Topp 7 AI-chiptillverkare 2024 – Vilka är det?

Varför oss?

Sedan OpenAI lanserade sin generativa AI-chatbot, ChatGPT, 2022 har vi redan bevittnat många underverk från artificiell intelligens.

Men om AI ska kunna fortsätta att expandera sina kapacitetsgränser kommer det inte bara att krävas en enorm mängd data utan också avancerade chip som klarar av att driva dess beräkningskrav.

AI-chip är musklerna bakom AI-hjärnan, från träning av enorma neurala nätverk till komplicerad bildigenkänning, bearbetning av naturligt språk, röstigenkänning, maskinöversättning och autonoma system.

I takt med att detta område exploderar har många företag som är kända för att tillverka de mer traditionella processorerna (CPU) skiftat fokus till specialiserade processorer för AI-arbetsbelastningar – samtidigt som nya företag dyker upp.

Med tanke på den stora efterfrågan på dessa specialiserade processorer har marknaden enligt MarketDigits omsatt 15,9 miljarder dollar 2022 och förväntas nå 207 miljarder dollar 2030.

Med många företag som kämpar om dominans är det avgörande för både företag och privatpersoner att förstå vilka dessa aktörer är och deras roll i att forma framtiden för AI.

Infografik över topp 7 AI-chiptillverkare, med NVIDIA och AMD i topp.

Viktiga slutsatser om de största AI-chiptillverkarna

  • Marknaden för AI-chip fortsätter att växa, driven av företag som SambaNova, Cerebras Systems, Qualcomm, IBM, Intel, AMD och Nvidia.
  • Intäkterna beräknas uppgå till 207 miljarder dollar år 2030, och dessa företag tävlar om att utveckla chip som klarar avancerade AI-uppgifter.
  • Nvidia dominerar med en marknadsandel på 95%, medan nykomlingar som SambaNova visar snabb tillväxt.
  • I takt med att konkurrensen ökar kan man förvänta sig ständig innovation i hela branschen.

De främsta tillverkarna av AI-chip 2024

I sammanfattningen nedan undersöker vi de ledande tillverkarna av AI-chip 2024, inklusive deras senaste AI-flaggskepp, marknadsposition och mycket mer.

7. SambaNova

SambaNova Systems är ett Palo Alto-baserat AI-startup som grundades 2017. Företaget är inriktat på att utveckla hårdvaru- och mjukvarusystem som är utformade för att driva generativa AI-arbetsbelastningar från datacenter till molnet. År 2023 tillkännagav företaget lanseringen av sitt senaste AI-chip, SN40L, ett bevis på dess beredskap på AI-chipmarknaden.

I februari förra året lanserade SambaNova Samba-1, en generativ AI-modell med en biljon parametrar som omfattar mer än 50 generativa AI-modeller med öppen källkod.

Företagets framgångar med att säkra över 1,1 miljarder dollar i finansiering visar branschens förtroende för dess vision och kapacitet. SambaNova Systems har från och med 2024 ett börsvärde på cirka 5,1 miljarder dollar.

6. Cerebras Systems

Cerebras Systems har legat i framkant när det gäller AI-chipteknik sedan företaget grundades 2015. I april 2021 presenterade de en AI-chipmodell, Cerebras WSE-2.

WSE-2, med 850 000 processorkärnor och 2,6 biljoner transistorer, var ett stort steg framåt jämfört med föregångaren WSE-1, som hade 1,2 biljoner transistorer och 400 000 processorkärnor.

I mars förra året tillkännagav företaget lanseringen av sitt senaste AI-chip, WSE-3, den tredje generationen av AI-megachip i waferscale. Enligt företaget kommer WSE-3 med 4 biljoner transistorer och kan hantera generativa AI-uppgifter med flera biljoner parametrar.

Bolaget har nyligen ingått partnerskap med Qualcomm för att utveckla mer avancerade AI-modeller, samt med ett flertal läkemedelsbolag, däribland AstraZeneca och GlaxoSmithKline.

Cerebras Systems är fortfarande ett privatägt bolag och överväger en börsintroduktion under andra halvåret 2024.

Företaget värderades till över 4 miljarder dollar i sin finansieringsrunda 2021.

5. Qualcomm

Qualcomm är en stor aktör inom halvledarindustrin och är känd för sin banbrytande CDMA-teknik (Code Division Multiple Access), som ligger till grund för alla 3G-nätverk i världen. Qualcomms Snapdragon-chipset är allmänt erkända för att driva många mobila enheter över hela världen.

Snapdragon 8s Gen 3, som presenterades i oktober 2023, är Qualcomms senaste AI-flaggskeppschip. Företaget hävdar att chippet är utformat för att ge avancerade AI-funktioner och funktioner till Android-flaggskeppssmartphones.

På årets MWC2024 i Barcelona meddelade företaget på X att de kommer att lansera ett mer avancerat AI-chip, Snapdragon 8s Gen 4, i oktober 2024. I tillkännagivandet sa företaget att det senaste chipet skulle ge mer AI-funktioner till Android-enheter.

Den Sandiego-baserade chipdesignern har för närvarande ett marknadsvärde på cirka 191,16 miljarder dollar från och med april 2024, med aktien prissatt till 173,29 dollar per aktie.

4. IBM

International Business Machines Corporation (IBM) är allmänt känt för sina bidrag till teknik som bankomater, kort med magnetremsa, programmeringsspråket SQL, UPC-streckkoder och mycket mer.

Företaget fick draghjälp 2023 när det lanserade North Pole, sitt nya AI-flaggskeppschip – byggt på 12 nm-nodprocessteknik. IBM hävdar att chippet är 25 gånger mer energieffektivt och erbjuder betydligt lägre latens än en 12-nm GPU.

Under Q4 2023 rapporterade IBM en total skuld på 59,93 miljarder dollar i motsats till 54,01 miljarder dollar 2022. Enligt senaste data är IBM: s marknadsvärde cirka 167,10 miljarder dollar, med aktiekursen cirka 182.27 dollar per aktie. Företagets intäkter beräknas växa med 4,17% från 61,86 miljarder dollar 2023 till 64,44 miljarder dollar 2024 och sedan till 67,38 miljarder dollar 2025.

3. Intel

Att nämna Intel känns bekant med tanke på dess långa historia inom datorsektorn. Intel grundades i juli 1968 i Kalifornien och är en av världens största tillverkare av halvledarchip som används i en mängd olika elektroniska enheter.

Eftersom AI-eran fortfarande befinner sig i en högkonjunktur gör Intel stora ansträngningar för att återfå fotfästet på den snabbt växande marknaden för AI-chip.

Efter att ha stött på utmaningar med sitt tidigare Ponte Vecchio-chip tillkännagav Intel nyligen sitt nya AI-chip – Gaudi 3, som man hävdar kommer att erbjuda upp till 1,7 gånger högre träningsprestanda, 50% bättre inferens och 40% bättre effektivitet än Nvidias marknadsledande H100-processorer. Detta chip förväntas vara tillgängligt för OEM-tillverkare under andra kvartalet 2024.

Medan Intels långsiktiga skuld 2023 var 49,3 miljarder dollar, en betydande ökning från 42,1 miljarder dollar 2022, beräknas dess intäkter växa från 54,23 miljarder dollar 2023 till 58,56 miljarder dollar 2024. Vid tidpunkten för denna rapport svävar företagets marknadsvärde runt 150,9 miljarder dollar med 36 dollar per aktie.

I februari 2024 samarbetade Intel med Microsoft för en anpassad chipverksamhet till ett värde av cirka 15 miljarder dollar. Detta ledde till Intels samarbete med UMC för att utveckla en 12-nanometer processplattform.

2. AMD

Advanced Micro Devices (AMD) har också gjort betydande framsteg på marknaden för AI-chip.

Företaget visade att de är en kraft att räkna med på marknaden för AI-halvledare i december förra året när de lanserade MI300X GPU och MI300A APU, som de hävdade hade cirka 1,6 gånger ledningen över Nvidias konkurrerande GPU:er vid den tiden.

För att ytterligare stärka sin position har AMD samarbetat med maskininlärningsföretag, som Hugging Face, för att göra det möjligt för datavetare att utnyttja deras hårdvara mer effektivt.

Konkurrensen mellan AMD och NVIDIA har varit intensiv, men AMD:s nuvarande marknadsvärde på cirka 263,88 miljarder dollar och aktiekursen på 163,28 dollar per aktie ligger långt under Nvidias. AMD:s totala skuld som rapporterades för 2023 var 3 miljarder dollar. Chippdesignern beräknas dock ha en omsättningstillväxt på 25,99%, från 22,68 miljarder dollar 2023 till 26,06 miljarder dollar 2024.

1. Nvidia

Invidia grundades i april 1993 och är välkänt för att designa och leverera grafikprocessorer (GPU:er) för spel, men även för andra marknader som datavetenskap, maskininlärning och AI-drivna applikationer.

Förutom Tesla, som använder företagets AI-chip i självkörande fordon, används Nvidias GPU:er i stor utsträckning i datacenter för att accelerera AI-arbetsbelastningar, med kunder som Google, Amazon och Microsoft.

Enligt The Economist dominerar Nvidias processorer för närvarande marknaden för AI-chip med en uppskattad andel på 95%. Företagets marknadsvärde är cirka 2,22 biljoner dollar och dess aktiekurs är cirka 881 dollar per aktie från och med april 2024.

Dess totala skuld för det senaste kvartalet var 11,05 miljarder dollar efter att den toppade i januari 2023 på 12,03 miljarder dollar. Företaget meddelade nyligen att det förväntas få in en omsättning på 110,57 miljarder dollar under nästa räkenskapsår.

Teknikjätten har också lanserat ett nytt AI-chip – Blackwell B200, som förväntas bli tidigt antaget av många teknikjättar, inklusive Google, Meta, Amazon Web Services, Dell Technologies, Microsoft, OpenAI, Oracle och Tesla.

Slutsatsen om de största tillverkarna av AI-chips 2024

Marknaden för AI-chip expanderar, med dessa stora aktörer i spetsen. I takt med att konkurrensen intensifieras kan vi förvänta oss mer innovation och förbättringar inom AI-sektorn, liksom fler nystartade företag som bryter sig fram.

Dessa framsteg har potential att förändra olika branscher och förbättra kapaciteten hos AI-applikationer. Innovationerna inom AI-chipdesign är viktiga för en mängd olika tillämpningar, datacenter, för att driva utvecklingen framåt (biltillverkning) och för att forma framtidens databehandling.

Vanliga frågor om de främsta AI-chiptillverkarna

Vem är den största tillverkaren av AI-chip?

Vem har det bästa AI-chippet?

Vem bygger chip för AI?

Vilken är den bästa AI-aktien att köpa?

Franklin Okeke
Technology Journalist
Franklin Okeke
Teknikjournalist

Franklin är författare och teknikjournalist med över sju års erfarenhet av IT. Han kommer från en mjukvaruutvecklingsbakgrund och hans expertis ligger i allt som rör cybersäkerhet, AI, cloud computing och IoT. Förutom Techopedia har Franklins arbete presenterats i många tekniska publikationer som TechRepublic, The Register, TechInformed, och Moonlock. Förutom att han har en magisterexamen i cybersäkerhet och mänskliga faktorer från Bournemouth University, har han två publicerade böcker och fyra akademiska artiklar till sitt namn. När han inte läser eller skriver tränar Franklin antingen på ett boxningsgym eller spelar piano.