NÀr du köper via affiliate-lÀnkar pÄ vÄr webbplats kan vi fÄ en provision utan extra kostnad för dig. LÀs mer om 
Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har gjort stora framsteg pÄ relativt kort tid, men det finns fortfarande mycket kvar att göra. Ledande produkter som ChatGPT och Claude Sonnet erbjuder imponerande möjligheter men med betydande logiska begrÀnsningar.
Detta börjar dock förĂ€ndras. Förra veckan rapporterade Reuters att OpenAI, skaparen av ChatGPT, arbetar med ett nytt tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt för AI-modeller som en del av “Project Strawberry“, Ă€ven kĂ€nt som “Q*“, som kommer att ge stora sprĂ„kmodeller (LLM) förbĂ€ttrade resonemang.
Ăven om kĂ€llan som Ă€r bekant med Ă€rendet inte bekrĂ€ftade nĂ€r Strawberry skulle slĂ€ppas, delade de intern dokumentation som gav nĂ„gra grundlĂ€ggande detaljer om projektet.
Techopedia följde upp rapporten för förtydligande frÄn OpenAI, men vÀrldens ledande AI-företag svarade inte omedelbart pÄ förfrÄgningar om kommentarer.
Viktiga slutsatser om Straweberrt frÄn OpenAI
- Strawberry Àr ett internt projekt pÄ OpenAI, enligt Reuters.
Modellen var tidigare kĂ€nd under namnet Q*. - OpenAI:s modell kommer enligt uppgift att ha förbĂ€ttrade resonemangsfunktioner – för att kunna hantera mer komplexa flerstegsuppgifter.
- Denna lösning skulle kunna fungera mer sjÀlvstÀndigt Àn befintliga LLM:er.
Vad vi vet om OpenAI:s Strawberry
För nĂ€rvarande Ă€r informationen om Strawberry knapphĂ€ndig, men ett av de dokument som granskats av Reuters beskriver ett projekt som anvĂ€nder Strawberry-modellerna för att autonomt navigera pĂ„ internet för att utföra “djupgĂ„ende forskning.”
Detta skulle möjliggöra för en modell att genomsöka internet, extrahera information frÄn artiklar och annat innehÄll, vilket den sedan kan anvÀnda för att kontinuerligt förbÀttra sitt resonemang över tid.
Det Àr vÀrt att notera att en av Reuters kÀllor noterade att Strawberry delar likheter med STaR-tekniken (Self-Taught Reasoner) som utvecklades vid Stanford 2022. Under STaR kan en modell iterativt skapa sina egna trÀningsdata och bli mer intelligent över tiden.
KĂ€llan hĂ€vdade ocksĂ„ att interna dokument tyder pĂ„ att OpenAI utformar Strawberry för att utföra uppgifter med lĂ„ng horisont – mer komplexa uppgifter som krĂ€ver att en modell utför en serie Ă„tgĂ€rder över tid. Att ge modellen förmĂ„gan att utföra sĂ„dana uppgifter skulle ge den större sjĂ€lvstĂ€ndighet Ă€n dagens LLM:er.
Alon Yamin, medgrundare och VD för Copyleaks, berÀttade för Techopedia:
âOpenAI:s âStrawberryâ-projekt innebĂ€r ett betydande steg framĂ„t för AI-kapaciteten och kan potentiellt revolutionera hur vi interagerar med generativ AI-teknik och hur den löser komplexa problem. Konsekvenserna för forskning, mjukvaruutveckling och till och med vetenskapliga upptĂ€ckter Ă€r enorma.
âMen nĂ€r vi nu tar steget fullt ut mĂ„ste vi fortsĂ€tta att prioritera införandet av omfattande skyddsnĂ€t. Dessa skyddsnĂ€t kommer att sĂ€kerstĂ€lla att AI-framsteg som âStrawberryâ utnyttjas pĂ„ ett ansvarsfullt sĂ€tt, vilket minskar potentiella risker och maximerar deras positiva inverkan pĂ„ samhĂ€llet.â
Varför Àr Strawberry viktigt?
Om informationen som rapporterats Àr korrekt, tyder det pÄ att utvecklingen av OpenAI:s LLM gÄr mot att dess AI-modeller kommer att kunna lÀra sig mer sjÀlvstÀndigt och utföra komplexa uppgifter i flera steg.
Modeller som anvÀnder denna metod kommer att kunna automatisera ett bredare utbud av uppgifter Àn dagens LLM, som krÀver en hög nivÄ av mÀnsklig övervakning. Till exempel behöver anvÀndare inte bara mata in uppmaningar för att anvÀnda ChatGPT, de mÄste ocksÄ faktagranska dess svar för att sÀkerstÀlla att det inte finns nÄgra hallucinationer och felaktiga pÄstÄenden.
Detta beror pÄ att LLM inte tÀnker autonomt som mÀnniskor. De Àr trÀnade att lÀra sig mönster i mÀnskligt sprÄk och förutsÀga svar pÄ grundlÀggande inmatningar. Som ett resultat tÀnker de inte pÄ samma sÀtt som en mÀnniska, och de har ingen uppfattning om sunt förnuft eller logik.
LÄt oss inte bli alltför exalterade Àn
Strawberry kommer utan tvekan att tillföra nÄgra innovationer till marknaden, men i det hÀr skedet Àr det viktigt att inte bli alltför uppslukad av hypen. Före lanseringen av GPT-4o fanns det trots allt massor av rykten om en lansering av GPT-5.
Ăven om GPT-4o har varit ett bra multimodalt alternativ pĂ„ LLM-marknaden har den inte riktigt lyckats ta sig ur mĂ€ngden av andra populĂ€ra sprĂ„kmodeller som Claude 3 Opus/Sonnet eller Gemini nĂ€r det gĂ€ller prestanda.
Med detta sagt, om Strawberry presenterar nya tekniker som kan förbÀttra LLMS resonemangsförmÄga, kommer det att bli ett vÀlkommet tillskott till marknaden, pÄ samma sÀtt som RAG (retrieval augmented generation) och andra tekniker har varit det.
De lÄngsiktiga konsekvenserna av Strawberry
Innan vi fĂ„r bekrĂ€ftelse frĂ„n OpenAI, pĂ„ det ena eller andra sĂ€ttet, Ă€r det svĂ„rt att identifiera de lĂ„ngsiktiga konsekvenserna av Strawberry. Ăr projektet legitimt? Kan det komma att lĂ€ggas pĂ„ hyllan?
Men om informationen Àr trovÀrdig skulle det tyda pÄ att LLM:er utvecklas frÄn att vara mÀnniskoassisterade till en mer autonom roll, med möjlighet att skapa sina egna trÀningsdatauppsÀttningar och utföra uppgifter med minimal assistans.
Ur ett övergripande perspektiv skulle förmÄgan att automatisera skapandet av trÀningsdata kunna minska arbetsbelastningen för AI- och maskininlÀrningsforskare, som vanligtvis behöver kurera datamÀngder. Samtidigt kommer förmÄgan att hantera komplexa automationer att öppna dörren för ett bredare utbud av anvÀndningsomrÄden inom omrÄden som mjukvaruutveckling.
Ett sÄdant tillvÀgagÄngssÀtt kan ocksÄ öka riskerna. Om modellerna Àr mer oberoende kommer det oundvikligen att finnas mindre mÀnsklig tillsyn och kontroll. Detta vÀcker frÄgor om huruvida AI-genererad trÀningsdata och autonoma ÄtgÀrder kan hÄllas i linje med ansvarsfull AI-utveckling.
Strawberry skulle Ätminstone kunna svara pÄ mer komplexa frÄgor och skulle vara ett litet steg pÄ OpenAI:s resa mot att utveckla artificiell allmÀn intelligens (AGI), en typ av AI som skulle kunna prestera i linje med mÀnsklig intelligens.
Slutsatsen om OpenAI:s Strawberry-projekt
Den generativa AI-berg-och-dalbanan har fortfarande mÄnga överraskningar i beredskap. För nÀrvarande befinner vi oss i en lugn period, men det kommer inte att förbli sÄ.
Nya möjligheter kommer att utvecklas, och de uppgifter du kommer att kunna automatisera med AI kommer oundvikligen att öka.
