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단독 인터뷰: 리플이 국경 간 결제의 미래를 가상화페로 지목한 이유

리플(XRP)에 대한 의견은 모두 다르지만, 리플(Ripple)은 스스로에 대해 어떻게 생각할까?

리플(Ripple)의 유동성 제품 책임자인 브래드 체이스와 독점 인터뷰를 통해 유동성 관리부터 탈중앙화, 인공지능(AI)과 머신러닝에 이르기까지 리플의 미래가 어떻게 펼쳐질지 알아보자.

리플 - 브래드 체이스
Brad Chase.

리플은 설문조사에 참여한 사람들과 마찬가지로 탈중앙화 솔루션이 향후 유동성 처리 방식에 중요한 역할을 할 것으로 예상하고 있다.

이러한 관점에서 결제, 특히 국경 간 결제의 미래를 살펴보자.

인물: 브래드 체이스

브래드 체이스는 리플의 유동성 제품 책임자로서 리플의 글로벌 고객층을 위해 비용 효율적이고 견고하며 확장 가능한 방식으로 최적의 유동성을 결정하고 제공하는 것을 목표로 하는 제품과 서비스를 구축하는 팀을 이끌고 있다.

리플 재직 초기에 브래드는 XRP 원장에 핵심적인 기여를 했으며, XRP 원장 합의 프로토콜을 테스트하기 위한 시뮬레이션 프레임워크를 개발하고 프로토콜의 이론적 안전성에 대한 논문을 공동 집필했다.

리플에 합류하기 전에는 고빈도 거래 업계에서 10년 가까이 퀀트 개발 및 트레이딩 전략 연구팀을 관리했다.

그는 라이스 대학교에서 컴퓨터 과학과 물리학 학사 학위를, 뉴멕시코 대학교에서 양자 정보 및 제어 이론 박사 학위를 받았다.

핵심 내용

  • 130조 달러 규모의 국경 간 결제 시장은 블록체인이 개선해야 할 주요 대상이다.
  • 문제는 기존 금융에서 가상화폐 영역으로 유동성을 끌어들이는 것이다.
  • 리플은 이미 AI와 머신러닝을 사용해 자산에 대한 고객의 수요를 예측하고 비용 절감을 위한 트레이드오프를 최적화하고 있다.
  • 다음 트렌드는 무엇일까? 실제 자산의 토큰화, 표준화된 온/오프 램프, 신원 및 규정 준수 솔루션은 주류 채택을 위해 매우 중요하다.

금융 인프라 현대화에서 블록체인의 역할

Q: 현재 금융 업계가 직면하고 있는 도전과제는 무엇이며, 현재 사용 가능한 유동성 관리 솔루션의 함정은 무엇인가요?

A: 글로벌 금융 시스템의 기본 요소 중 상당수가 70년대 이후 크게 변하지 않은 매우 오래된 것이라는 점이 도전 과제 중 하나이다. 즉, 이메일을 보낼 때와 같이 실시간으로 추적 가능하고 눈에 보이는 방식으로 자금을 정산하고 이동하는 것이 어렵다는 뜻이다.

우리는 블록체인과 디지털 자산 기술이 이러한 문제를 해결할 수 있는 기술이라고 믿는다.

따라서 130조 달러 규모의 국경 간 결제 시장이 블록체인의 단일 소스, 개방적이고 분산된, 항상 사용 가능한 기능을 활용하고 있다고 생각한다. 엄청난 규모다.

그러나 우리가 그 인프라에 들어가서 그 인프라를 대체한다면, 그 인프라에 있는 일부 자금, 즉 거래를 가능하게 하는 실제 유동성이 아직 새롭고 초기 단계라는 이유로 가상화폐 공간으로 흘러들어오지 않았다는 것이 차이점이다.

우리는 결제 고객들이 저렴한 비용으로 매우 안정적인 해외 결제를 이용할 수 있는 환상적인 고객 경험을 제공하고자 노력하고 있다.

가상화폐 유동성 향상을 위한 리플의 접근 방식

Q: 리플 (Ripple)이 유동성 관리를 강화하기 위해 가상화폐 산업을 위한 청사진을 어떻게 구축했는지 자세히 설명해 줄 수 있을까요?

A: 우리는 유동성 거래 플랫폼, 통합, 파트너십, 규정 준수 서비스를 구축하는 과정에서 유동성 관리에 깊이 관여해야 했다. 이러한 작업을 제대로 수행하려면 시간이 걸리는데, 안타깝게도 많은 업계에서 이를 수행하지 못했다.

하지만 일단 이런 것들이 갖춰지면 “오늘 우리는 송금 회사의 해외 송금을 해결했다.”라고 말할 수 있다.

명품을 판매하고자 하는 신생 기업이 스테이블코인을 받거나 대체 불가능한 토큰(NFT)를 제공하고자 할 수도 있다. 이러한 기업들은 유동성을 관리하고 가상화폐 유동성을 활용하여 고객이 법정화폐 시스템과 디지털 자산 시스템을 연결할 수 있도록 해야 하는 비슷한 니즈를 가지고 있을 것이다.

나는 결제용으로 구축한 인프라를 다른 부분과 비즈니스 사용 사례를 위한 기본 인프라로 인식하면서 이를 주도하고 활용할 기회를 가졌다. 이것이 우리의 청사진이다.

우리는 신생 기업이기 때문에 특정 사용 사례를 해결하면서 “아, 다음 사용 사례에도 이런 부분이 조금 필요할 것 같다”는 것을 알게 되는 경우가 많다.

이러한 과정을 통해 지난 1년 동안 보았던 몇 가지 단점도 극복할 수 있고, 이를 통해 생태계가 더욱 성숙해질 수 있다고 생각한다.

앞으로도 고객을 위한 다양한 엔드투엔드 사용 사례에 적용할 수 있는 인프라의 새로운 요소를 찾는 여정을 계속할 수 있게 되어 기쁘다.

인공지능과 머신러닝: 국경 간 결제의 예측 및 유동성 혁신

Q: 자산에 대한 고객 수요를 예측하는 데 AI와 머신러닝이 어떤 역할을 하나요? 그리고 이것이 유동성 관리에 어떤 영향을 미치는지 설명 부탁드립니다.

A: 새로운 기술을 다루는 산업에 종사하면서 가장 재미있는 부분은 이러한 기술이 다른 기술과 어떻게 연결되는지 보는 것이다. 머신러닝과 인공 지능은 리플에서 이미 하고 있는 일이다.

결제의 경우, 2,700만 건의 결제와 500억 달러 규모의 국경 간 결제에 대해 결정을 내려야 하는 경우가 많다.

따라서 이러한 규모에서 실행되는 단순한 전략은 불가능하다. 하지만 인공지능과 머신러닝은 이를 가능하게 해준다.

이러한 기술은 환율 변동성이나 시장 공급과 같이 완전히 예측할 수 없는 요소에 대해 미래를 예측하고 최선의 예측을 할 수 있도록 도와준다. 그런 다음 체계적으로 트레이드 오프를 최적화하여 고객의 비용을 절감할 수 있다.

리플 (Ripple)은 예측, 계획, 실행 시스템이 모두 결합된 미니 물류 플랫폼을 구축하여 일관성을 유지하며 탄력성을 유지한다.

리플 (Ripple)에 합류하기 전에는 고빈도 거래 분야에서 일했다. 동일한 예측 및 위험 관리 기술을 여기에도 적용할 수 있지만, 실제로는 다른 방법이 없다.

우리가 고객에게 제공하고자 하는 규모의 일관성과 속도로 이를 잘 수행하려면 인공지능과 머신러닝이 필요하다.

현대 기술에서 인공지능과 블록체인의 시너지 효과

Q: 인공지능이 가상화폐 업계에 끼칠 영향은 무엇인가요? 그리고 두 기술이 궁극적으로 서로를 보완할 수 있다고 생각하나요?

A: 흥미로운 유사점 중 하나는 생성형 AI대규모 언어 모델(LLM)이 전면에 등장했다는 점이다. 하지만 딥러닝의 시초를 거슬러 올라가면 신경망은 70년대와 80년대 초로 거슬러 올라간다.

새로운 기술에서 제품에 통합되고 사람들의 삶의 일부가 되어 우리가 하는 일의 일부가 되기까지는 시간이 걸린다고 생각한다. 가상화폐도 그 여정의 한 단계에 있다.

가상화폐가 인공지능을 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 흥미로운 질문이 있다고 생각한다. 생성형 AI의 경우 진위성, 저작권, 출처와 관련된 많은 질문이 있는데, 블록체인은 이를 매우 잘 처리한다.

블록체인 기술에 대해 제가 생각하는 환상적인 부분이자 놀라운 점은 누구나 참여할 수 있는 개방형 공유 인프라를 통해 기존의 계약이나 합의가 없는 다양한 당사자들이 공유된 진실의 출처에 도달할 수 있다는 점이다.

이를 일부 데이터에 적용하면 LLM에서 생성되는 일부 콘텐츠는 가상화폐가 인공지능 채택을 가속화하는 데 도움이 될 수 있는 곳이다. 현재 이 두 가지 기술이 모두 최전선에 있으며, 이를 어떻게 결합할 수 있는지 알아내는 업계의 일원이 될 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일이다.

파급 효과: 가상화폐의 안정성과 성장을 촉진하는 기관의 채택

Q: 올해 가상화폐 업계에는 또 어떤 트렌드가 등장할까요?

A: ETF 승인은 작년에 보았던 한 가지 트렌드의 신호라고 생각한다. 기관에서 많이 채택하는 것을 보게 될 것 같다. 우리는 가상화폐 업계 전반에 걸쳐 이러한 상승과 하락의 사이클을 겪어왔고, 가상화폐는 계속 유지되었다. 이는 기관들이 국경 간 결제나 기타 문제 해결을 위해 신뢰할 수 있는 기술이라는 확신을 갖게 된 것으로, 성공의 초기 징후가 나타난 것이라고 생각한다.

하지만 가장 좋은 점은 이것이 선순환이라는 점이다. 기관의 도입과 규정 준수는 안정성을 높이는 데 도움이 된다. 그 결과 더 많은 기관이 도입하게 될 것이다. 이러한 선순환이 가속화될 것이라고 생각한다. 올해 초에 ETF 도입을 통해 이미 그 가능성을 확인했다고 생각한다.

그 외에도 부동산이나 기타 금융 상품과 같은 실물 자산을 블록체인 상에서 토큰화하는 광범위한 작업이 계속될 것이다. 이는 결국 운영과 관리의 효율성을 높여줄 것이다. 이를 통해 기관들은 3~5년 전에는 볼 수 없었던 방식으로 속도를 높일 수 있게 될 것이다.

개인적으로 유동성허브에서 온램프와 오프램프의 가치를 배우고 있다고 생각한다. 사람들이 “가상화폐 회사냐?”라는 질문을 더 이상 하지 않는 날이 멀지 않았음을 기대하고 있다.

사람들이 더 이상 인터넷 회사인지 묻지 않는 것과 마찬가지로, 가상화폐는 비즈니스 운영 방식의 일부일 뿐이다.

이러한 구성 요소, 온램프와 오프램프, 신원 확인 및 규정 준수 솔루션을 구축하고 표준이 되어 사용할 수 있는 인프라를 갖추기 시작하는 것이 2024년에 일어나기를 희망하는 일이라고 생각한다.

Soobin Choi
편집자

본 작가는 기술, 암호화폐 및 투자 관련 기사를 한국어로 번역하고 작성하는 작가로 활동하고 있습니다. 고려대학교에서 경제학을 전공한 후 Sparx 자산운용사에서 다년간 근무하여 금융 및 투자에 대한 경험을 익혔으며, 이후 유명 투자 관련 매체인 investing.com에서 암호화폐 관련 기사 번역 업무를 담당하여 암호화폐 시장에 대한 전문성을 갖추었습니다. 오랜 투자 관련 경력을 바탕으로 철저한 리서치와 분석을 통해 정확하고 신뢰할수 있는 정보를 제공하며, 암호화폐 시장 동향과 관련된 다양한 주제에 대해 다루고 독자들에게 가치 있는 정보와 인사이트를 전달하기 위해 노력하고 있습니다.