2024년 주목해야 할 150가지 이상의 인공지능 통계: 누가, 어떻게 AI를 활용하고 있나?

인공지능 기술은 우리 삶의 모든 영역에서 빠르게 그 존재감을 드러내고 있으며, 그 속도가 느려질 기미는 보이지 않고 있다. 특히 데이터 기반의 의사 결정, 자동화, 향상된 고객 경험을 촉진하는 비즈니스 환경에서 인공지능의 영향력은 판도를 바꿀 정도로 혁신적이라 말할 수 있다.

이 글에서는 빠른 발전 속도와 수많은 정보 소스를 이용할 수 있는 상황에서 2023년 AI에 대한 개요를 제공하기 위한 최신 인공지능 통계에 대해 살펴본다. 누가 AI를 사용하고 있는지, 사용 패턴은 어떠한지, 그리고 현대 업무 환경에 미치는 영향은 무엇인지에 대한 흥미로운 인사이트를 확인할 수 있다.

인공지능 통계 주요 내용

  • 2030년까지 전 세계 AI 시장의 가치는 1조 3,500억 달러에 달할 것으로 예상된다.
  • 2030년까지 AI 기술의 확장은 세계 경제에 15조 7천억 달러의 기여를 할 것으로 예상된다.
  • 챗GPT를 운영하는 데 드는 일일 예상 운영 비용은 최소 70만 달러이다.
  • Dall-E는 매일 4백만 개 이상의 AI 이미지를 생성한다.
  • 미국인의 57%는 인공지능 기술이 집안일을 대체할 것으로 기대하고 있다.

AI 성장 관련 통계

최근 몇 년 동안 인공지능 분야는 크게 확장되었으며, 관련 통계는 인공지능의 전례 없는 성장을 잘 나타내준다.

챗봇, 생성형 AI, 이미지 생성기 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 광범위하게 채택되면서 괄목할 만한 성장이 이루어지고 혁신의 물결이 일고 있다.

그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)의 조사 결과에 따르면 AI 시장은 이미 1,365억 5,000만 달러의 규모에 도달했다.

이 보고서는 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)이 37.3%에 달할 것으로 예상하고 있다.

마켓앤드마켓(Marketsandmarkets)의 글로벌 시장 예측은 이보다 약간 낮은 36.8%의 연평균 성장률을 제시하며, 2030년까지 AI 시장의 가치는 1조 3,500억 달러에 달할 것으로 예상한다. 이와는 대조적으로 프레지던스 리서치(Presedence Research)의 글로벌 시장 예측은 2030년까지 9,620억 달러라는 보다 보수적인 가치를 제시하며, 2032년에는 1조 8,700억 달러로 급격히 증가할 것으로 예상한다.

또한 글로벌 마켓 인사이트(Global Market Insights)는 2025년까지 AI 웨어러블 시장이 전 세계적으로 1,800억 달러에 달할 것으로 전망한다.

얼라이드 마켓 리서치(Allied Market Research)의 인사이트에 따르면 소셜 미디어 시장의 AI는 2022년부터 2031년까지 연평균 28.7%의 성장률을 기록하며 2031년까지 120억 달러에 달할 것으로 예상된다. 

특히, 주요 기업의 91%가 AI 활동에 적극적으로 투자하고 있다.

거의 동일한 수의 기업이 데이터 및 AI 활동에 대한 투자 관련 지출이 매년 증가하고 있다고 보고했다. 이 데이터는 2022년 뉴밴티지 파트너스(NewVantage Partners) 연례 설문조사에서 나온 것으로, 92%의 기업이 이미 이러한 투자를 통해 혜택을 누리고 있는 것으로 나타났다. 

IBM의 보고서에 따르면 2022년 전 세계 AI 도입률은 35%로 전년 대비 4% 포인트 증가했다.

특히 2022년 11월에 출시된 챗GPT는 출시 5일 만에 100만 명 이상의 가입자를 유치하는 데 성공했다.

챗GPT의 사용자 가입률을 능가하는 유일한 서비스는 100만 명의 사용자를 확보한 새로운 소셜 네트워크 서비스인 Threads로, 사용자 100만명을 달성하는 데 단 1시간밖에 걸리지 않았다.

또한, 포브스의 조사 결과는 기업가 중 97%에 달하는 비율이 챗GPT가 비즈니스 운영에 긍정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 분석했다.

AI 이미지 생성기 달리(Dall-E)와 챗GPT의 개발사인 OpenAI의 최신 데이터에 따르면, 이 플랫폼의 활성 사용자는 300만 명 이상으로 매일 400만 개 이상의 이미지를 생성하는 것으로 나타났다.

2030년까지의 인공 지능 시장 글로벌 전망

2022년에 발간된 딜로이트(Deloitte)의 ‘기업 내 AI 현황 보고서 5판 (State of AI in the Enterprise, 5th edition)’에 따르면 비즈니스 리더의 94%는 향후 5년 내에 AI가 비즈니스 성공에 결정적인 역할을 할 것이라고 응답했다. 이 설문조사는 이미 AI를 어느 정도 활용하고 있는 글로벌 리더 2,620명을 대상으로 실시되었다.

PwC의 글로벌 인공지능 연구는 2030년까지 AI 기술이 세계 경제에 15조 7천억 달러의 추가 기여를 할 것으로 예측했다. 

중국에서는 26%, 북미에서는 14.5%에 달하는 GDP 증가가 기대되며, 이 두 지역이 전 세계적으로 예상되는 총 이익의 거의 70%를 차지할 것으로 보인다.

인공지능 및 인력 데이터

다음은 누가, 어떤 용도로 AI를 사용하고 있는지, 그리고 향후 몇 년 동안 노동 시장에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되는지에 대해 자세히 알아본다.

AI는 업무에 어떻게 활용되고 있을까?

맥킨지가 2022년에 실시한 설문조사에서 현재 기업의 인공지능 사용 현황에 대한 흥미로운 인사이트를 확인할 수 있다:

  • 제품 및/또는 서비스 개발: 55%
  • 마케팅 및 영업: 55%
  • 서비스 운영(고객 서비스 및 백오피스 포함): 54%
  • 리스크 모델링 및 분석 15%

자세한 분석은 아래 차트에서 확인할 수 있다:

가장 일반적으로 채택된 AI 기능별 사용 사례 - AI가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 AI 통계

600명의 비즈니스 오너를 대상으로 한 포브스의 통계에 따르면, 기업이 고객 경험을 개선하기 위해 AI를 사용하거나 사용하려는 방법은 다음과 같다:

  • 인스턴트 메시징용 챗봇: 73%
  • 이메일 작성 61%
  • 제품 추천 및 기타 맞춤형 서비스 55%
  • 문자 메시지 작성 49%
  • 맞춤형 광고: 46%
  • 웹사이트 등을 위한 긴 형식의 콘텐츠 작성: 42%
  • 전화 통화 36%

기업가 중 56%는 현재 고객 서비스를 위해 AI를 사용하고 있거나 사용할 계획이 있다고 답했다. 그 외에도 사이버 보안 및 사기 관리(51%), 디지털 개인 비서(47%), 고객 관계 관리(46%) 등이 주요 활용 분야로 꼽혔다.

주목할 만한 점은 기술 및 마케팅 분야를 넘어 예상치 못한 활용 사례가 등장하고 있다는 점이다:

  • 브리티시 컬럼비아 대학교와 BC 암 연구진은 의사 소견서를 분석하여 암 생존율을 80%의 정확도로 예측할 수 있는 인공지능 시스템을 개발했다.
  • 최근 네이처(Nature)에 실린 기사에서는 2억 개의 단백질 구조를 예측할 수 있는 획기적인 AI 도구가 소개되었다. 23 테라바이트 데이터베이스에 저장된 이 데이터는 단백질 구조를 기반으로 하는 신약 개발 분야의 새로운 문을 열어줄 것으로 기대된다.
  • 옥스퍼드 대학의 연구원들은 사람의 입술 판독기보다 400% 더 높은 정확도로 입술을 판독할 수 있는 AI를 개발했다.
  • 자연어 처리(NLP)를 활용하여 텍스트에서 인간의 감정을 감지하는 감정 AI는 환자의 감정 상태, 특히 신경 질환을 앓고 있는 환자의 감정 상태를 평가하고 모니터링하기 위해 의료 앱에 사용될 준비가 되어 있다. 신경과학 전문 매체인 뉴로사이언스(Neuroscience)에 따르면 이 기술의 도입은 정신 건강 평가를 용이하게 하고 다양한 질환을 진단하는 데 큰 도움이 될 것으로 예상된다.

인공지능이 노동 시장에 미치는 영향

딜로이트의 기업 내 AI 현황 설문조사에 따르면 비즈니스 리더의 82%가 AI를 직무 만족도와 성과를 향상시키는 원동력으로 인식하고 있었다. 그러나 이들 중 47%는 AI 기술 구현과 관련된 잠재적 두려움에 대해 우려를 표명했다.

마켓앤마켓은 2030년까지 AI는 인간 수준의 정교함을 달성하여 현재 시나리오에 비해 일자리에 더 큰 위협이 될 것으로 예상했다.

미국인들은 이미 이러한 위험에 대해 잘 인식하고 있는 것으로 보인다. 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)가 실시한 연구에 따르면, 개인이 AI의 성장에 대해 기대감보다는 우려를 느끼는 주된 이유로 ‘인간의 일자리 상실’이 꼽혔다. 

그러나 젊은 층일수록 직장에서의 인공지능 사용에 대해 더 낙관적인 태도를 보였다.

스태티스타의 데이터에 따르면 18~44세 미국인의 42%는 AI가 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 생각하는 반면, 45세 이상은 6%만이 이러한 의견을 가지고 있었다. 반대로 노년층의 48%는 AI로 인해 일자리가 줄어들 것이라고 생각하는 반면, 젊은 연령층은 18%만이 같은 견해를 갖고 있었다.

인공지능이 일자리에 미치는 영향에 대한 미국인들의 일반적인 인식은 어떨까?

인공지능이 일자리에 미치는 영향에 대한 통계 자료

골드만삭스는 2023년 4월 전 세계적으로 AI 시스템의 일자리가 크게 증가하여 3억 개의 정규직 일자리를 대체할 수 있을 것이라는 연구를 발표했다. 

이는 미국 직업의 3분의 2가 어느 정도 AI에 취약해질 수 있다는 의미로 해석된다.

자동화할 수 있는 작업의 비율을 기준으로 미국에서 인공지능 대체 위험이 가장 큰 직업은 다음과 같다:

  • 사무실 및 관리 지원 46%
  • 법률 업무 44% 
  • 건축 및 엔지니어링 37%
  • 생명, 물리, 사회 과학 36%
  • 비즈니스 및 재무 운영 35%

경제학자들은 현재 인력의 60%가 80년 전에는 존재하지 않았던 직종에 종사하고 있다고 추정했다. 이는 고용 증가의 85%가 새로운 기술을 중심으로 창출된 일자리에서 비롯되었다는 것을 의미한다.

스탠포드 대학교의 AI 인덱스 2023 연례 보고서에 따르면 2022년 미국 구인 공고의 2.05%는 어떤 형태로든 AI 기술을 필요로 했다. 

크게 와닿지 않을 수 있지만, 이 수치는 지난 몇 년 동안 꾸준히 증가하고 있다. 캐나다가 1.45%로 2위였으며, 스페인이 1.33%로 3위를 차지했다. 연구진은 조사 대상 국가 모두에서 AI 기술을 요구하는 직업의 비율이 2014년 이후 증가했다고 밝혔다.

2014~2022년 지역별 AI 채용 공고 수

한편, AI 기술 보급률이 가장 높은 국가는 미국이 아닌 것으로 조사되었다.

인도의 AI 기술 보급률은 3.23으로 전체 시장 중 가장 높았으며, 이는 2위인 미국에 비해 무려 45%나 높은 수치이다.

지역별 상대적 AI 기술 보급률 - AI 숙련된 인력이 가장 많은 국가

어떤 직무에 인공지능 기술이 필요할까?

인공지능에 관한 맥킨지(McKinsey) 글로벌 설문조사에서 이에 대해 자세한 인사이트를 얻을 수 있다.

소프트웨어 엔지니어가 가장 많이 채용되는 전문가였으며, 39%의 기업이 AI와 관련하여 이러한 전문 인력을 적극적으로 찾고 있는 것으로 나타났다. 데이터 엔지니어와 AI 데이터 과학자가 각각 35%와 33%로 그 뒤를 이었다.

엔지니어링 직무가 두드러진 가운데, 디자인 전문가와 번역가도 수요 상위 10위권 내에 이름을 올렸다.

인공지능 일자리 통계에 관한 데이터

특정 AI 기술과 관련해서는 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 파이썬이 미국 내 AI 채용 공고의 37%에 언급되어 있으며, 2022년에는 거의 80만 개에 달한다고 비주얼 캐피털리스트(Visual Capitalist)는 보고했다.

다른 두 언어인 SQL과 Java도 각각 23%와 17% 비율로 언급되며 상위 10위 안에 들었다. 컴퓨터 과학, 데이터 분석, 데이터 과학과 같은 필수 기술도 구인 공고에서 각각 33%, 20%, 20% 비율로 언급되며 눈에 띄는 특징을 보였다.

놀랍게도 캘리포니아는 전체 점유율의 17.9%를 차지하며 AI 채용 기회에서 미국을 선도하고 있었다. 

이는 2위인 텍사스의 8.4%보다 두 배 이상 높은 수치이다. 이처럼 캘리포니아가 크게 앞서고 있음에도 불구하고 일부 기업이 낮은 세금과 운영 비용을 활용하기 위해 텍사스로 이전하면서 이 격차는 점차 좁혀지고 있음을 알 수 있다.

인공지능과 비즈니스 통계

AI의 구현 비용은 프로젝트의 규모와 복잡성에 따라 크게 달라질 수 있다. 하지만 AI 솔루션을 도입한 산업체들은 이미 시간과 비용 모두에서 상당한 절감 효과를 경험하고 있다는 점에 주목할 필요가 있다.

2022년 액센츄어(Accenture) 보고서는 제품 설계, 개발 및 생산에 AI를 사용하는 기업은 자동 안내 차량 및 예측 공급망 관리와 같은 기술을 효과적으로 활용하여 그렇지 않은 기업보다 30배 이상의 비용을 절감하고 있다고 설명했다.

2022년 IBM 설문조사에서 기업의 54%는 비용 절감 및 효율성을 인공지능 도입의 가장 큰 이점으로 꼽았으며, IT 또는 네트워크 성능 개선이 53%, 고객 경험 개선이 48%로 그 뒤를 이었다.

넷플릭스는 AI 기반 맞춤형 추천 콘텐츠 시스템이 연간 10억 달러의 비용 절감에 기여하고 있다고 공개한 바 있다.

이는 일반적인 인기 추천이 아닌 개인 취향에 맞게 맞춤형으로 콘텐츠를 추천하는 시스템으로 시청자 참여도가 높아졌기 때문이다. 이러한 참여도 증가는 고객 만족도를 유지하고, 구독 취소를 줄이며, 향후 자체 콘텐츠를 계획하는 데 도움이 된다. 게다가 이 수치는 2015년에 발표된 연구 결과이므로 AI의 발전을 고려할 때 현재 AI의 사용과 영향력은 더욱 증가했을 것으로 보인다.

하버드 비즈니스 리뷰에서 실시한 연구에 따르면 영업에 AI를 선도적으로 도입한 기업들은 주목할 만한 성과를 거둔 것으로 나타났다. 여기에는 40~60%에 이르는 상당한 비용 절감, 60~70%에 이르는 놀라운 통화 시간 단축, 리드 및 매출의 50% 급증 등이 포함된다.

전통적으로 노동 집약적이거나 자본 집약적이었던 산업이 AI 시스템의 혜택을 가장 많이 받을 것으로 예상된다.

액센츄어의 보고서에 따르면 2035년까지 AI를 도입하지 않았을 때의 기준선과 AI를 도입했을 때의 예상 수익을 비교한 결과, 다음과 같은 업종이 선두를 차지할 것으로 예상된다:

  • 교육: 84%
  • 숙박 및 식음료 서비스: 74%
  • 건설: 71%
  • 도소매업: 59%
  • 헬스케어: 55%
  • 농업, 임업 및 어업: 53%

액센츄어의 산업별 AI 수익률 비교

실제로 AI 기반의 공급망 관리 분야에서 큰 성공을 거둔 사례도 있는데, 이 기술을 선구적으로 도입한 기업은 경쟁사 대비 물류 비용을 15% 절감하는 동시에 재고는 35%, 서비스 수준은 65% 증가했다고 맥킨지는 보고했다.

또한 맥킨지는 2017년 아마존이 창고 피킹 및 포장 자동화를 전문으로 하는 로봇 공학 회사인 키바(Kiva)를 인수한 사실을 가장 눈에 띄는 AI 도입 사례 중 하나로 꼽았다. 사람이 직접 작업할 경우 60-75분이 소요되던 배송 주기가 로봇의 도움을 통해 15분으로 크게 단축되었다. 동시에 재고 용량은 50% 증가했으며, 운영 비용은 20% 크게 감소했다.

이러한 수많은 긍정적인 결과에도 불구하고 상당수의 기업은 여전히 비용을 AI 솔루션 도입의 걸림돌로 여기고 있다. IBM에 따르면 기업의 29%가 가격 때문에 AI 도입을 미루고 있으며, 이는 34%가 장애 요인으로 꼽은 AI 기술이나 전문성 부족에 이어 두 번째로 높은 수치이다.

세미애널리시스(Semianalysis)의 딜런 파텔(Dylan Patel)과 아프잘 아마드(Afzal Ahmad)가 개발한 비용 모델에 따르면 챗GPT를 운영하는 데 하루에 약 70만 달러의 비용이 드는 것으로 추정된다. 

이는 2023년 2월의 데이터를 기준으로 쿼리당 약 0.36달러에 해당하는 금액이다. 이 연구가 발표된 이후 챗GPT는 OpenAI의 GPT-3에서 훨씬 더 많은 연산 능력을 필요로 하는 GPT-4로 전환되었다. 따라서 현재 운영 비용은 상당히 높아질 수 있다.

또한 이 기술이 환경에 미치는 비용도 고려해야 한다. 매사추세츠 애머스트 대학에서 실시한 연구에 따르면 딥러닝 알고리즘 하나를 학습하는 데 313톤의 이산화탄소가 배출될 수 있으며, 이는 자동차가 전체 수명 동안 배출하는 평균 이산화탄소 배출량보다 5배나 많은 양이다.

직장 내 AI 사용의 위험성에 한 통계 자료

스탠퍼드 대학교의 연구팀은 AI 기술을 활용할 때 성별 및 인종적 편견이 발생할 수 있다는 우려를 제기했다.

연구 결과에 따르면, 여성이 CEO와 이사 등 기업 내 권위 있는 직책을 각각 29.1%와 39.6% 비율로 맡고 있음에도 불구하고, 달리2(DALL-E 2)로 생성된 이미지에서는 해당 직책의 97%가 백인 남성으로 묘사된 것으로 밝혀졌다.

또한 ‘불합리한’, ‘고집스러운’, ‘지적인’과 같은 특정 형용사는 주로 남성과 연관된 반면, ‘자비로운’, ‘민감한’, ‘감정적인’과 같은 형용사는 여성과 더 자주 연관되는 것으로 나타났다.

이러한 편견을 해결하기 전에 직무 프로필을 작성하는 등 업무에 AI 기술을 사용할 경우 심각한 부작용을 불러일으킬 수 있다. AI 모델은 일반적으로 사회적 편견이 내제되어있는 실제 데이터를 기반으로 학습되기 때문에 이러한 문제를 해결하는 것은 어려운 과제이다.

기업들은 조직 내 AI 기술 도입과 관련된 위험을 점점 더 많이 인식하고 있다. 스탠포드 보고서에서 발표한 2022년에 기업들이 가장 우려한다고 밝힌 주요 위험은 다음과 같다:

  • 사이버 보안: 59%
  • 규정 준수: 45%
  • 개인 정보 보호: 40%
  • 설명 가능성(Explainability): 37%
  • 기업 평판: 32%
  • 형평성 및 공정성: 30%
  • 인력/노동력 이동: 28%
  • 물리적 안전: 20%
  • 국가 안보: 13%
  • 정치적 안정성: 9%

그러나 이 보고서는 “기업이 관련성이 있다고 언급한 위험과 이를 완화하기 위해 취한 조치 사이에는 상당한 차이가 있다”고 강조했다.

이와 더불어 IBM의 연구에 따르면 현재 AI를 사용하는 기업의 74%는 AI 시스템에서 의도하지 않은 편견을 줄이기 위한 조치를 실행하지 않은 것으로 나타났다. 또한 60%는 아직 직장에서 AI의 윤리적 사용에 관한 정책을 수립하지 않은 것으로 조사되었다.

포브스 설문조사에서는 AI의 영향에 대한 기업가들의 우려 사항을 추가로 확인할 수 있었다:

  • 43%는 AI 기술에 대한 의존도가 높아질 것을 걱정했다.
  • 33%는 잠재적인 인력 감축에 대해 우려했다.
  • 31%는 개인정보 보안의 취약성에 대해 언급했다.
  • 30%는 AI가 기업이나 고객에게 잘못된 정보할 가능성에 대한 불안감을 나타났다.
  • 28%는 편향 오류에 대해 우려를 표명했다.
  • 24%는 웹사이트 트래픽 감소로 이어질 수 있다고 생각했다.

인공지능 통계에 대한 용도

다음은 가정과 일상 생활에서 인공지능의 사용과 관련된 몇 가지 통계 자료이다.

퓨 리서치 센터의 데이터는 미국인의 57%가 인공지능으로 인해 집안일에 대한 평균 노동 시간이 감소할 것으로 전망하고 있다고 밝혔다. 또한, 40%는 질병을 진단할 수 있는 AI의 잠재력에 대해 같은 의견을 보였으며, 9%는 AI가 인생의 중요한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있을 것이라는 기대감을 나타냈다.

PWC - 인공지능에 대한 기대와 우려

포브스가 실시한 또 다른 설문조사에서 AI의 가장 큰 용도는 다음과 같은 것들이었다:

  • 문자 또는 이메일을 통해 사람들에게 응답 45%
  • 재무 관련 질문에 답변 43%
  • 여행 일정 계획 38%
  • 이메일 작성 31%
  • 면접 준비 30%
  • 소셜 미디어 게시물 작성 25%
  • 복잡하거나 긴 문구를 요약 19%

무인 자동차 또는 자율 주행 자동차는 AI 기술의 대표적인 예이지만, 소비자들의 인식은 이에 비해 뒤쳐져 있는 것으로 보인다. 무인 자동차 시장은 2021년 2,030만 대에서 2030년 약 6,240만 대로 연평균 13.3%의 성장률을 보일 것으로 예상된다.

2020년 미국에서는 교통사고로 인해 38,680명이 사망했으며, 전 세계적으로는 매년 약 120만 명이 교통사고로 사망하고 있다. 디 애틀랜틱(The Atlantic)은 금세기 중반까지 무인 자동차가 이러한 사망자 수를 90%까지 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있고, 이는 미국에서만 매년 3만 명 이상의 생명을 구할 수 있다는 수치라고 보도했다.

하지만 대부분의 미국인들은 이 기술의 도입을 꺼려하는 듯하다. 퓨 리서치 센터에서 실시한 설문조사에서는 미국인 중 26%만이 자율주행차의 광범위한 사용이 사회에 유익하다고 생각했으며, 44%는 나쁜 생각이라고 답했다.

스태티스타의 데이터에 따르면 구글 어시스턴트는 전체 정확도가 93%로 주요 디지털 비서 중 가장 높은 정확도를 자랑했다. 이에 비해 Siri와 알렉사는 각각 83%와 80%의 정확도를 달성했다. Siri가 구글 어시스턴트를 앞선 유일한 카테고리는 전화 기능과 관련된 음성 명령이었다.

AI 기술은 2010년대 초부터 미디어에서 큰 주목을 받아왔다. 다음은 헤드라인을 장식한 몇 가지 주요 AI 관련 통계 중 일부이다:

  • 2023년 3월, 마이크로소프트 Bing은 검색 기능에 AI 챗봇을 통합한 덕분에 일일 사용자 1억 명을 돌파했다.
  • 2023년 3월 SSRN에 발표된 연구에 따르면 챗GPT-4는 변호사 시험에서 인간 응시자의 7%를 상회하는 점수로 합격 기준을 넘어섰다.
  • 시밀러웹(Similarweb)에 따르면 챗GPT에 대한 액세스를 제공하는 웹사이트 chat.openai.com은 한 달에 약 18억 명이 접속하며, 이는 하루 평균 약 6천만 건에 달하는 방문 횟수이다.
  • 챗GPT의 생성형 AI 도구를 가장 많이 사용하는 국가는 미국으로, 전체 방문의 12%를 차지했다. 인도가 8%, 일본이 4%로 그 뒤를 이었다.
  • 챗GPT가 붐을 일으키는 동안, 2023년 4월부터 6월까지 AI 글쓰기 도구인 자비스(구 재스퍼) 사이트 트래픽은 월 71.6만 명에서 23.7만 명으로 67% 급감하며 큰 폭의 감소세를 보였다.
  • 2023년 7월에 발표된 딜로이트의 연구에 따르면 영국 성인의 절반 이상(52%)이 생성형 AI에 대해 알고 있으며, 1/4 이상(26%)이 개인적으로 이를 활용해 본 경험이 있다고 답했다.
  • 컴퓨터 공학자 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)은 구글에서 10년을 근무한 후 2023년 5월에 사임하면서 인공지능 시스템이 인류에게 미칠 ‘실존적 위험’에 대해 대중에게 경고했다.

자주 묻는 질문

인공지능과 머신 러닝이란 무엇인가요?

누가 AI를 개발했나요?

전체 인구 중 몇 퍼센트가 AI를 사용하나요?

AI가 얼마나 많은 생명을 구할 수 있을까요?

AI가 인간을 완전히 대체할 수 있을까요?

출처:

Amanda Napitu

본 작가는 기술, 금융, 마케팅의 교차점을 탐구하는 데 열정을 가진 노련한 마케팅 전문가입니다. 마케팅 전략, 브랜드 관리, 소비자 행동에 대한 탄탄한 배경 지식을 바탕으로 끊임없이 진화하는 디지털 트렌드와 비즈니스 역학 관계에 대한 독특한 관점을 제시합니다.