgruppen tror att AI kommer att leda till många färre jobb för människor, medan endast 18 % i den yngre åldersgruppen har den uppfattningen.

Tror amerikanerna att artificiell intelligens kommer att leda till fler eller färre jobb för människor?

En studie som publicerades av Goldman Sachs i april 2023 förutspår att AI-system kommer att öka antalet AI-jobb avsevärt globalt, med potential att ersätta 300 miljoner heltidsanställningar.

I studien konstateras också att två tredjedelar av de amerikanska yrkena i någon mån är sårbara för AI.

De yrken som löper störst risk att automatiseras i USA, enligt andelen arbetsuppgifter som skulle kunna automatiseras, är

Kontor och administrativt stöd: 46%
Juridiskt arbete: 44%
Arkitektur och teknik: 37%
Livs-, fysik- och samhällsvetenskap: 36%
Affärsverksamhet och finansiell verksamhet: 35%

Ekonomer uppskattar att 60% av den nuvarande arbetskraften är anställd i jobb som inte fanns för 80 år sedan.

Det innebär att 85 % av sysselsättningstillväxten kommer från tjänster som skapas med ny teknik.

I årsrapporten AI Index 2023 från Stanford University konstateras att 2,05 % av de amerikanska platsannonserna 2022 krävde någon form av AI-kompetens.

Det kanske inte låter så mycket, men det är en siffra som har stigit stadigt under de senaste åren. Kanada kom på andra plats med 1,45 % av jobben som kräver AI-kompetens, och Spanien kom på tredje plats med 1,33 %. Forskarna noterade att i alla länder som de studerade hade andelen jobb som kräver AI-kompetens ökat sedan 2014.

USA är inte den marknad som har den högsta penetrationsgraden för AI-kompetens.

Den kronan går till Indien, med en siffra på 3,23, 45% högre än USA, som kommer på andra plats.

Vilka jobb kräver AI-kompetens?

McKinseys globala undersökning om AI kastar lite ljus över detta.

Mjukvaruingenjörer låg i topp, med 39% av företagen som sa att de hade rekryterat till denna position i samband med AI. Dataingenjörer och AI-dataforskare kom därefter, med 35 % respektive 33 %.

Det finns dock visst hopp för personer utan ingenjörsbakgrund, eftersom både designspecialister och översättare tog sig in på topp 10-listan.

När det gäller specifika AI-färdigheter nämns Python – ett allmänt använt programmeringsspråk – i 37% av AI-jobbannonserna i USA, av vilka det fanns nästan 800 000 år 2022, rapporterar Visual Capitalist.

Två andra språk finns med på topp 10-listan: SQL nämns i 23% av jobbannonserna och Java i 17%. Datavetenskap, dataanalys och datavetenskap har också en framträdande roll och nämns i 33%, 20% respektive 20% av jobben.

Det är ingen överraskning att Kalifornien är den delstat som står för flest AI-jobb, med 17,9 % av andelen i hela USA.

Detta är mer än dubbelt så mycket som Texas på andra plats, med 8,4%. Men eftersom vissa företag flyttar till Texas för att dra nytta av lägre skatter och driftskostnader, visar detta gap tecken på att minska.

Artificiell intelligens och företagsstatistik

Hur mycket kommer all denna AI att kosta att implementera? Och, lika viktigt, hur mycket kommer företagen att spara genom att använda den?

Industriföretag som anammar AI-teknik ser redan betydande kostnads- och tidsbesparingar.

I en Accenture-rapport från 2022 beskrivs att vissa företag som använder AI för produktdesign, utveckling och produktion sparar 30 gånger mer än andra genom bättre utnyttjande av teknik som automatiserade styrda fordon och prediktiv hantering av leveranskedjan.

Kostnadsbesparingar och effektivitetsvinster är de främsta fördelarna för företag som använder AI, med 54% av organisationerna som citerade detta i en IBM-undersökning från 2022. Förbättrad IT- eller nätverksprestanda kom på andra plats med 53 %, medan bättre kundupplevelse kom på tredje plats med 48 %.

Netflix rapporterade att deras AI-drivna system för personliga rekommendationer sparade dem 1 miljard dollar per år.

Detta beror till stor del på att tittarna engagerar sig mer i personliga rekommendationer jämfört med generiska “populära” rekommendationer. Detta ökade engagemang hjälper dem att behålla nöjda kunder, minska antalet avbokningar och planera framtida in-house-produktioner. Detta var 2015, så användningen och effekterna av AI kan bara ha ökat och förbättrats.

En studie som genomfördes av Harvard Business Review visade att företag som var föregångare när det gällde att använda AI inom försäljning rapporterade imponerande resultat. Bland annat kostnadsbesparingar på 40-60%, minskade samtalstider med 60-70% och en 50% ökning av leads och försäljning.

De branscher som kommer att dra störst nytta av AI-system är de som traditionellt har varit arbetsintensiva eller kapitalintensiva.

I en rapport från Accenture listas den andel av vinsten som ökar per bransch fram till 2035, genom att jämföra baslinjen utan AI med den förväntade vinsten med AI på plats. De sektorer som hamnar i topp är:

Utbildning: 84
Boende och restaurangtjänster: 74%
Byggverksamhet: 71%
Parti- och detaljhandel: 59%
Hälso- och sjukvård: 55%
Jordbruk, skogsbruk och fiske: 53

Det har också varit stora framgångar med AI-baserad hantering av leveranskedjan. Tidiga användare av denna teknik sparade 15% på logistikkostnaderna samtidigt som de ökade lagernivåerna med 35% och servicenivåerna med 65% jämfört med sina konkurrenter, rapporterar McKinsey.

McKinsey rapporterade också om ett av de mest dramatiska användningsfallen av AI 2017, när Amazon förvärvade Kiva, ett robotföretag som automatiserar lagerplockning och packning. Resultatet blev att Amazons click-to-ship-cykel, som vanligtvis tog 60-75 minuter med människor, sjönk till häpnadsväckande 15 minuter med robotar. Samtidigt ökade lagerkapaciteten med 50 % och driftskostnaderna minskade med 20 %.

Trots alla dessa positiva resultat ser ett stort antal företag fortfarande kostnaden som ett hinder för att implementera AI-lösningar. IBM rapporterar att 29 % av företagen avvaktar med att införa AI på grund av priset. Detta är näst efter brist på AI-kunskaper eller expertis, som 34% rapporterade som ett hinder.

En kostnadsmodell som byggts av Dylan Patel och Afzal Ahmad för Semianalysis uppskattade att ChatGPT kostar cirka 700 000 dollar per dag att driva.

Det motsvarar cirka 0,36 USD per fråga, baserat på siffror från februari 2023, när forskningen publicerades. Sedan dess har ChatGPT uppgraderats från OpenAI:s GPT-3 till GPT-4, vilket kräver betydligt mer beräkningskraft. Den faktiska kostnaden idag kan därför vara mycket högre.

Det finns också en miljökostnad att ta hänsyn till. En uppsats från University of Massachusetts Amherst visade att utbildning av en enda deep learning-algoritm kan släppa ut 313 ton CO2. Det är fem gånger mer än vad en genomsnittlig bil släpper ut under sin livstid.

Statistik om riskerna med att använda AI på arbetsplatsen

I rapporten från Stanford University undersöktes risken för köns- och rasbias vid användning av AI-teknik.

Bilder genererade med DALL-E 2 porträtterade 97% av personer i maktpositioner (såsom VD och direktör) som vita män, trots att dessa roller innehas av 29,1% respektive 39,6% kvinnor.

Forskningen visade också att vissa adjektiv som “oresonlig”, “envis” och “intellektuell” i allmänhet förknippades med män, medan “medkännande”, “känslig” och “känslomässig” oftare förknippades med kvinnor.

Detta innebär en oroande risk om AI-teknik börjar användas för att t.ex. skapa jobbprofiler innan fördomarna har neutraliserats. Detta kan dock vara en svår kamp eftersom modellerna vanligtvis tränas på verkliga data som i sig innehåller dessa fördomar.

Företagen verkar vara ganska medvetna om de risker som AI-tekniken medför för deras företag. Enligt Stanford-rapporten är detta de största riskerna med att införa AI som organisationer anser vara relevanta 2022:

Cybersäkerhet: 59
Regelefterlevnad: 45%
Personlig/individuell integritet: 40
Förklarbarhet: 37
Organisationens rykte: 32%
Jämlikhet och rättvisa: 30%
Arbetskraft/förflyttning av arbetskraft: 28
Fysisk säkerhet: 20
Nationell säkerhet: 13
Politisk stabilitet: 9

I rapporten konstateras dock att “det finns betydande skillnader mellan de risker som organisationerna anger som relevanta och de risker som organisationerna har vidtagit åtgärder för att minska”.

Dessutom visade en IBM-studie att 74% av de organisationer som redan använder AI inte har vidtagit några åtgärder för att minska oavsiktlig partiskhet i sina AI-system. 60 % har ännu inte tagit fram en policy för etisk användning av AI på sin arbetsplats.

En undersökning från Forbes avslöjade några ytterligare farhågor som företagare har när det gäller effekterna av AI:

43% är oroliga för att bli beroende av AI-teknik
33 % oroar sig för en potentiell minskning av arbetskraften
31 % oroar sig för den personliga integriteten
30 % är oroliga för att AI ska ge företaget eller dess kunder med felaktig information
28 % är oroliga för att AI ska göra fel
24% tror att det kommer att minska trafiken till deras webbplatser

Statistik över användningsområden för artificiell intelligens

Låt oss ta en titt på lite statistik kring användningen av artificiell intelligens i våra hem och vardagsliv.

57% av amerikanerna ser fram emot att AI ska ersätta hushållssysslor, enligt Pew Research Center. 40 % säger samma sak om AI som diagnostiserar medicinska tillstånd, och 9 % är entusiastiska över att AI hjälper dem att fatta viktiga beslut i livet.

I en annan undersökning utförd av Forbes angavs de främsta användningsområdena för AI vara

Svara människor via text eller e-post: 45%
Svara på finansiella frågor: 43%
Planera en resplan: 38%
Skriva ett e-postmeddelande: 31%
Förberedelser inför en anställningsintervju: 30%
Skriva ett inlägg på sociala medier: 25%
Sammanfatta komplexa eller långa texter: 19%

Förarlösa bilar, även kända som autonoma fordon, verkar vara ett exempel på AI-teknik där konsumenternas känslor släpar efter. Marknaden för förarlösa bilar förväntas växa med en CAGR på 13,3 %, från 20,3 miljoner enheter år 2021 till 62,4 miljoner enheter år 2030.

Trafikolyckor orsakade 38 680 dödsfall i USA under 2020, och det finns cirka 1,2 miljoner dödsfall i trafiken globalt. Enligt en artikel publicerad i The Atlantic skulle förarlösa bilar i mitten av seklet kunna minska antalet dödsfall med 90%. Det motsvarar över 30 000 räddade liv per år bara i USA.

Amerikanerna verkar dock tveksamma till att anamma denna teknik. Pew Research Center genomförde en undersökning som visade att endast 26% av amerikanerna tror att en utbredd användning av autonoma fordon skulle vara bra för samhället. Detta kan jämföras med 44% som anser att det är en dålig idé.

Av de viktigaste digitala assistenterna har Google Assistant visat sig vara den som svarar mest korrekt på frågor. Data som publicerats på Statista visar att Google Assistant har 93% noggrannhet totalt sett, jämfört med 83% för Siri och 80% för Alexa. Den enda kategori där Siri överträffade Google Assistant var med röstkommandon för telefonrelaterade funktioner.

AI-teknik har varit på allas läppar sedan början av årtiondet. Här är några av de mest omtalade AI-nyheterna som har skapat rubriker:

Microsoft Bing passerade 100 miljoner dagliga användare i mars 2023, tack vare att sökfunktionen kompletterades med en AI-chattbot.
ChatGPT-4 klarade advokatexamen med ett resultat som överträffar 7% av de mänskliga testpersonerna och överskrider gränsen för godkänt, enligt forskning som publicerades på SSRN i mars 2023.
Enligt Similarweb görs cirka 1,8 miljarder besök per månad på chat.openai.com, den webbplats där ChatGPT finns. Det är cirka 60 miljoner besök per dag.
USA är den största användaren av ChatGPT:s generativa AI-verktyg. 12 % av besöken kommer från USA, 8 % från Indien och 4 % från Japan.
Medan ChatGPT blomstrar har ett av de ursprungliga AI-skrivarverktygen, Jarvis (tidigare Jasper), drabbats hårt. Trafiken till webbplatsen minskade med 67 % mellan april och juni 2023, från 71,6 000 användare/månad till 23,7 000.
Över hälften (52%) av de vuxna i Storbritannien har hört talas om generativ AI, och över en fjärdedel (26%) har använt det själva, enligt en undersökning som publicerades i juli 2023 av Deloitte.
Efter 10 års arbete för Google sade datavetaren Geoffrey Hinton upp sig i maj 2023 och varnade allmänheten för den “existentiella risk” som AI-system utgör för mänskligheten.