엔비디아, 미국 정부 및 에퀴닉스와의 AI 파트너십 공개

오늘 엔비디아(Nvidia)는 미국 정부의 국립과학재단과 세계 최대 데이터센터 코로케이션 제공업체인 에퀴닉스와의 두 가지 새로운 파트너십을 공개했다.

이 파트너십은 공공 및 민간 부문의 연구자 및 과학자들이 인공지능(AI)에 대한 접근성을 높이기 위한 시도이다.

미국 국립과학재단과의 파트너십에 따라 엔비디아는 정부의 국가 인공지능 연구(NAIRR) 파일럿 프로그램 구축을 지원하기 위해 2,400만 달러의 엔비디아 DGX 클라우드 컴퓨팅을 포함한 3,000만 달러의 컴퓨팅 인프라를 제공할 예정이다.

엔비디아와 에퀴닉스 (Equinix)의 협력으로 기업은 에퀴닉스가 각 고객의 개인 소유 엔비디아 인프라에 설치 및 운영하는 완전 관리형 엔비디아 AI 슈퍼컴퓨팅 서비스에 액세스할 수 있으며, 주요 서비스는 전 세계 인터넷 비즈니스 익스체인지(IBX) 데이터센터에 배포될 예정이다.

가이드 목차 가이드 목차

1. 핵심 내용
2. 엔비디아-미국 정부 파트너십: AI 연구 접근성 향상
3. 엔비디아와 에퀴닉스의 파트너십: 엔터프라이즈에서 AI를 활용하기
4. 결론

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가이드 목차

1. 핵심 내용
2. 엔비디아-미국 정부 파트너십: AI 연구 접근성 향상
3. 엔비디아와 에퀴닉스의 파트너십: 엔터프라이즈에서 AI를 활용하기
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4. 결론

이 소식은 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 장려하기 위해 국가 인공지능 연구 자원 파일럿 프로그램의 출범을 촉구하는 행정명령 14110호가 발표된 지 불과 몇 달 만에 나온 것이다.

유니티는 이러한 파트너십의 의미와 중요성, 그리고 유니티의 견해를 엔비디아에 전달했다.

엔비디아-미국 정부 파트너십: AI 연구 접근성 향상

넓게 보면, 미국 정부와 엔비디아의 파트너십은 미국 연구자들이 오크리지 국립연구소와 국립 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션 센터를 비롯한 일부 지역의 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있는 메커니즘을 제공함으로써 AI 개발을 민주화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

미 대통령 과학기술 보좌관이자 백악관 과학기술국 국장인 아라티 프라바카르는 이렇게 말했다:

“오늘 발표는 미국의 모든 사람이 이 강력한 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 책임감 있는 AI를 발전시키려는 바이든 대통령의 목표에 진전을 이룬 것이다.

 

“국가 AI 연구 자원 파일럿은 연구자들에게 중요한 데이터와 컴퓨팅에 대한 액세스를 제공하여 미국의 위대한 열망을 달성하기 위한 조치를 촉진할 것이다.”

연구자들은 공식 웹사이트의 온라인 포털을 통해 제안서를 작성하고 신청함으로써 이 프로그램에 따라 엔비디아의 컴퓨팅 인프라에 대한 액세스를 신청할 수 있다.

제안서는 2024년 3월 1일까지 접수할 수 있으며, 이후 2024년 봄에 다시 한 번 제안서를 모집할 예정이다.

파일럿 프로그램에서 모집하는 프로젝트 유형에는 AI 시스템 테스트, 평가, 검증 및 검증, 모델 성능 개선, 모델의 해석 가능성 또는 개인정보 보호 강화, 모델 취약성 감소, 모델이 사회적 가치에 부합하고 안전 보장을 준수하는지 확인하는 것 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않는다.

엔비디아와 에퀴닉스의 파트너십: 엔터프라이즈에서 AI를 활용하기

그 반대편에는 6개 대륙에 걸쳐 250개의 데이터센터, 10,000개 이상의 고객사, 260개 이상의 포춘 500대 기업을 보유한 세계 최대 코로케이션 제공업체에 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 주목할 만한 엔비디아의 에퀴닉스 파트너십이 있다.

새로운 서비스인 Equinix Private AI with Nvidia DGX는 자체 AI 인프라를 소유하고자 하는 기업을 위한 솔루션을 제공하는 동시에 AI 기반 운영 관리 및 배포에 대한 에퀴닉스의 기술을 활용한다.

엔비디아 의 DGX 시스템 담당 부사장인 찰리 보일은 테크피디아에 다음과 같이 말했다:

“생성형 AI로 인해 AI의 전략적 중요성이 높아지면서 기업이 강력한 AI 인프라에 액세스하는 것이 더욱 중요해졌다.

이 새로운 서비스를 통해 기업은 인프라 소유의 이점을 유지하면서 AI 기능을 도입하거나 확장할 때 위험을 줄일 수 있다.”

“또한, 더 빠르게 배포하고 운영을 아웃소싱할 수 있으므로 인프라 배포 및 관리 대신 혁신에 집중할 수 있어 AI 기반 제품 및 서비스의 품질을 높일 수 있다.”

보일은 기업이 맞춤형 생성형 AI 모델을 구축하고 실행하기 위해 자체적인 엔비디아 DGX AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 확보하고 관리할 수 있는 완전 관리형 서비스인 Equnix Private AI with Nvidia DGX를 제공한다고 말했다.

이 서비스는 또한 Nvidia DGX SuperPOD와 같은 데이터센터 인프라와 LLM을 트레이닝하고 실행하기 위한 프레임워크 아키텍처인 Nvidia Nemo에 대한 액세스를 제공힌다.

기본적으로 이 파트너십은 기업에서 AI를 배포하는 데 필요한 인프라를 제공하는 데 도움이 된다.

결론

엔비디아는 최근 미국 국립과학재단 및 에퀴닉스와의 파트너십을 통해 책임감 있는 AI 개발을 향한 움직임의 핵심 조력자로서 입지를 공고히 하고 있다.

에퀴닉스 파트너십의 경우, 대규모 언어 모델(LLM)을 학습하고 실행하는 데 막대한 비용이 들기 때문에 AI, 특히 생성형 AI를 도입하는 데는 비용이 발생한다. 일부 추산에 따르면 GPT-3와 같은 모델을 훈련하는 데 400만 달러 이상의 비용이 들 수 있다.

자체적으로 모델을 구축하고 실행할 수 있는 내부 리소스를 보유한 조직이 거의 없기 때문에, 엔비디아의 인프라는 기업 고객이 AI를 보다 비용 효율적으로 사용할 수 있도록 지원한다.

컴퓨팅 인프라에 대한 액세스를 늘리는 것은 궁극적으로 AI 연구 경쟁에서 모든 배를 띄우는 조류가 될 것이다.