【2024 年】人工知能（AI）に関する150以上の統計データまとめ

人工知能（AI）は私たちの生活のあらゆる分野に急速に普及しており、この流れを止めることはできません。特にデータ主導の意思決定、自動化、顧客体験の向上が求められるビジネスの世界で、大きな変化をもたらしています。

物事の流れが早くなり、多くの情報源が利用できるようになった今、これまでのAI領域の概要を把握するために、AIに関する最新の統計情報を収集しました。誰がどのようにAIを活用し、仕事現場にどのような影響を与えているのか、ぜひ最後までご覧ください。

目次目次

人工知能（AI）に関する統計の要点
人工知能（AI）の成長に関する統計
人工知能（AI）と労働に関する統計
人工知能（AI）とビジネスに関する統計
職場におけるAI活用リスクに関する統計
人工知能（AI）の用途に関する統計
よくある質問
参考文献

人工知能（AI）に関する統計の要点
人工知能（AI）の成長に関する統計
人工知能（AI）と労働に関する統計

人工知能（AI）とビジネスに関する統計
職場におけるAI活用リスクに関する統計
人工知能（AI）の用途に関する統計
よくある質問
参考文献

人工知能（AI）に関する統計の要点

世界のAI市場は2030年までに1兆3500億ドルに達すると予想されている。
2030年までに、AI技術の成長は世界経済に15.7兆ドル貢献する可能性がある。
ChatGPTの運営コストは1日あたり少なくとも70万ドルと推定されている。
Dall-Eを使って1日に400万枚以上のAI生成画像が作成されている。
アメリカ人の57％がAI技術が家事を代替することを期待している。

人工知能（AI）の成長に関する統計

人工知能（AI）の分野は近年目覚ましい成長を遂げており、AIの成長に関する統計がその前例のない拡大を裏付けています。

チャットボットから生成AI、画像生成に至るまで、様々な業界におけるAI技術の普及は、新たなイノベーションを生み出しました。

Grand View Research社によると、AI市場はすでに1365億5000万ドルの規模に達しています。

また、同社のレポートでは、2023年から2030年までのCAGR（年平均成長率）は37.3％であると予測しています。

Marketsandmarkets社によるAIのグローバルな予測では、AI市場のCAGR（年平均成長率）は36.8％とやや低く予測しており、2030年までに1兆3500億ドル規模になると予想しております。一方で、Presedence Research社のレポートでは、2030年までの市場規模は9620億ドルと控えめで、2032年には1兆8700億ドルに急拡大すると予測しています。

次に、AIウェアラブル市場は2025年までに全世界で1800億ドル規模になるとGlobal Market Insights社は予測しています。

Allied Market Research社によると、ソーシャルメディアにおけるAI市場は2031年までに120億ドルに達し、2022年から2031年までのCAGR（年平均成長率）は28.7%になると予想されています。

また、大手企業の91％がAI活動に投資しているという調査結果もあります。2022年のNewVantage Partners社による年次調査結果によると、同程度の割合の企業が、データやAIへの投資が年々増加していると述べています。投資によるリターンを既に実感している企業は92%です。

IBMの報告によると、2022年における世界全体のAI導入率は35％で、前年から4ポイント上昇しています。

ChatGPTは2022年11月にサービスを開始し、5日間で100万人以上のユーザーが登録しました。

このユーザー登録率を上回った唯一のサービスは、新しいソーシャルネットワークのThreadsで、100万ユーザーに達するのにわずか1時間しかかからなかったとStatista社は報告しています。

97％の企業経営者が、ChatGPTが自社の事業運営にプラスの影響を与えると信じていることが、Forbes社の調査で明らかになりました。

AI画像生成のDall-EとChatGPTを開発しているOpenAI社の最新の統計によると、300万人以上のアクティブユーザーによって1日あたり400万枚以上の画像が生成されています。

Deloitte社が2022年に発表した「State of AI in the Enterprise」第5版によると、ビジネスリーダーの94％が、今後5年間でAIがビジネスの成功にとって重要になると考えています。この調査は、すでにAIをある程度活用している企業のグローバルリーダー2620人を対象に行われました。

PwC社のGlobal Artificial Intelligence Studyでは、AI技術は2030年まで世界経済に15.7兆ドルもの貢献をすると予測しています。

この成長は、中国で26%、北米で14.5%のGDP増加に相当します。この2つの地域を合わせると、世界全体で予想される利益のほぼ70％を占めることになります。

生産性の向上と顧客需要を喚起する製品の強化により、大幅な利益が見込まれます。

人工知能（AI）と労働に関する統計

次に、誰がAIを使用しているのか、何に使用しているのか、そして今後数年間で労働力にどのような影響が予想されるのかを見ていきます。

AIは職場でどのように活用されているのか？

2022年にMcKinsey社が実施した調査では、現在の企業におけるAIの活用事例について、下記のような結果が示されています。

製品・サービス開発：55%
マーケティングと営業：55%
サービス業務（カスタマーサービスやバックオフィスを含む）：54%
リスク・モデリングと分析：15%

さらに詳しい内訳は下表をご覧ください。

Forbes社が600人の企業経営者から集めた統計によると、企業が顧客体験を向上させるためにAIを利用している、または利用する予定があるのは以下のような方法です。

メッセージ・チャットボット：73%
電子メールの作成：61%
製品のおすすめやパーソナライズされたサービス：55%
テキストメッセージの作成：49%
パーソナライズされた広告：46%
ウェブサイトなどの長文コンテンツ：42%
電話：36%

対象となった企業経営者の56%が、カスタマーサービスにAIをすでに使用している、または使用する予定があると回答しています。

その他の上位用途は、サイバーセキュリティと不正管理で51%、PDA（パーソナル・デジタル・アシスタント）で47％、顧客管理で46％となっています。

テクノロジーやマーケティングの分野以外でも、すでに驚くべき活用事例が存在しています。

ブリティッシュコロンビア大学とBC Cancerの研究者は、医師による記録を読むことで80％の精度でがんの生存率を予測するAIを開発した。
Nature誌に掲載された記事によると、2億個のタンパク質の構造を予測できるAIツールが登場した。情報は23テラバイトのデータベースに保存されており、これらの情報がタンパク質の構造に基づいている医薬品の開発に役立つ可能性がある。
オックスフォード大学の研究者は、人間の読唇術よりも400％高い精度で読唇術ができるAIを開発した。
Neuroscience Newsによると、自然言語処理（NLP）を使ってテキスト中の人間の感情を検出するEmotion AIは、今後、医師が患者（特に神経障害のある患者）の感情状態を評価・監視するためのヘルスケアアプリやメンタルヘルスの評価や病状の診断にも利用される可能性があるとは報じている。

AIは雇用と労働者にどのような影響を与えているのか？

Deloitte社の企業におけるAIの現状調査によると、ビジネスリーダーの82％がAIは仕事の満足度とパフォーマンスを高めると考えています。

一方で、47％はAI技術の利用が新たな恐怖や懸念を生むと回答しています。

Marketsandmarkets社は、2030年までにAIは人間レベルの高度な能力を持つことで、現在よりも多くの雇用を脅かす可能性があると予測しています。

すでにアメリカ人はこのリスクにかなり敏感になっています。Pew Research Center社の調査では、AIの成長に期待よりも不安を感じる理由のトップとして、「人間の仕事の喪失」が挙げられています。

しかし、若年層は職場でのAI利用について楽観的です。

Statista社に掲載されたデータによると、18〜44歳のアメリカ人の42％が、AIによって多くの雇用が創出されると考えているのに対し、45歳以上で同様に考えている人の割合はわずか6％でした。実際、高齢者層の48％がAIによって人々の仕事が減ると考えているのに対し、若年層では18％の人々しかそう考えていません。

続いて、アメリカ人は、AIが人々の雇用を増やすことにつながると考えているのか、それとも雇用を減らすことにつながると考えているのかを見ていきます。

Goldman Sachs社が2023年4月に発表した調査では、AIシステムは世界的にAIに関する仕事を大幅に増やし、3億人ものフルタイム雇用を代替する可能性があると予測しています。

同調査はまた、米国の職業の3分の2がAIに脆弱であるとも指摘しています。

自動化される可能性のある仕事の割合を見ると、米国で最も自動化のリスクが高い職業は以下の通りです。

事務・管理サポート：46%
法律業務：44%
建築・エンジニアリング：37%
生命・物理・社会科学：36%
ビジネス・金融：35%

経済学者は、現在の労働人口の60％が、80年前には存在しなかった仕事に就いていると推定しています。

つまり、新しく増加する雇用の85%は、新技術を中心に創出された職種によるものであるということです。

スタンフォード大学のAI Index 2023 Annual Reportによると、2022年にはアメリカの求人情報の2.05％が何らかのAIスキルを必要としています。

一見少ないように思えますが、これは過去数年間着実に上昇している数字です。2位はカナダで1.45％、3位はスペインで1.33％でした。研究者たちは、調査したすべての国で、AIスキルを必要とする仕事の割合が2014年以降増加していることを指摘しています。

アメリカはAIスキルの普及率が最も高い市場なわけではありません。AIスキルの普及率が最も高いのはインドであり、普及率は3.23で、2位の米国より45％高くなっています。

AIスキルが必要な仕事とは？

McKinsey社のAIに関するグローバル調査が、AIスキルが必要となる仕事を明らかにしています。

ソフトウェア・エンジニアが一番高く、39％の企業がAIに関連する職種を募集したと回答しました。次いでデータエンジニアが35％、AIデータサイエンティストが33％です。デザイン・スペシャリストと翻訳者もトップ10にランクインしています。

具体的なAIのスキルに関しては、広く使われているプログラミング言語であるPythonが、アメリカにおけるAIの求人情報の37%で掲載されており、そのうち2022年には80万件近くあったとVisual Capitalist社は報告しています。

トップ10に入っている他の2言語については、SQLは23％、Javaは17％となっています。また、コンピューター・サイエンスは33%、データ分析は20%、データ・サイエンスは20%と比較的大きく取り上げられ、求人で引用されています。

AIの求人件数が最も多いのはカリフォルニア州で、全米の17.9％を占めています。

これは2位のテキサス州の8.4％の倍以上です。しかし、税金や運営コストの安さを利用してテキサスに移転する企業もあり、この差は縮まっていくでしょう。

人工知能（AI）とビジネスに関する統計

人工知能（AI）を導入するにはどれくらいのコストがかかるのか？また、AIを利用することで企業はどれほどの節約になるのか？その疑問に対する統計データを紹介していきます。

AI技術を導入した産業企業は、すでにコストと時間の大幅な節約を実現しています。

2022年のAccenture社のレポートによると、製品設計、開発、生産にAIを使用している企業は、車両誘導システムや予測サプライチェーン管理などの技術に効果的に活用することで、他の企業よりも30倍以上のコスト削減を実現しています。

また、2022年のIBM社の調査では、54％の企業が、AIを利用する最大のメリットは、コスト削減と効率化であると述べています。ITまたはネットワーク性能の向上は53%で僅差の2位、顧客体験の向上は48%で3位でした。

Netflixは、AIを活用したパーソナライズされたレコメンド機能によって年間10億ドルを節約していると報告しました。

視聴者は「人気」というレコメンデーションと比較して、個人的なレコメンデーションにより高い興味を示すという結果が報告されています。このエンゲージメントの増加は、顧客満足度を維持し、登録解除を減らし、将来の自社制作を計画するのに役立ちます。これは2015年の話のため、AIの使用と影響は増加し、より改善されているはずです。

Harvard Business Review誌が実施した調査によると、営業活動にAIを活用し始めた企業は、40〜60％のコスト削減、60〜70％の通話時間削減、見込み顧客と売上の50％増加などの目覚ましい成果を報告しています。

AIシステムから最も恩恵を受け取ると予想される業界は、従来から労働集約的または資本集約的であった業界です。

Accenture社のレポートでは、AIを導入しない場合の基準利益とAIを導入した場合の予想利益を比較し、2035年までの業界ごとの利益増加率を示しています。その結果、トップとなった領域は以下の通りです。

教育：84%
宿泊・飲食サービス：74%
建設業：71%
卸売・小売：59%
ヘルスケア：55%
農業、林業、漁業：53%

AIを活用したサプライチェーン管理も大きな成功を収めています。マッキンゼーによると、AI技術をいち早く導入した企業は、競合他社と比較して在庫を35％、サービスレベルを65％増加させながら、物流コストを15％削減しました。

マッキンゼーはまた、2017年にアマゾンが倉庫のピッキングと梱包を自動化するロボット企業Kivaを買収した際、AIの成功事例の1つを報告しました。Amazonのクリックから出荷までのサイクルは、通常人間では60〜75分かかっていましたが、ロボットでは15分と驚異的に短縮されました。これに伴い、在庫能力は50％増加し、運営コストは20％減少しました。

ポジティブな調査結果があるにもかかわらず、AI技術の導入の障壁としてコストを挙げる企業は依然として多いです。IBMの報告によると、29％の企業が価格を理由にAIの導入を先延ばしにしています。この原因は、34％がAI技術の障害として報告したAIのスキルや専門知識の不足に次ぐものとなっています。

Dylan Patel氏とAfzal Ahmad氏がSemianalysisのために構築したコストモデルは、ChatGPTの運営に1日あたり約70万ドルかかると推定しています。

調査が発表された2023年2月の数字に基づくと、問い合わせ1件あたり約0.36ドルに相当します。それ以来、ChatGPTはOpenAIのGPT-3からGPT-4にアップグレードされ、計算能力が大幅に向上しています。今日の実際のコストはもっと高くなっているかもしれません。

環境コストも考慮する必要があります。マサチューセッツ大学アマースト校の論文によると、1つのディープラーニング・アルゴリズムを学習させると、313トンのCO2を排出する可能性があると言われています。これは平均的な自動車が生涯に排出する量の5倍に相当します。

職場におけるAI活用リスクに関する統計

スタンフォード大学の報告書は、AI技術を使用する際のジェンダーや人種によるバイアスのリスクの調査を報告しています。

DALL-E 2で生成された画像は、権威のある立場（例えばCEOやディレクター）にいる人々の97%を白人男性として描かれますが、実際にはCEOの29.1%、ディレクターの39.6%に女性が就いています。

また、この調査では、「理不尽」「頑固」「知的」といった特定の形容詞が一般的に男性と結びつけられるのに対し、「思いやりがある」「繊細」「感情的」といった形容詞は女性と結びつけられることが多いことも判明しました。

上記のバイアスが中和される前に、職業プロファイルの作成などにAI技術が使われ始めた場合、リスクをもたらす可能性があります。しかし、モデルは通常、実世界のデータで訓練されるため、すべてのバイアスを解決するのは難しいかもしれません。

企業は、AI技術が企業にもたらすリスクをかなり認識しています。スタンフォード大学の報告書によると、2022年にAIを採用するうえでのリスクであると考えられたのは以下の通りです。

サイバーセキュリティ：59%
規制遵守：45%
個人のプライバシー：40%
説明可能性：37%
組織の評判：32%
公平性・公正性：30%
労働力／労働者の解雇：28%
物理的安全性：20%
国家安全保障：13%
政治的安定：9%

しかし、同報告書は、「組織がリスクとして挙げているものと、組織が軽減のための措置を講じているものとの間には、大きな隔たりがある」と指摘しています。

さらに、IBMの調査では、すでにAIを使用している組織の74％が、AIシステムの意図しないバイアスを軽減するための措置を講じていないことがわかっています。組織の60%は、職場におけるAIの倫理的使用に関する方針を策定していません。

Forbes社の調査では、企業経営者がAIの影響について抱いている懸念は以下の通りでした。

AI技術への依存を懸念している：43%
労働人口の減少を懸念している：33％
プライバシー問題を懸念している：31％
AIが企業や顧客に誤った情報を提供することを懸念している：30%
バイアスを懸念している：28％
自社のウェブサイトへのトラフィックが減少すると考えている：24%

人工知能（AI）の用途に関する統計

家庭や日常生活における人工知能（AI）の利用にまつわる統計を見ていきましょう。

Pew Research Centerによると、アメリカ人の57％がAIが家事を代替することに期待していることがわかりました。また、40%はAIが病状を診断することに期待しており、9%はAIが人生の重要な決断を下す助けになることを期待しています。

Forbesが実施した別の調査では、AIの用途の上位に以下を挙げています。

テキストや電子メールでの対応：45%
金融に関する質問への回答：43%
旅行の計画：38%
電子メールの作成：31%
面接の準備：30%
ソーシャルメディアへの投稿：25%
複雑で長い文章の要約：19%

自動運転車は、消費者心理が遅れているAI技術の一例です。自動運転車の市場は、2021年の2030万台から2030年には6240万台へと、年平均成長率13.3％で成長すると予測されています。

米国では2020年に交通事故による死者が3万8680人に上り、世界全体では約120万人の交通事故死者が出ています。The Atlantic誌に掲載された記事によると、今世紀半ばまでに、自動運転車はこれらの死亡事故を90％削減できるといいます。これは、米国だけで年間3万人以上の命が救われることを意味します。

しかし、アメリカ人は自動運転技術の導入に消極的です。Pew Research Centerが実施した調査によると、自動運転車の普及が社会にとって良いことだと考えているアメリカ人は26％だけです。これに対し、悪いことだと考えているのは44％となっています。

主要なデジタル・アシスタントの中で、Googleアシスタントは質問に対する回答が最も正確であることが示されています。Statistaに掲載されたデータによると、Googleアシスタントの精度は全体で93％であるのに対し、Siriは83％、Alexaは80％です。SiriがGoogleアシスタントを上回った唯一のカテゴリーは、電話関連機能の音声コマンドだけでした。

AIテクノロジーは、2010年になってから度々ニュースになっています。ここでは、トップニュースとなったAI関連の統計情報をいくつか紹介します。

MicrosoftのBingは、検索機能にAIチャットボットを追加したことで、2023年3月に1億人のデイリーユーザーを突破しました。
2023年3月にSSRNで発表された研究によると、ChatGPT-4は、人間の受験者の7％を超えるスコアで司法試験に合格し、合格基準を超えました。
Similarwebによると、ChatGPTにアクセスできるウェブサイトchat.openai.comへの月間アクセス数は約18億となり、1日あたり約6000万回の訪問を突破しています。
ChatGPTの生成AIツールのトップユーザーは米国です。このうち12％が米国から、8％がインドから、4％が日本からのアクセスです。
ChatGPTが活況を呈する一方で、元祖AIライティングツールのひとつであるJarvis（旧Jasper）は打撃を受けています。同サイトへのトラフィックは2023年4月から6月の間に67％減少し、71.6Kユーザー／月から23.7Kユーザー／月になりました。
Deloitteが2023年7月に発表した調査によると、イギリスの成人の半数以上（52％）が生成AIについて聞いたことがあり、4分の1以上（26％）が実際に使ったことがあると言います。
コンピューター科学者のGeoffrey Hintonは10年間グーグルに勤務した後、2023年5月にその職を辞し、AIシステムが人類にもたらす「存亡の危機」を警告しました。